Senior Expert Data Solutions | Datenarchitekt | Business Analyst
- Verfügbarkeit einsehen
- 3 Referenzen
- 95€/Stunde
- 01326 Dresden
- DACH-Region
- de | en | fr
- 26.11.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (3)
"Die Zusammenarbeit mit D. war immer auf Augenhöhe und von großer Erfahrung &Engagement gepflegt! Ich kann D. für weitere Projekte sehr empfehlen!"
9/2022 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungIm Rahmen dieses Projekts habe ich als Berater, Solution und Data Architect sowie Data Engineer in enger Zusammenarbeit mit mm1 Consulting die Anforderungen für eine zentrale Plattform zur Steuerung der weltweiten Länderfreigaben für Fahrzeugmodelle analysiert und umgesetzt. Ich war verantwortlich für die Entwicklung eines Prototyps der Connect-Datenbank sowie die visuelle Datenmodellierung des Porsche Connect Anlauf-Systems. Zudem leitete ich Workshops zur Abstimmung mit dem Kunden und koordinierte das Entwicklerteam, um eine fristgerechte und qualitativ hochwertige Implementierung sicherzustellen.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Softwareentwicklung (allg.), Agile Methodologie, Business Analyst, Data Engineer, Datenarchitekt, Datenmodelierung, ETL, Requirement Analyse
"Hr. W. leitete über Jahre das Gebiet des Datenmanagements und revolutionierte maßgeblich die Datenprozesse und -landschaft des Unternehmens."
3/2014 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
2020 Design und Aufbau einer innovativen Datenplattform, mit einem höchstmöglichen Grad an Automatisierung der Datenverarbeitung vom Dateneingang bis zur Visualisierung in einer Webanwendung
2019 Strategie zur Digitalisierung für FSD GmbH
2018 Einführung HU-Wissensmanagement mit xKFZ-Standard zur Verarbeitung und Analyse von Felddaten zu Softwareständen, Abgasprüfungen und Realverbräuchen gemäß Anlage VIIIe StVZO
2016 Aufbau einer Plattform zu Verwaltung von Daten zur Anwendung der Fahrzeugdiagnose bei der HU
Seit 2014 Product Manager zur Aufbereitung und Analyse von mehr als 10 Mrd. wichtiger Daten (Big Data zu Smart Data) wie HU-Ergebnissen, Zulassungsdaten, Unfalldaten, Diagnosedaten, Daten aus Fahrtenschreibern und aus Werkstattportalen sowie relevanten Webseiten
Big Data, Business Analyst, Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenmanagement, Datenmodelierung, ETL, Personalführung, Projektmanagement (IT), Softwareentwicklung (allg.)
"Super pragmatische und dabei fundierte Herangehensweise, schnelle Lösungen zu bauen, die lange nachhaltig funktionieren. Die Kommunikation macht Spaß!"
4/2009 – 3/2014
Tätigkeitsbeschreibung
HU-Wissensmanagement: Einsammeln aller HU-Ergebnisse in einer zentralen Datenbank bei der FSD und Analyse dieser Daten u.a. für Fahrleistungs- und Mängelstatistiken für BMVI, KBA, BaSt, Automobilhersteller und FSD
Defect Detection Study: Einsammeln von Daten aus 150 Fahrtenschreibern und Analyse dieser Daten für Mängelstatistiken von Fahrassistenzsystemen
Big Data, Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Datenbank-Analytiker, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Datenmodelierung, ETL, Projektmanagement (IT)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2022 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungIm Rahmen dieses Projekts habe ich als Berater, Solution und Data Architect sowie Data Engineer in enger Zusammenarbeit mit mm1 Consulting die Anforderungen für eine zentrale Plattform zur Steuerung der weltweiten Länderfreigaben für Fahrzeugmodelle analysiert und umgesetzt. Ich war verantwortlich für die Entwicklung eines Prototyps der Connect-Datenbank sowie die visuelle Datenmodellierung des Porsche Connect Anlauf-Systems. Zudem leitete ich Workshops zur Abstimmung mit dem Kunden und koordinierte das Entwicklerteam, um eine fristgerechte und qualitativ hochwertige Implementierung sicherzustellen.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Softwareentwicklung (allg.), Agile Methodologie, Business Analyst, Data Engineer, Datenarchitekt, Datenmodelierung, ETL, Requirement Analyse
3/2014 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
2020 Design und Aufbau einer innovativen Datenplattform, mit einem höchstmöglichen Grad an Automatisierung der Datenverarbeitung vom Dateneingang bis zur Visualisierung in einer Webanwendung
2019 Strategie zur Digitalisierung für FSD GmbH
2018 Einführung HU-Wissensmanagement mit xKFZ-Standard zur Verarbeitung und Analyse von Felddaten zu Softwareständen, Abgasprüfungen und Realverbräuchen gemäß Anlage VIIIe StVZO
2016 Aufbau einer Plattform zu Verwaltung von Daten zur Anwendung der Fahrzeugdiagnose bei der HU
Seit 2014 Product Manager zur Aufbereitung und Analyse von mehr als 10 Mrd. wichtiger Daten (Big Data zu Smart Data) wie HU-Ergebnissen, Zulassungsdaten, Unfalldaten, Diagnosedaten, Daten aus Fahrtenschreibern und aus Werkstattportalen sowie relevanten Webseiten
Big Data, Business Analyst, Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenmanagement, Datenmodelierung, ETL, Personalführung, Projektmanagement (IT), Softwareentwicklung (allg.)
4/2009 – 3/2014
Tätigkeitsbeschreibung
HU-Wissensmanagement: Einsammeln aller HU-Ergebnisse in einer zentralen Datenbank bei der FSD und Analyse dieser Daten u.a. für Fahrleistungs- und Mängelstatistiken für BMVI, KBA, BaSt, Automobilhersteller und FSD
Defect Detection Study: Einsammeln von Daten aus 150 Fahrtenschreibern und Analyse dieser Daten für Mängelstatistiken von Fahrassistenzsystemen
Big Data, Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Datenbank-Analytiker, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Datenmodelierung, ETL, Projektmanagement (IT)
4/2009 – 6/2011
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt: Fahrzeugindividuelle Informationen für die KFZ-Hauptuntersuchung in Deutschland und Europa
Als Product Owner und Data Steward im Projekt zur Aufbereitung der Soll-Verbau-Daten für Fahrassistenzsysteme habe ich die Bereitstellung standardisierter Datenstrukturen für die Hauptuntersuchung geleitet. Die Daten umfassten fahrzeugindividuelle Informationen aller nationalen und internationalen Automobilhersteller mit Zulassungen in Deutschland. In enger Abstimmung mit den Programmierern und den Data Ownern der Hersteller habe ich die proprietären Formate in ein standardisiertes Format überführt, sodass die Daten monatlich in die FIN-Datenbank für die Produktionsanwendung der Sachverständigen übernommen werden konnten. Zudem entwickelte ich Qualitätsberichtsvorlagen zur Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität und gewährleistete so eine zuverlässige und einheitliche Anzeige der Fahrassistenzsysteme für Prüfer. Zudem erstellte ich Berichte mit Verbauquoten der Systeme für deutsche Behörden und die CITA.
• 150 Mio. Datensätze, Big Data Platform, Data Lake
• Stakeholder-Management, Metadaten, Daily Scrum, Automatisierung, Carport, Stammdaten
• Mysql, GIT, Jenkins, Postgresql, Materialized Views, Trigger, Trigger-Funktionen,
• XML, CSV, Excel, PDF, SAS Enterprise Miner
Big Data, Datenarchitekt, Datenmanagement, Projektmanagement, Stakeholder-Analyse
1/2009 – 12/2012
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt: Verarbeitung und Analyse von Fahrzeugdaten zur Evaluierung kritischer Fahrsituationen
In dem Projekt war ich Teil des Projektteams und wir untersuchten über drei Jahre die Defekterkennung und Fahrdynamik in realen Verkehrssituationen. Der „Defect Detection Study“-Teil analysierte gemeinsam auftretende Fahrzeugkomponenten-Defekte und Veränderungen im technischen Fahrzeugzustand. In der „Driving Dynamics Study“ wurde die Wirksamkeit von Fahrassistenzsystemen wie ABS in kritischen Situationen bewertet. Ein im Fahrzeug verbauter Sensor zeichnete GPS-Daten, Fahrdynamikparameter und CAN-Signale sicherheitsrelevanter Systeme auf. Trigger-Ereignisse speicherten Daten zur Situation auf einer CF-Karte, die dann bei FSD eingelesen wurde.
• Rolle: Teil-Projektleiter Daten, Data Analyst
• Klassisches Projektmangement mit Lasten und Pflichtenheft
• Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen zur strukturierten Übertragung und Anreicherung der Fahrzeugdaten, einschließlich der Zuordnung von GPS-Informationen zu Straßen- und Wetterdaten, um umfassende Analysegrundlagen zu schaffen.
• Fahrzeugdaten, CAN-Bus, Wetterdaten, GIS Geodaten, Bild – und Videodaten, GPS-
Informationen
• MS Office, MySQL, C# .Net Webanwendung, ETL-Tools, CAN-Bus-Tools (z. B. Vector CANoe), Mantis Bugtracker
• Partner: TraceTronic, Vector, Taxi Unternehmen
Datenanalyse, Datenbankentwicklung, Datenmanagement, Datenmodelierung, ETL, Mysql, Postgresql, Projektmanagement (IT), Qlikview
Zertifikate
Akquinet GmbH
Ausbildung
Dresden
Université de Lille
Lille, Frankreich
Über mich
In einer Welt, in der Daten im Überfluss vorhanden sind, kann die Ordnung schnell verloren gehen. Viele Unternehmen sammeln riesige Datenmengen, doch oft fehlt die Klarheit, wie diese sinnvoll genutzt werden können. Genau hier komme ich ins Spiel: Als Datenarchitekt helfe ich Unternehmen, ihre gesammelten Datenmengen zu strukturieren und das darin verborgene Potenzial gewinnbringend einzusetzen.
Daten sind meine Berufung. Schon früh war ich fasziniert von der Welt der Daten und der Wirtschaft. Dank meines Studiums der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden konnte ich beide Bereiche miteinander verbinden – die rasante technische Entwicklung und die Anforderungen des Marktes und der Arbeitswelt. Diese Kombination ermöglicht es mir, nicht nur technische Lösungen zu entwickeln, sondern auch auf die Bedürfnisse der Anwender einzugehen.
Meine Arbeitsweise zeichnet sich durch eine analytische Herangehensweise und eine enge Zusammenarbeit mit den Teams vor Ort aus. Gemeinsam entwickeln wir eine individuelle Datenstrategie, die nicht nur technische Herausforderungen meistert, sondern auch greifbaren Mehrwert für alle Beteiligten schafft. Mein Ziel ist es, immer das beste Ergebnis zu liefern, mit transparenten Prozessen, klarer Kommunikation und agilen Methoden.
Weitere Kenntnisse
• Agile Methoden: Scrum, Kanban, MVP, User Stories, Prototyping, SAFe (Scaled Agile Framework)
• Klassisches Projektmanagement: Lasten- und Pflichtenhefte, V-Modell, Wasserfallmodell
• Projektmanagement & PMO: Prozessanalyse, Termin- und Scope-Management, Change-Management
• Requirements Engineering & Business Analyse: Anforderungsanalyse, Use Cases, Epics, Stories
• Datenarchitektur und -management: ETL, Datenqualität, Data Governance, Datenstrukturierung
Systeme & Architekturen
• Datenbanken & Plattformen: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Data Lake, Big Data Platform, DWH
• System- und Architekturkonzeption: TOGAF, Arc42, Enterprise Architect, RDBMS, Data Mesh
• Datenintegration & Verarbeitung: Jenkins, Airflow, Docker, Data Ingestion, REST API
• Analyse und Reporting: QlikView, QlikSense, Dashboards, KPI- und Report-Design, SAS Enterprise
Tools & Technologien
• Projekt- und Kollaborationstools: Jira, Confluence, Miro, MS Office 365, LibreOffice, SAP
• Programmierung & Automatisierung: Python, PHP, SQL, .NET C#, XML, CSV, QVD, Excel
• Dokumentation: Architektur-Dokumentation (Arc42), Prozess- und Projektdokumentation, BPMN
• Datenanalyse und Modellierung: Datenflussoptimierung, Datenmodellierung, ERM, Star Schema
Datenanalyse & Visualisierung
• Datenaufbereitung und Analyse: Datenprotokolle, Datenqualitätsmonitoring, Datenintegration
• Visualisierung und Self-Service Analytics: Qlik Sense Mashups, Mockups, Reporting-Dashboards
• Optimierung von Geschäftsprozessen: Prozessanalysen, Strukturierung und Aufbereitung von Daten zur Effizienzsteigerung
Zusammenarbeit & Kommunikation
• Stakeholder-Management: Vorstand, Fachabteilungen, internationale Partner, Behörden
• Anwenderschulungen & Change-Management: Einführung neuer Systeme, Endnutzer-Schulungen, Erstellung von Schulungsunterlagen und -videos
• Zusammenarbeit in Teams: Data Engineers, Entwickler, Data Scientists, interdisziplinäre Projekte
• Kommunikationstools: Microsoft Teams, Zoom, Nextcloud, SharePoint, Facetime
Zertifikate
• Aquinet Qlik Sense Data Architect (Developer)
• Aquinet Qlik Sense Business Analyst (Desginer)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Französisch (Gut)
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