Cloud Native Data Architect (Senior) (m/w/d)

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Cloud Native Data Architect (Senior) (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 169801
Einsatzort: Berlin, Remote
Starttermin: 02.09.2024
Arbeitszeit: Vollzeit 5 Tage/ Woche
Dauer: Dezember 2024 + Option
Sprachen: Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Cloud Native Data Architect mit dem Nachweis, dass die dass die architektonischen Daten-Workloads in großem Umfang einsatzfähig sind
- - Tiefes Verständnis von Datenarchitekturen (inkl. Datenqualität und Daten-SLOs) im Kontext von Cloud-nativen und verteilten Umgebungen und die Fähigkeit, Datenkonzepte für unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln
- - Nachgewiesene Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Navigation durch das CAP-Theorem mit Kompromissen bei der Auswahl von Datenspeichertechnologien
- - Praktische Erfahrung mit den folgenden Themen
- - Datentechnologien
- o Relationale Datenbanken (z.B.: PostgreSQL)
- o NoSQL-Datenbanken (z.B.: MongoDB, Cassandra)
- o Zeitreihen-Datenbanken (z. B. TimescaleDB, InfluxDB)
- o Graphdatenbanken (z.B. Neo4j)
- o Data Warehouse und Data Lake Architekturen
- o Messaging/Daten-Streaming-Systeme (Apache Kafka)
- o Datenverarbeitung und Workflows (z.B. Spark, Dagster, Apache Airflow, etc)
- - das Kubernetes-Ökosystem zur Erstellung, Bereitstellung und Fehlerbehebung von Container-Workloads
- - CI/CD-Pipelines und zugehörige Werkzeuge zur Automatisierung von Codeerstellung, Tests und Bereitstellung
- - Entwicklung in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Java, Python, Golang)
- - Ausgeprägte Kenntnisse der Datensicherheit und die Fähigkeit, auf architektonischer Ebene die besten Sicherheitspraktiken zu spezifizieren Sicherheitspraktiken, die bei der Arbeit mit Daten (Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Datenklassifizierung und Konformität, usw.)
- - Nachgewiesene Erfahrung bei der Erläuterung des Reifegrads, der für die Nutzung von Cloud-Native-Data-Technologien erforderlich ist - nicht nur nicht nur auf der IT-Seite, sondern insbesondere auf der Geschäftsseite eines Unternehmens.
- - Fließendes Englisch in Wort und Schrift (mindestens B2)
- NICE TO HAVE:
- - Einschlägige Zertifizierungen in Cloud und Cloud Native Technologien
- - Verständnis für die Prinzipien von Data Mesh & Datenprodukten

Ihre Aufgaben
- Leitfaden für Teams, die datenintensive Anwendungen erstellen, mit bekannten bewährten Verfahren für die Datenarchitektur in einer Cloud nativen Umgebung. Die wichtigsten Fragen, die es zu beantworten gilt, sind:
- Wie dezentralisiert und modelliert man die Daten innerhalb einer Microservices-Architektur, die aus einer Geschäftsbereichs-Perspektive? (z.B.: Datenbank pro Dienstmuster, transiente und persistente Daten innerhalb begrenzter Kontexte)
- Wie wählt man geeignete Datenspeicherlösungen auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen? (z.B.: Relationale DBs, NoSQL, Zeitreihen-DB, Delta-Lake, Caches, usw.)
- Wie können Daten effektiv zwischen Anwendungsdiensten in großem Umfang ausgetauscht werden? (z.B.: Nachrichtenaustausch mit Kafka)
- Prinzipien von Data Mesh, Datenprodukten, Datenqualität und Daten-SLOs
- Demonstration der oben genannten Konzepte mit funktionierendem Code unter Verwendung einer Referenzcodebasis
- Arbeiten Sie mit dem EDP Data Team zusammen, um sicherzustellen, dass die angebotenen Dienste diese genau in der Referenzarchitektur-Dokumentation und Codebasis widerspiegeln
- Bereitstellung von umsetzbaren Kundenanforderungen für das EDP Data Team
- Empfehlung von Strategien zur Vermeidung von Datenverlusten in einer hybriden Umgebung mit mehreren Datenzentren

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