Data DevOps Engineer (m/w/d)

Wir sind eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data DevOps Engineer (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 170731
Einsatzort: Berlin (1 Woche/Monat) und Remote
Starttermin: 01.10.2024 (ASAP)
Arbeitszeit: Vollzeit (100%)
Dauer: 31.12.2024 + Option
Sprachen: Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen
- Nachgewiesene praktische DevOps-Erfahrung.
- Beherrschung der Einrichtung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab, ArgoCD. GitOps-Kenntnisse ArgoCD / Flux.
- Kenntnisse der internen Funktionsweise von Kubernetes, d. h. Einrichtung, Größenanpassung, Behebung von Problemen und Verwaltung verschiedener Kubernetes-Versionen. Dazu gehört auch die Verwendung von Helm-Diagrammen. Verständnis dafür, wie die Netzwerk- und Speicherfunktionen auf niedriger Ebene funktionieren. Erfahrung mit in der Cloud bereitgestellten (wie AKS, GKE) sowie selbst verwalteten/vor Ort installierten K8s-Clustern.
- Erfahrung in der Verwaltung von Infrastrukturkomponenten und Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) sind ein Muss. Ein gutes Verständnis dafür, wie Daten gespeichert, gemeinsam genutzt und gesichert werden (Storage) und wie sich Informationen innerhalb der Cloud-Setups aus der Netzwerkperspektive bewegen, ist erforderlich. Ein gutes Verständnis der internen und externen Eingangs- und Ausgangsströme, einschließlich der Vernetzung innerhalb der Cloud. Werkzeuge wie Terraform und Terragrunt.
- Konzeptionelles Verständnis und praktische Erfahrung im Einsatz und Betrieb von Datenspeichertechnologien, z. B. RDBMS, NoSQL, ...

Ihre Aufgaben
- CI/CD und Automatisierung: Kenntnisse in der Integration kontinuierlicher Testverfahren in die CI/CD-Pipeline unter Verwendung von Tools wie GitLab, ArgoCD. Fundierte Kenntnisse in Skripting und Automatisierung mit einem sicherheitsbewussten Ansatz, der gewährleistet, dass Sicherheits- und Zuverlässigkeitspraktiken in automatisierte Prozesse integriert werden.
- Technische Exzellenz: Ein technischer Hintergrund mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Implementierung langfristiger, sicherer Lösungen anstelle von schnellen Lösungen. Kenntnisse in der Überwachung der Zuverlässigkeit von Infrastrukturkomponenten wie Servern, Netzwerken und Cloud-Ressourcen, mit einem starken Fokus auf Infrastructure as Code (IaC), um kontinuierliche Bereitstellungen zu gewährleisten.
- Sicherheitsbewusstsein: Kenntnisse in der Sicherung des Systems durch SSL/TLS-Verschlüsselung zum Schutz der Daten, Erfahrung mit geheimen Speichern wie HashiCorp Vault und ein Verständnis des Sicherheitskonzepts „Zero-Trust“ und „Least Privilege“. Umgang mit und Eintreten für sichere Praktiken bei der Entwicklung, dem Einsatz und der Nutzung der Technologien
- Zuverlässigkeitsbewusstsein und proaktive Initiative: Eine selbstmotivierte Einstellung zur Erkennung und Bewältigung technischer Herausforderungen mit der Verpflichtung zur Aufrechterhaltung eines zuverlässigkeits- und sicherheitsbewussten Ansatzes während des gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus. Hervorragende Fähigkeiten zur Fehlersuche und Problemlösung mit Schwerpunkt auf der Identifizierung und Behebung von Problemen, der Ursachenanalyse und der Umsetzung nachhaltiger Lösungen.
- Dokumentation: Daten dokumentieren

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