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5/2023 – 8/2023

Es besteht eine umfangreiche BI-Lösung mit multidimensionalen Cubes, die mit SSAS erstellt wurden.

• Diese Lösungen sollen erweitert und verbessert werden.
• Für die Produktion müssen fortlaufend Daten erfasst werden, was mit Excel und einem in VBA
entwickelten Programm geschieht.
• Bestehende VBA-Programme unter Excel werden mit ChatGPT nach Typescript und in Power Apps
übersetzt.
• Aussagekräftige Dash-Boards sind zu erstellen.
• KPI werden definiert.
• Die Anforderungen der Anwender müssen aufgenommen, analysiert und dokumentiert werden.
• Alle Cubes werden in das tubulare Modell unter Power BI überführt.

Powerapps, Microsoft Power Automate, Power Bi, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft Excel, Typescript, VBA (Visual Basic for Applications)

10/2022 – 3/2023

• Es soll ein Reporting-System unter Power BI erstellt werden, das „auf den ersten Blick erkennen lässt, wo man
steht“.
• Die Grafiken und Tabellen sollen in Dashboards so angeordnet sein, dass anschaulich und aussagekräftig für
den jeweiligen Bereich sind.
• Eintauchen in die Details soll dennoch möglich sein.
• Unterschiedliche Benutzer, Meister in der Produktion, Marketing, Geschäftsleitung erhalten unterschiedliche
Dashboards.
• Für Power-BI-Lösungen wird ein Berechtigungskonzept erstell.
• Es wird Row-Level-Security eingeführt für die Reduktion der Datensätze, die für die einzelnen Anwender
sichtbar sein sollen
• Es wird Object-Level-Security eingeführt für die Reduktion der Tabellen, Spalten und Measures, die für die
einzelnen Anwender sichtbar sein sollen.
• Die Verwendeten Datenmodelle werden auf Ihre Richtigkeit für Power BI untersucht und korrigiert.
• Bidirektionale Tabellenlinks werden auf 1:n-Beziehungen zurückgeführt.
• Statt Links über Namen werden technische Keys auf Integer-Werten eingeführt.
• Die Dimensions- und Faktenbeziehungen werden für Power-BI als Starschema optimiert.
• Die Dash-Boards. werden nach Regeln des Information Design erstellt. (Weniger ist mehr).
• Für den Verkauf wird ein Soll-Ist-Vergleich zu budgetierten Werten und ein Forecast bis zum Ende des Jahres
erstellt.
* Die vorhergesagten Verkaufszahlen werden mit Python durch Exponentielle Glättung erzeugt.
* Die Schnittstellen zu Produktionseinrichtungen werden mit C# programmiert.
* Benutzerverwaltung in C# programmiert.
* Es werden unterschiedliche Auswertungsebenen (Abteilungen, Werkstätten, Firmen) geschaffen.
* Jede Ebene wird mit Dash-Boards präsentiert, die Tabellen, Grafiken und Datenschnitte enthalten.
• Jeder Analyse- und Entwicklungsschritt wird dokumentiert und mit den Kunden vor der Umsetzung be-
sprochen.
• Es existieren mehrere Microsoft BI Lösungen, mit SSIS, SSAS und Power BI
• Erweiterung der Datenbelieferung mit SSIS
• Fehlerbehebung und Erstellung neuer Auswertungen mit SSAS
• Anpassen bestehender Reports mit SSRS

C#, Power Bi

8/2022 – 9/2022

• Die Daten zweier Firmen werden zusammengeführt.
• Beide Firmen haben jeweils ein Reporting unter Power BI.
• An der Oberfläche soll sich nichts ändern.
• Die unterschiedlichen Power-BI-Dateien werden zu einer Datei zusammengeführt.
• Dabei werden die Daten aus unterschiedlichen Quellen entnommen, damit das Berichtswesen sowohl für
jede einzelne Firma, als auch für beide Firmen zusammen präsentiert werden kann.
• Für beide Firmen existieren gleiche Zahlen als Keys aber mit je nach Firma unterschiedener Bedeutung.
• Manche Keys sind aber auch gleich, d.h. sie sollen dieselben Bedeutung haben; z.B. haben beide Firmen
manchmal dieselben Kunden und Lieferanten.
• Dies wird im Hintergrund mit der Power Query M-Language realisiert.
• Für viele Tabellen bzw. Abfragen müssen hierzu identische Prozeduren ablaufen. Der Code wird mit Hilfe
von Excel, VBA und C# erzeugt.

C#, Power Bi, Microsoft Excel, Representational State Transfer (REST), VBA (Visual Basic for Applications)