Data Engineer / Python Developer (m/w/d)

Für ein spannendes Projekt unseres Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Engineer / Python Developer.


Rahmenbedingungen:

+ Auslastung 100%

+ Remoteanteil 95%


Aufgaben:

+ Backend-Dienste mit Python, Kafka, Postgres und Kubernetes entwickeln

+ Deployment-Pipelines entwickeln, pflegen und verwenden (nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip)

+ Schnittstellen entwickeln, um Daten für andere Dienste bereitzustellen

+ Sauberen, effizienten Code basierend auf Spezifikationen und Richtlinien schreiben

+ Datenpipelines entwickeln (z.B. ETL-Jobs)

+ Datenbankentwicklung und -pflege

+ Datenmodelle für verschiedene Technologieparadigmen entwerfen (z.B. Graph, schemalos, relational, ...)

+ Eigenverantwortliche Bearbeitung der zugewiesenen Softwareentwicklung und Vorfälle

+ Intuitive Software entwickeln, die den Anforderungen des Unternehmens entspricht, sowie Übergabe an den Projektleiter

+ Professionelle Wartung aller Software und regelmäßige Updates zur Behebung von Kunden- und Unternehmensanliegen erstellen

+ Programme und Produkte vor dem offiziellen Start analysieren und testen

+ Code-Probleme schnell und effizient beheben

+ Aktiv nach Möglichkeiten suchen, die Geschäftssoftwareprozesse und -interaktionen zu verbessern

+ Schulungsmaterialien vorbereiten und Schulungen für andere Projektteammitglieder in der Nutzung von Softwareanwendungen durchführen

+ An täglichen Stand-up-Meetings und Projektmeetings vor Ort oder remote teilnehmen und in einer skalierten Scrum-Umgebung arbeite

Anforderungen:

Must Have Skills:

+ Praktische Kenntnisse im Aufbau von Python-Micro Services (inkl. Best Practices)

+ Erfahrung in der Implementierung von Datenverarbeitungspipelines

+ Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka) und den entsprechenden Bibliotheken

+

Erfahrung in der Bereitstellung von Software auf Kubernetes-Systemen


+ Erfahrung in der Entwicklung komplexer Anwendungslandschaften und Webanwendungen (Anwendungsserver, Datenbanken, Middleware, Message Queuing), vorzugsweise unter Verwendung verteilter Architekturen

+ Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb entwickelter Software und Backend-Dienste in Produktionssystemen

+ Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python

+ Hohe Ansprüche an Softwarequalität, Dokumentation und automatisiertes Testen

+

Englischkenntnisse (mindestens B2)


Nice to Haves:

+ Erfahrung in der Energiebranche ist von Vorteil

+ Erfahrung in der Frontend-Entwicklung ist von Vorteil

+ Kenntnisse über Build- und Deployment-Pipelines in Azure oder anderen CI/CD-Systemen sind von Vorteil

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

Start: 01.08.2024
Dauer: 12 Monate
Ort: D1