Senior Data Engineer
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- 1 Referenz
- 120‐150€/Stunde
- 12045 Berlin
- Weltweit
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- 11.12.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"A. contributed to maturing the data warehouse necessary for the day to day work of Solytic"
1/2022 – 6/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Unabhängige Energie-IoT-Datenplattform für Solaranlagen zur Generierung von Erkenntnissen und Vorhersagen mit dem Ziel, die Langlebigkeit und Optimierung der Produktion sauberer Energie zu erhöhen
● Migration des Data Warehouse zu Snowflake und Einführung von Best Practices in der Datenmodellierung
● Einführung inkrementeller DBT-Aufnahmen und Bereitstellung in mehreren Umgebungen durch Airflow
● Implementierung der Datenverwaltung durch DBT-Tests innerhalb des Data Warehouse
● Implementierung automatischer Aufnahmen von 8 Datenquellen aus Flatfiles, APIs und Web-Apps
Data Warehousing, Power Bi, SQL, Python, Snowflake, Microsoft Azure
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2023 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Als Senior Data Engineer beriet ich meinen Kunden, einen multinationalen Konzern, der Konsumgüter verkauft, bei der Verbesserung und
Weiterentwicklung ihrer Dateninfrastruktur.
● Integrierte Changemanagement-Workflows zur Verwaltung von Adobe Experience Platform-Objekten für CI/CD-Prozesse
● 85 % Zeitersparnis für bestehende Datenaufnahmepipelines in Databricks und pySpark erreicht
● Neu erstellte und erweiterte API-basierte Aufnahmen unter Verwendung von PySpark zur Verbesserung der Leistung, Reduzierung der Komplexität usw
Gewährleistung der Wartbarkeit
● Etablierte Best Practices durch die Einrichtung von GIT-Repositorys, der Data-Warehouse-Architektur und der Benennung
Konventionen einzuhalten und gleichzeitig automatisierte, aktuelle Datenerfassungsprozesse zu implementieren
● Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards
API-Entwickler, Data Warehousing, Databricks, Git, Microsoft Azure, Power Bi, Python, SQL
1/2022 – 6/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Unabhängige Energie-IoT-Datenplattform für Solaranlagen zur Generierung von Erkenntnissen und Vorhersagen mit dem Ziel, die Langlebigkeit und Optimierung der Produktion sauberer Energie zu erhöhen
● Migration des Data Warehouse zu Snowflake und Einführung von Best Practices in der Datenmodellierung
● Einführung inkrementeller DBT-Aufnahmen und Bereitstellung in mehreren Umgebungen durch Airflow
● Implementierung der Datenverwaltung durch DBT-Tests innerhalb des Data Warehouse
● Implementierung automatischer Aufnahmen von 8 Datenquellen aus Flatfiles, APIs und Web-Apps
Data Warehousing, Power Bi, SQL, Python, Snowflake, Microsoft Azure
8/2019 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Beratungsunternehmen mit 15 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung intelligenter Daten- und Analyselösungen
● Erfolgreiche Bereitstellung innovativer und technischer BI-Lösungen für mehrere Kunden
● Implementierung inkrementeller und initialer Ladeprozesse (ETL) in Cloud- und On-Premise-Lösungen.
● Koordination mit Stakeholdern zur Erfassung funktionaler Anforderungen für Dashboards
Data Warehousing, SQL, Git, Python, Data Engineer, Microsoft Azure
Ausbildung
Erasmus University, the Netherlands
Hogeschool Rotterdam, the Netherlands
Persönliche Daten
- Niederländisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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