Machine Learning Engineer (ML)

Stellenanzeige: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Projektdauer: 6 Monate+
Standort: Remote

Projekt:
Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und IT-Betriebsingenieuren zur Entwicklung leistungsstarker, voll funktionsfähiger Lösungen, die ML-basierte Datenanalysen auf ein höheres Level bringen.
Ihre Hauptaufgabe ist die Feinabstimmung, der Betrieb und die Integration moderner ML-Systeme zur effizienten Verarbeitung von Simulationen und Messdaten.
Sie übernehmen die Leitung bei der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen, wobei der Schwerpunkt auf Deep Learning, Computer Vision und NLP liegt.
Entwicklung von ML-Prototypen auf Basis realer Daten und deren nahtlose Überführung in produktive Umgebungen.
Entwurf von Systemarchitekturen, die den strengen Produktstandards gerecht werden.

Tech Stack:
R, Python, TensorFlow, PyTorch
Pandas, NumPy
AWS, Azure, GCP
Docker

Erfahrung:
Erfahrung im Bereich Machine Learning und Data Science.
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) zur Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen.

Sprachkenntnisse:
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.