Einzelanfrage für die Rolle Intermediate Data Architect (m/w/d)

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Einzelanfrage für die Rolle Intermediate Data Architect (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 169502
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote
Starttermin: 01.11.2024
Arbeitszeit: Vollzeit 701 PT
Dauer: Bis Ende 2027

Ihre Qualifikationen
- Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von JEE Backends und bzgl. Bibliotheken Schwerpunktwissen zu JavaEE und Spring (Boot/MVC), Hibernate / JPA NodeJS, Typescript, HTML5, Css3, Java / Spring-Boot (>4 Jahre)
- Erfahrung mit Softwareentwicklung im Allgemeinen, speziell Erfahrung mit Tibco BW, AMX BPM, EMS, XML/XSD/WSDL, Webservices mit SOAP/REST (>4 Jahre)
- Gute Kenntnisse im Bereich Entwicklung im Bezug auf Cloud (AWS), Bash, Groovy, Python, Kubernetes, Docker, Linux
- Nachgewiesene Erfahrung mit der Konzeption / Entwicklung / Dokumentation und Anwendung von Webservices mit REST oder SOAP unter Verwendung von JSON oder XML.
- Erfahrungen in der Erhebung von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen.
- Gute Erfahrung in der Verwendung von JBOSS, Apache (Tomcat/Oracle DB), GitLab, Subversion und GIT) (>4 Jahre)
- IREB-Zertifizierung(en) oder vergleichbare Zertifizierungen
- Kommunikations- und Moderations Know-how inkl. Planung, Durchführung und Moderation von Workshops, Erstellen von Präsentationen
- Anwendungen in der Softwareentwicklung nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools, wie z.B. Enterprise Architect und Jira

Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
- Kooperation mit anderen IT-Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Erstellung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen
- Spezifizierung, Detailierung, Modellierung fachlicher Anforderungen mit geeigneten Methoden
- Identifikation von Chancen, Risiken und Abhängigkeiten bei Anforderungen
- Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen im Anforderungsmanagement nach kunden-
- und projektspezifischen Vorgaben,
- Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops inkl. Präsentation der Ergebnisse bis auf Top-Managementebene
- Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen
- Optimierung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen
- Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten

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