Junior Data Analyst (m/w/d)

Projektbeschreibung:
Im Rahmen der Prüfung eines unabhängigen Sachverständigen der gemeldeten Verpackungsmengen an die Zentralle Stelle habt der Kunde feststellen müssen, dass ein nicht unwesentlicher Anteil an Materialstammdaten wie Beispielsweise Materialart und Gewicht im Rahmen der Stichprobenbestimmung nicht der Realität entsprach. Dies möchte er nun über die Stichprobe hinaus auf dem gesamten aktiven Portfolio der Management Unit Consumer (ca. 3000 Artikel - verschiedene Artikel können aber in der selben Verpackungsform verkauft werden) überprüfen und korrigieren. Das Projekt ist abgeschlossen wenn alle Artikel und Verpackungstypen kontrolliert wurden, Abweichungen korrigiert wurden, ein Prüfmuster Sortiment aufgebaut wurde, und die erneute Prüfung Anfang 2025 ohne Auffälligkeiten absolviert wurde. Maßgeblich erfolgt die Arbeit Excel basiert, an physischen Mustern und einer Waage, in SAP (4HANA) Transaktionen sowie spezifischen Transaktionen und individuellen Applikation.


Aufgabenbeschreibung:
Die Stammdaten sollen in den führenden Systemen angepasst und ein Prüfsortiment aus physischen Verpackungsmustern bzw. deren Einzelbestandteilen aufgebaut werden
Abgleichung und Korrektur des physischen Verpackungsportfolios mit den Spezifikationen und den Stammdaten
Um Abweichungen festzustellen müssen Muster bei den Packmittellieferanten bestellt und verwogen und abgeglichen werden
Packmittelspezifikationen anfragen und ebenfalls abgleichen
Bei Abweichungen werden idealerweise auch die Ursachen ermittelt um Korrekturmaßnahmen zu empfehlen
Aufbereitung der Daten bei Data Governance and Compliance
Vollständigkeit in den Spezifikationen und in den Stammdaten führenden Systemen korrigieren


Anforderungen:
SAP MM (1 bis 3 Jahre Erfahrung)
MS Office (1 bis 3 Jahre Erfahrung)
analytisches Denken
gewissenhaftes Arbeiten
Zahlen Affinität
Deutsch in Wort und Schrift (fließend)
Englisch in Wort und Schrift (fließend)
Kommunikativ
Teamplayer

Auslastung: Vollzeit vor Ort (kein Remote gewünscht!)

Bewerben Sie sich bitte mit einem deutschen CV im Word-Format unter Angabe eines Tagessatzes für vor-Ort und Remote!

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