Lead GCP Architect| Remote | 6 Monate

GCP Architekt Experte

Job-Übersicht:
Wir suchen einen hochqualifizierten GCP-Architekten mit fundierten Kenntnissen in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Cloud-Lösungen auf der Google Cloud Platform. Der ideale Kandidat sollte über mehr als 6 Jahre Erfahrung in der GCP-Architektur verfügen und fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und BigQuery für die Datenverarbeitung und -analyse mitbringen. Diese freiberufliche Tätigkeit bietet die Möglichkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um skalierbare, sichere und kosteneffiziente Cloud-Lösungen zu entwickeln.

Verantwortungsbereiche:
Entwerfen und Implementieren der GCP-Architektur, um geschäftliche und technische Anforderungen zu erfüllen.
Nutzung von BigQuery für erweiterte Datenanalysen und SQL für Abfragen, Datenmodellierung und -optimierung.
Sicherstellen, dass die Cloud-Infrastruktur für Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz optimiert ist.
Arbeiten Sie eng mit Entwicklern und Dateningenieuren zusammen, um GCP-Lösungen teamübergreifend zu integrieren.
Implementierung von Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Governance und Cloud-Ressourcenmanagement.
Bereitstellung von Einblicken und Empfehlungen für die Cloud-Optimierung und die effektive Verwaltung von Google Cloud-Ressourcen.

Notwendige Anforderungen:
Mindestens 6 Jahre Erfahrung als GCP-Architekt mit nachgewiesener Expertise in Google Cloud Platform.
Ausgeprägte SQL-Kenntnisse für Datenbankmanagement und Abfrageoptimierung.
Expertenkenntnisse in BigQuery für den Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Abfragen.
Umfassende Kenntnisse der Cloud-Architektur, einschließlich Compute, Storage, Networking und Sicherheit auf GCP.
Erfahrung in der Arbeit mit GCP-Diensten wie Compute Engine, Kubernetes, Cloud Functions und Cloud Storage.
Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, skalierbare Cloud-Lösungen zu entwerfen.

Nice-to-Have-Fähigkeiten:
Erfahrung mit DuckDB, GeoParquet, Zarr, COG (Cloud Optimized GeoTIFF) und PostGIS für die Verwaltung und Analyse von Geodaten.
Vertrautheit mit Infrastructure-as-code-Tools wie Terraform zur Automatisierung von Cloud-Bereitstellungen.
Kenntnisse der DevOps-Praktiken und des Aufbaus von CI/CD-Pipelines für Cloud-native Anwendungen.