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Google Cloud Architect (Geodaten & Google Earth Engine)

Stellenbeschreibung: Unser Kunde sucht einen Google Cloud Architect mit Erfahrung in Geodaten und Google Earth Engine, um sein Team auf freiberuflicher Basis zu verstärken. Sie werden dabei helfen, eine Cloud-Architektur zu entwerfen und zu implementieren, die auf die Verarbeitung von Geodaten, die Erstellung interaktiver kartenbasierter Dashboards und die Optimierung der Ressourcennutzung auf der Google Cloud Platform (GCP) zugeschnitten ist.

Verantwortungsbereiche:
- Entwurf und Aufbau skalierbarer Lösungen für die Verarbeitung und Verwaltung von Geodaten auf Google Cloud Platform (GCP).
- Zusammenarbeit mit dem Team an der Backend-Architektur und Lernen von erfahrenen Teammitgliedern.
- Integrieren Sie Geodaten in interaktive Dashboards und sorgen Sie für einen reibungslosen Datenfluss zu und von Karten.
- Verwalten und optimieren Sie die Nutzung von Google Cloud Credits, um einen kosteneffizienten Betrieb zu gewährleisten.
- Verwenden Sie Google Earth Engine zur Abwicklung von Geodaten-Workflows, einschließlich Datenabruf, Analyse und Visualisierung.
- Erstellen Sie Workflows, um Ergebnisse von Nutzern effizient zu empfangen und zu verarbeiten, einschließlich der Integration von AppSheet-Lösungen.
- Zusammenstellen von Workflows mithilfe von Jupyter Notebooks für die Datenanalyse, das Umlernen von Modellen und die Automatisierung von Aufgaben.
- Bewältigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit strengen Budgetbeschränkungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung qualitativ hochwertiger Ergebnisse.
- Budgetverwaltung, die eine effiziente Nutzung von Google Cloud-Ressourcen erfordert.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Mehr als 6 Jahre Erfahrung mit GCP-Architektur und -Lösungen.
- Erfahrung mit der Handhabung und Verarbeitung von Geodaten.
- Praktische Erfahrung mit Google Earth Engine.
- Kenntnisse von BigQuery oder anderen SQL-basierten Entscheidungsprozessen.
- Erfahrung mit der Integration von und der Arbeit mit Dashboards und interaktiven Karten.

Schön zu haben:
- Kenntnisse von DuckDB, GeoParquet, Zarr, COG (Cloud Optimized GeoTIFFs), oder PostGIS.
- Vertrautheit mit AppSheet und Erfahrung mit der Integration von benutzerseitigen Lösungen.
Erfahrung mit Jupyter Notebooks für Data-Science-Workflows, Modellumschulung und Automatisierung