Business Analysis | Data Analysis | Data Engineering | AWS certified | (GmbH Gesellschafter)

1/2019 – 6/2019

Analyse und Dokumentation von Geschäftsprozessen und Kennzahlen für stationären und Online Handel
Analyse und Dokumentation von Datenquellen (SAP BW/4Hana, Microsoft Dynamics NAV

Datenanalyse, Apache Spark, Confluence, Business Analysis

3/2017 – 6/2019

Datenextraktion aus SAP BW, SAP ERP, SAP CRM
Beladung Data Lake Hadoop, HDFS, Hive, Spark SQL
Hortonworks Data Platform, Cloudera Data Hub, AWS S3
Datenanalyse und -modelierung

Apache Hadoop, Big Data, ETL, SQL

9/2015 – 3/2017

Business Analysis
Requirements Engineering
Data Modeling Teradata EDWH cLDM

Teradata Sql, Business Analysis

11/2014 – 6/2015

Für die europaweit tätige Verbundgruppe im Handel mit Elektronikprodukten wurde eine neue zentrale Data Warehouse Plattform entworfen, entwickelt und eingeführt. Eine bestehende SAP BW Lösung wurde damit abgelöst. Dazu gehörte u.a. der Entwurf eines dimensionalen Datenmodells nach Kimball, die Anbindung von MS SQL-Server an SAP ERP inkl. Datenmigration aus SAP BW, tägliche Bewirtschaftungsprozesse und ein Analyse-Cube für das Controlling.

Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), SAP BW, SAP Datenmigration

8/2014 – 8/2014

Beratung und Coaching des führenden Anbieters von zahntechnischen Produkten bei der Umstellung des konsolidierten Berichtswesens im Controlling von TM1 auf SSAS. Gemeinsamer Aufbau neuer Analyse-Cubes und Umstellung der Excel Analyse-Sheets auf die neue Cube-Funktionalität. Schulung in der Anwendung von MDX-Abfragen.

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), MultiDimensional EXpressions

7/2014 – 7/2014

Beim wachstumsstärksten europäischen Mode- und Lifestyle Unternehmen stand nach einer Firmenübernahme die Zusammenführung unterschiedlicher BI-Plattformen an. Im PoC wurde anhand realer Daten aus den operativen Systemumgebungen in kürzester Zeit ein Pilot von der Extraktions-schicht bis zu Reporting- und Analyse-Frontends aufgebaut und demonstriert.

Microsoft Business Intelligence, Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft Visual Studio

4/2014 – 5/2014

Für einen Premium Automobilhersteller wurde im Rahmen einer Big Data Initiative ein Proof of Concept mit Microsoft-Technologie durchgeführt. Im PoC wurde die Parallel Data Warehouse Lösung (PDW) in Verbindung mit einem kundenseitigen Hadoop Cluster von Cloudera evaluiert. Ziel des Kunden war es, semistruktierte Fahrzeuganalysedaten im XML-Format (>10TB) zusammen mit strukturierten Daten eines Service-Data Warehouses flexibel auswerten zu können und damit den Aufbau neuer Geschäftsmodelle zu unterstützen.

Power Bi, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft Azure

8/2013 – 7/2014

Für einen internationalen Konzern wurde eine Collaboration-Plattform für die weltweiten Vertriebsgesellschaften auf Basis SharePoint 2010 entwickelt. Daran wurde ein Berichts- und Analyse-System mit Microsoft BI-Werkzeugen angeschlossen. Der Systembetrieb wurde gemeinsam mit dem RZ-Dienstleister des Kunden durchgeführt, sowie kleinere Änderungsaufträge umgesetzt.

Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Microsoft SharePoint Server

11/2012 – 4/2013

Im Bereich Customer Management für Mobilfunkprodukte wurden für das Gesamtprojekt „Digital Transformation“ Kundenkontakte über unterschiedliche Kontaktkanäle in ein neues Data Mart zusammengeführt. Damit konnte erstmals eine 360-Grad Sicht auf das Kontaktverhalten umgesetzt und die Auswirkung der zunehmenden Smartphone-Verbreitung bewertet werden. Die darauf aufbauenden Analysen dienten der Ermittlung von Optimierungspotential bei der Einführung von Self-Service-Angeboten und Reduzierung der Kontaktkosten.

Qlikview, Teradata Sql, SAS (Software)

4/2011 – 3/2012

Bei der Einführung konvergenter Produkte aus Festnetz und Mobilfunk im Bereich Geschäftskunden mussten Kundenbestände aus getrennten operativen Systemen in einer gemeinsamen Struktur zusammengeführt werden. Über die neue Kundenstruktur wurde für das Service Management eine Kundensegmentierung durchgeführt, die als Basis für eine Neuausrichtung des bundesweiten Kundenservice diente. Durch Verbindung mit externen Informationen über Unternehmen in Deutschland konnten außerdem Vertriebspotentiale für das Cross-/Up-Selling sichtbar gemacht werden.

Qlikview, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Teradata Sql, SAS (Software)

1/2009 – 12/2010

Zur Kalkulation und Abrechnung von Rahmenvertragskonditionen der internationalen Geschäftskunden wurden große Datenmengen aus Pricing- und Billing-Systemen zusammengeführt und ausgewertet. Die regelmäßigen Auswertungen führten zu erheblichen Einsparungen bei der Vertragsbearbeitung und einer schnelleren Bearbeitung von Kundenanfragen in der Kundenbetreuung. Zudem konnten die Vertriebsbereiche mit den Informationen die Angebotsgestaltung optimieren.

Teradata Sql, SAS (Software), UNIX