Archiviertes Projekt - Data Architect - Tibco (m/w/d)

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Data Architect - Tibco (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 169532
Einsatzort: remote/Frankfurt
Starttermin: 01.11.2024
Arbeitszeit: Vollzeit 1125 Tage
Dauer: 31.12.2029

Ihre Qualifikationen
- MUSS-KRITERIEN:
- Weitreichende Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von JEE Backends und bzgl. Bibliotheken, Schwerpunktwissen zu JavaEE und Spring (Boot/MVC), Hibernate / JPA NodeJS, Typescript, HTML5, Java / Spring-Boot Operative Erfahrung: mind. 4 Jahre
- Erfahrung mit Softwareentwicklung im Allgemeinen, speziell Erfahrung mit Tibco BW, AMX BPM/XSD/WSDL, Webservices mit SOAP/REST, Mind. 4 Jahre Erfahrung mit Tibco BW, AMX BPM, XML/XSD/WSDL, Webservices mit SOAP/REST
- Gute Kenntnisse im Bereich Entwicklung, Cloud (AWS), Bash, Groovy, Python, Kubernetes
- Erfahrungen in der Erhebung von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen, mind. 4 Jahre nachgewiesene Erfahrung
- SOLL-KRITERIEN:
- Weitreichende Kenntnisse in der Verwendung diverser Technologien, JBOSS, Apache (Tomcat/Oracle DB), GitLab, Subversion und GIT) Erfahrung: mind. 4 Jahre
- IREB-Zertifizierung(en) oder vergleichbare Zertifizierungen
- Kommunikations- und ModerationsKnow-how, mind. 4 Jahre nachgewiesene Erfahrung in Planung, Durchführung und Moderation von Workshops, Erstellen von Präsentationen
- Anwendungen in der Softwareentwicklung, nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools, wie z.B. Enterprise Architect und Jira

Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
- Kooperation mit anderen IT-Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Erstellung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen
- Spezifizierung, Detailierung, Modellierung fachlicher Anforderungen mit geeigneten Methoden
- Identifikation von Chancen, Risiken und Abhängigkeiten bei Anforderungen
- Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen im Anforderungsmanagement nach kunden- und projektspezifischen Vorgaben,
- Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops inkl. Präsentation der Ergebnisse bis auf Top-Managementebene
- Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen
- Optimierung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen
- Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten

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