Archiviertes Projekt - Experte für Maschinelles Lernen | Flammensensor-Projekt | Remote | 6 Monate

Mein Kunde sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Ingenieur, der das Team als Machine Learning Experte verstärkt.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Mitwirkung an der Entwicklung eines TinyML-basierten Flammensensor-Projekts. Ziel dieses Projekts ist es, maschinelle Lernalgorithmen zu nutzen, um die Genauigkeit und Effizienz der Flammenerkennung in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.

Hauptaufgaben:

- Nutzung von Fachkenntnissen in Google Colab zur Unterstützung des Trainingsprozesses von maschinellen Lernmodellen.
- Nachweisbare Kenntnisse in TensorFlow Lite zur Entwicklung und Optimierung von neuronalen Netzwerkstrukturen für das Flammensensor-Projekt.
- Auswahl geeigneter neuronaler Netzwerktypen und -architekturen zur Erreichung optimaler Leistung.
- Unterstützung bei der Datenvorbereitung für Trainingszwecke und Sicherstellung qualitativ hochwertiger Datensätze für die Modellentwicklung.
- Zusammenarbeit mit dem Team zur Optimierung von Netzwerkstrukturen und Parametern für verbesserte Leistung und Effizienz.
- Umwandlung von TensorFlow-Modellen in das TensorFlow Lite (TinyML) Format zur Bereitstellung auf Edge-Geräten.
- Unterstützung bei der Implementierung von TensorFlow Lite Modellen auf Edge-Geräten, einschließlich ARM-basierter Plattformen.