Archiviertes Projekt - 37807 - Entwickler für Datenvisualisierung (all genders)

Seit 25 Jahren unterstützen wir unsere Kunden bei der Implementierung, dem laufenden Betrieb sowie dem Training der Mitarbeiter für innovative Softwareprodukte. Für eines dieser Projekte sind auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung.

Achtung:
zur Berücksichtigung Ihrer Bewerbung benötigen wir von Ihnen zwingend:
• Ihr vollständiges Geburtsdatum (Tag/Monat/Jahr) für die Registrierung des Cvs im Kundenportal
• Angaben zur Verfügbarkeit und Kapazität
• Konditionsbestätigung

Gewünschtes Eintrittsdatum: 01.11.2024
End-Datum: 31.03.2025
Onsite Stunden: 15 h
Offsite Stunden: 800 h
Stunden Reisezeit für projektbedingte Reisen: 10 h

Beschreibung:
Das NEMO FE ist eine auf der Datenplattform NEMO basierende Lösung, die verschiedene Ansichten auf Stromdaten liefert. Sie wird im Kundennetz von mehr als 800 Kunden produktiv genutzt und wird künftig von mindestens 4 weiteren Netzbetreibern verwendet. Die Oberfläche bietet die Möglichkeit Stromdaten in verschieden Arten abzufragen: geographische Daten auf Karten, Graphdaten auf Graphen von Stromnetzen, Zeitreihen und Tabellenformate.
Im vorliegenden Projekt soll das NEMO FE weiter ausgebaut werden: Es geht um eine Anbindung von Live Daten aus der Netzleitstelle und die zugehörige Visualisierung via react. Programmierumgebung ist git und es gibt eine geeignete CI CD Pipeline, die für die Umgebungen dev, qas sowie prod zu bedienen ist. Die Anforderungen werden direkt vom PO des NEMO FE erstellt, so dass kaum Organisations/Projektarbeit für die EntwicklerIn anfällt.
Ferner kann es zu Datenfehlern kommen. Dafür bedarf es der Aufarbeitung in python, wonach die Datenfehler unserem DataSharper Projekt zugeführt werden und ein Monitoring erstellt werden soll.

Stand: Es gibt bereits eine produktive und auf andere Unternehmen ausgerollte NEMO Version. Diese Version funktioniert stabil für Stromnetzdaten, es fehlen allerdings noch vertiefte Ansichten von Live Daten, Filtermöglichkeiten, Dokumentationen zum Gebrauch der Lösung.
Ferner besteht die Datenfehler Behebungsplattform Data Sharper, die gegebenenfalls Ansichten von bestimmten Datenfehlertypen sowie deren Monitoring erweitert werden muss.

Ziel:
Es gibt mehrere Ziele des Projekts:
- Einbau der Netzleitstellen Bewegungsdaten aus der Netzleitstelle im NEMO
- Anzeige und Einbau von Datenfehlertypen im DataSharper

- Sicherer Umgang mit gitlab
- Erfahrung im Deployment von Lösungen
- sehr gute react Kenntnisse
- Gute python Kenntnisse
- Sehr gute Deutschkennnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Sicherer Umgang mit APIs