Senior Data Engineer (Oracle BI/WB/DI, Discoverer, BI Publisher, Tomcat, SAP BO, Linux, Docker, PostgreSQL, MySQL, Java, Python, Testing, AWS) (m/w/d)

Für unser Projekt IT_1704 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):


Einsatzort: Frankfurt

Start: 01.11.2024

Dauer: 31.12.2029

Vertragsart: Remote


Die DB Services arbeitete bisher mit einer verteilten Berichtswesen- und BI-Systemlandschaft. Verschiedenste Quellsysteme, Datenbanksysteme und Berichtswerkzeuge kamen zum Einsatz. Um die heterogene Landschaft sowie die aktuellen Prozesse zu optimieren und die Datenverarbeitung möglichst effizient zu gestalten, wurde für die DB Services eine technische Plattform, als Daten dreh- und Angelpunkt aller Unternehmensdaten des Geschäftsbereichs, aufgebaut und über die Anwendung DataLake DB Services (DLDBS) konsolidiert. Alle Daten der Produktions-, Finanz- und Querschnittsbereiche werden schrittweise angebunden und zentral, analysierbar zur Verfügung gestellt.

Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen:

• Entwicklung von Datenpipelines, zur Datenaufnahme und -verarbeitung im Projekt DLDBS
• Anbindung von verschiedenen Datenquellen zur Datenintegration und Konsolidierung
• Erstellung von APIs und Integration von Daten in die Anwendungen DLDBS
• Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten in der DataLake-Infrastruktur
• Erstellen von Lieferpaketen für die betreffenden Schnittstellen (Extraktoren)
• Optimierung und Automatisierung von Datenbanken und Verarbeitungsprozessen in der Dateninfrastruktur
• Fachliche Unterstützung bei der Wartung und Weiterentwicklung der Projekt-Infrastruktur DLDBS
• Fachliche Unterstützung bei technischen Betriebsführungs-Aufgaben und Datenquellen-Releases
• Dokumentation der technischen und fachlichen Komponenten der Dateninfrastruktur

MUSS Anforderung:

• Langjährige IT-Erfahrung in der Programmierung von Business Intelligence Applikationen (wie z.B. Oracle BI, Oracle WB, Oracle DI, Reports, Discoverer, BI Publisher, ApacheTomcat o.ä.(10 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)
• Langjährige Erfahrung mit Datenmodellierung und Virtualisierung (z.B. mit SAP BO, CSV-Datenstrukturen, BI Reporting Services, Linux KVM, Docker) (5 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)
• Langjährige Erfahrung im Data Management, mit der Programmierung von Datenbanken (wie z.B. Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, Liquibase) (5 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)
• Web-Service-Programmierung mit verschiedenen Sprachen (wie z.B. Java, Python, Unix Script-Sprachen, BASH, SHELL, ZSH, Scala, C/C++, XSL Transformation XML) (Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)


SOLL Anforderungen:

• Analyse, Konzeption und Entwicklung von Datenmanagementprozessen, Datenvalidierung, inkl. Testing und Qualitätssicherung (5 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)
• Langjährige Erfahrung beim Arbeiten auf DataLake-Infrastrukturen und beim Programmieren mit AWS Services (wie RDS, EC2, Lambda, S3, Glue) (5 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)
• Review, Anforderungs- und Risikoanalyse, Laufzeitoptimierung und Weiterentwicklung von Verarbeitungsprozessen des Datamanagements (5 Jahre praktische Erfahrung in den genannten Technologien und Tools sind im Lebenslauf eindeutig nachvollziehbar)