Cloud-Architekt mit Schwerpunkt KI (Azure-Expertise) | 12 Monate | Frankfurt

Cloud-Architekt mit Schwerpunkt KI (Azure-Expertise)

Wir suchen einen freiberuflichen Cloud-Architekten mit Azure- und KI-Expertise, der Cloud-basierte Lösungen für KI-getriebene Projekte entwickelt und implementiert. Sie werden mit Data Scientists und Ingenieuren zusammenarbeiten, um skalierbare, sichere Architekturen aufzubauen, Implementierungen zu optimieren und Workflows für maschinelles Lernen auf Azure zu verwalten.

Verantwortungsbereiche:
- Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen: Architektur skalierbarer, sicherer KI-gesteuerter Cloud-Infrastrukturen unter Verwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning, Cognitive Services und Databricks.
- ML-Modell-Bereitstellung: Aufbau und Optimierung von Umgebungen für das Training und die Bereitstellung von KI/ML-Modellen mithilfe von AKS, App Services und Azure Functions.
- Migrieren und Erstellen von KI-Workloads: Migrieren Sie bestehende KI-Lösungen nach Azure oder erstellen Sie neue Architekturen für KI/ML-Workloads.
- Skalieren & Automatisieren von KI-Modellen: Nutzen Sie AKS und Docker, um Modelle zu containerisieren und zu skalieren; automatisieren Sie Bereitstellung, Überwachung und Umschulung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines.
- Datenmanagement und Sicherheit: Verwalten Sie Datenpipelines mit Azure Data Lake, Synapse Analytics und Blob Storage und sorgen Sie für Compliance mit Azure Security Center und Key Vault.
- Kostenoptimierung: Maximieren Sie die Effizienz und minimieren Sie die Kosten durch Azure Monitor, automatische Skalierung und KI-optimierte VMs.
- Zusammenarbeiten & Führen: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, präsentieren Sie Lösungen und leiten Sie Architekturprüfungen für KI-Projekte, um Leistung, Zuverlässigkeit und Anpassung sicherzustellen.

Erforderliche Qualifikationen & Fertigkeiten:

Erforderliche Erfahrung:
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Cloud-Architektur mit besonderem Schwerpunkt auf Microsoft Azure.
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit KI/ML-Workloads in der Cloud, einschließlich der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit Azure.
- Fachkenntnisse in der Verwendung von Azure-KI-Diensten wie Azure Machine Learning, Cognitive Services und Azure Databricks für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab.
- Fundierte Kenntnisse über Containerisierungs- und Orchestrierungs-Tools (z. B. Kubernetes, Docker) und über die Bereitstellung von KI-Diensten mit Azure Kubernetes Service (AKS).
- Ausgeprägte Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines unter Verwendung der Big-Data-Tools von Azure (z. B. Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure Blob Storage).

Bevorzugte Fertigkeiten und Erfahrungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit Azure IoT oder Edge AI für KI-Modellinferenz mit niedriger Latenz am Edge.
- Vertrautheit mit DevOps für KI, einschließlich der Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions und Terraform.
- Ausgeprägtes Verständnis von verantwortungsvollen KI-Prinzipien wie Modellinterpretierbarkeit, Fairness und Vermeidung von Verzerrungen.
- Kenntnisse über fortschrittliche Sicherheitspraktiken und Compliance-Frameworks, Nutzung von Azure Security Center und Key Vault für die sichere Bereitstellung von KI-Modellen.

Zertifizierungen:
- Azure-Zertifizierungen (ein Muss):
○ Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
○ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
○ Microsoft Certified: Azure DevOps Ingenieur Experte
- AI/ML-Zertifizierungen (ein Plus):
○ Azure Data Scientist Associate
○ Microsoft Zertifiziert: Azure Data Engineer Associate