GCP Cloud Architect (GeoSpacial Data) | Münich | Remote

GCP Cloud Architekt
Standort: München (bevorzugt), remote innerhalb Deutschlands
Arbeitszeiten: 40 Stunden pro Woche
Sprachliche Anforderungen: Englisch (muss fließend sein); Wohnsitz in Deutschland erforderlich

Überblick:
Wir sind auf der Suche nach einem freiberuflichen GCP Cloud Architect mit einem starken Hintergrund in Geodatenlösungen und Cloud-Infrastruktur. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, ein neues Projekt zu übernehmen und dabei zu helfen, eine skalierbare Lösung von Grund auf aufzubauen. Wenn Sie sich mit der Integration von Spitzentechnologien wie Google Earth Engine, BigQuery und Appsheet auskennen und gleichzeitig die Nutzung von Google Cloud Credits optimieren, ist diese Rolle perfekt für Sie.

Hauptverantwortlichkeiten:
• Entwurf und Implementierung einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur auf der Google Cloud Platform, die auf die Anforderungen von Geodaten zugeschnitten ist.
• Verwalten des Betriebs von Google Earth Engine mit Schwerpunkt auf der Integration und Verarbeitung von Geodaten.
• Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung, um die effiziente Nutzung der Google Cloud Credits sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern bei der Gestaltung von Arbeitsabläufen, Integration von Jupyter Notebooks für die Datenanalyse und das Umlernen von Modellen.
• Überwachen Sie die Modellumschulungsprozesse und sorgen Sie für reibungslose Übergänge zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
• Verwenden Sie Appsheet, um intuitive Anwendungen und Dashboards für Endbenutzer zu erstellen.
• Umgang mit großen Datensätzen und Treffen datengesteuerter Entscheidungen mithilfe von BigQuery oder anderen SQL-basierten Plattformen.

Schlüsselqualifikationen:
Must-Haves:
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP).
• Fachwissen über Geodaten und Technologien wie Google Earth Engine.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entscheidungsfindung mit BigQuery oder SQL.
• Ausgeprägtes Verständnis von Cloud-Kostenoptimierung und Kreditverwendung.
Nice-to-Haves:
• Vertrautheit mit DuckDB, GeoParquet, Zarr, COG und PostGIS.

Standort & Sprache:
• München ist bevorzugt, aber Remote-Arbeit von überall in Deutschland ist akzeptabel.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Anforderungen an die Bewerbung:
• Portfolio: Präsentieren Sie Ihre Arbeit, insbesondere Projekte mit GCP, Geodaten und Cloud-Architektur.
Anwendungen oder Websites: Stellen Sie Ihre Anwendungen oder Websites vor, insbesondere solche, die GCP und relevante Geodaten-Technologien nutzen.