DevOps Engineer / Full-Stack Dev / Data Analyst

Bachelor-Abschluss in Information Engineering sowie Master-Abschluss in Computer and Information Science (Uni Konstanz). Berufliche Erfahrung als DevOps Engineer als auch eigenständige Umsetzung von Projekten als Full-Stack Webentwickler.

• Angular
• Backend2 J.
• Data Science
• DevOps
• Django
• Front End
• pandas,numpy
• Postgresql2 J.
• Python4 J.
• Pytorch
• Relationale Datenbanken
• Softwareentwicklung (allg.)1 J.

Ich bin ein Freelancer, der sich auf Projekte in den Bereichen DevOps, Full-Stack Webentwicklung sowie Data Analysis/Data Science spezialisiert hat. In den Feldern DevOps und Full-Stack Webentwicklung habe ich bereits eigenständig gearbeitet und erfolgreich Projekte als Freelancer umgesetzt.

Mein Masterstudium lag hauptsächlich im Bereich Data Science/Machine Learning, und meine Master-Arbeit konzentrierte sich auf Explainable Machine Learning. Diese akademische Ausrichtung ermöglicht es mir, anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen zu bewältigen.

Seit April 2023 bin ich als selbstständiger Unternehmer tätig und habe in dieser Zeit erfolgreich Projekte im E-Commerce-Bereich umgesetzt. Meine fundierte Ausbildung, kombiniert mit praktischer Erfahrung, qualifiziert mich dazu, komplexe Herausforderungen in den genannten Bereichen anzugehen und professionelle Lösungen zu liefern.

Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Full-Stack Webentwicklung:

- Expertise im SQL-Datenbankdesign mit Schwerpunkt auf PostgreSQL und MariaDB.
- Entwicklung von leistungsfähigen REST-APIs unter Verwendung von Frameworks wie Django, Flask und SQLAlchemy.
- Umsetzung anspruchsvoller Web-Frontends mit Technologien wie Angular und D3.


Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Systemadministration/DevOps:

- Bereitstellung von umfassendem Hardware- und Softwaresupport für Mitarbeiter*innen.
- Aufbau und Verwaltung von Webseiten, einschließlich Expertise in Typo3- und Wordpress-Webseiten.
- Anschaffung neuer Hardware (PCs, Server)
- Implementierung eines Monitoring-Systems mit Munin, ELK-Stack und Wazuh.
- Mitverwaltung eines Container-Orchestrierungssystems (Kubernetes).
- Umfassende Linux-Systemadministration mit OpenSource-Technologien wie Debian, Ubuntu, Proxmox, Samba, MariaDB, PostgreSQL, NGINX, HAProxy, Apache2 und Docker.


Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science:

- Durchführung von Datenanalysen in Python unter Einsatz der Bibliothek Pandas.
- Umsetzung von Algorithmen zur Datenanalyse in Python mit den Bibliotheken NumPy und PyTorch.