Developer Data CoreServices (Middle) (m/w/d)

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Developer Data CoreServices (Middle) (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 170259
Einsatzort: Berlin, Remote
Starttermin: 01.10.2024
Arbeitszeit: Vollzeit 5 Tage/ Wche
Dauer: Dezember 2024 + Option
Sprachen: Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Nachgewiesene Kenntnisse in Golang
- Fortgeschrittene Kubernetes-Kenntnisse, insbesondere: benutzerdefinierte Helm-Diagramme
- Konzeptionelles Verständnis und praktische Erfahrung mit Datenspeichertechnologien, z. B. RDBMS, NoSQL, ...
- Infrastruktur als Code
- Grundlegende DevOps-Kenntnisse
- Vor-Ort-Einsätze (nicht nur in der Cloud)
- Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mindestens C1)
- NICE TO HAVE:
- Vertiefte K8s-Kenntnisse und Erfahrungen (z. B. Erfahrung in der Entwicklung von k8s-Operatoren und/oder k8s-Operatoren für Big Data-Technologien)
- Vertiefte Kenntnisse über bewährte Verfahren im Bereich Sicherheit
- Kenntnisse/Erfahrungen mit Cloud Data/Analytics Services (GCP, Azure, AWS)
- Vertrautheit mit mindestens einigen der (Big) Data-Technologien/Frameworks:
- - Workflow-Orchestrierung (AirFlow/Oozie usw.)
- - Datenintegration/Ingestion (Flume usw.) .
- - Nachrichtenübermittlung/Daten-Streaming (Kafka/RabbitMQ usw.)
- - Datenverarbeitung (Spark, Flink usw.)
- - RDBMS (PostgreSQL/MySql usw.)
- - NoSQL-Speicher (MongoDB, Cassandra, Neo4j usw.)
- - Zeitreihen (InfluxDB, OpenTSDB, TimescaleDB, Prometheus usw.)
- Und/Oder mit ihren Cloud-Pendants, d.h. Cloud Data/Analytics Services (GCP, Azure, AWS)
- GitOps-Ansatz
- ArgoCD / Flux
- Kenntnisse in Deutsch

Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Diensten in der Hybrid-Cloud:
- Entwicklung und Pflege von Kubernetes (K8s)-Betreibern, die auf Datentechnologien, einschließlich Datenbanken, Datenverarbeitungs-Frameworks und verwandte Tools.
- Entwicklung und Pflege von Cloud-übergreifenden Managed Services, einschließlich Streaming-Plattformen, RDBMS und NoSQL Datenbanken, um skalierbare und zuverlässige Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen zu unterstützen.
- Verwaltung dieser Dienste im Lifycle:
- Fehlerbehebung und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Funktionalität, Leistung und Zuverlässigkeit von Datentechnologiebetreibern.
- Aufrechterhaltung der Aktualität der Dienste im Hinblick auf „Upstream“-Änderungen
- Umsetzung bewährter Sicherheitspraktiken bei der Entwicklung von Operatoren und Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutz Standards.
- Automatisieren der Bereitstellung und Skalierung von Datentechnologiediensten mithilfe von K8s Operatoren, mit dem Schwerpunkt auf der Reduzierung manueller Eingriffe.
- Überwachung und Optimierung der Leistung von Datentechnologie-Operatoren mit Schwerpunkt auf hoher Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
- Anpassung der EDP-Plattform:
- Entwurf und Implementierung von Kubernetes-basierten Bereitstellungsstrategien für skalierbare, zuverlässige und verwaltbare Datentechnologien
- Zusammenarbeit mit DevOps- und Infrastruktur-Teams zur Optimierung von Prozessen für die Bereitstellung von Datentechnologien in einer Kubernetes-Umgebung.
- Dokumentation von Implementierungen, PoC-Ergebnissen und Best Practices für den Wissensaustausch und künftige Referenzen

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