Data Scientist / Engineer
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- 11.05.2020
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2019 – offen
TätigkeitsbeschreibungArchitekturentwicklung und Umsetzung einer automatisieren Data Warehouse Lösung auf Basis von Amazon Redshift zur Bereitstellung einer Data Exploring und Reporting Lösung für die Forschungsabteilung.
Eingesetzte QualifikationenPower Bi, Tableau, SQL, Amazon Web Services (AWS)
10/2018 – 5/2019
TätigkeitsbeschreibungWeiterentwicklung eines Modells der Energieverbrauchsprädiktion von Elektrofahrzeugen durch Entwicklung einer neuen Datenarchitektur unter Verwendung von Maschinellem Lernen mit den Apache Spark Bibliotheken. Dabei Entwicklung eines anwendungsspezifischen neuronellen Netzwerks für Clustering auf Amazon EMR. (Patentantrag eingereicht)
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Neuronale Netze, Apache Spark, Amazon Web Services (AWS)
3/2016 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
- Weiterentwicklung einer QlikView-Applikation für die Darstellung und Analyse von Buchhaltungsdaten zur Unterstützung von Carve-out Projekten
- Durchführung der forensischen Datenanalyse bei einem mittelständischen Unternehmen zur Aufdeckung möglicher Unregelmäßigkeiten (SQL)
- Analyse von Daten aus Buchhaltungssystemen wie SAP (insb. FI Modul) im Rahmen eines Carve-outs unter Verwendung von Programmiersprachen bzw. Tools wie Python, VBA, SQL (MS SQL Server/ Oracle Database), Pentaho (Spoon)
- Koordination der Erstellung einer audit-sicheren Projekt-Dokumentation
- Unterstützung des Projektmanagers eines internationalen „Data Analytics“-Teams auf einem Carve-out-Projekt, hierbei u. a. Übernahme kommunikativer Aufgaben als Bindeglied zwischen Management und Projektteam, Koordination der Personalplanung, Zeitwirtschaft, Reisekostenabrechnung, sowie Budget-Tracking Optimierung von Organisationsabläufen durch VBA-Makro-Implementierungen
Open Source, Qlikview, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, SAP FI, Python, VBA (Visual Basic for Applications), Carve-Out
9/2014 – 9/2015
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von verschiedenen, analytischen Berechnungen (Regression, Clustering, etc.) unter Verwendung der Programmiersprache „R“ und dem MapReduce-Paradigma auf einem Rechnerverbund (Apache Hadoop)
- Administration eines Cloudera-Clusters
- Restrukturierung und Implementierung eines Tools zur Erzeugung von Massendaten und dessen Anpassung an neue Release Versionen, sowie Eingliederung in das Softwaresystem „Jenkins“ für kontinuierliche Integration, um es für alle Mitarbeiter zugänglich zu machen
- Arbeit in einer „Scrum“-Projektumgebung
Apache Hadoop, R (Programmiersprache), Scrum, Bash Shell, Jenkins, Linux Entwicklung
Ausbildung
München (TU)
Bamberg
Über mich
Weitere Kenntnisse
- Languages: Python, SQL, R, JavaScript
- Tools: Apache Spark & Hadoop, AWS (Amazon EMR, EC2, S3), QlikView, SAP HANA, Zeppelin/Jupyter, Linux, MS Office (VBA)
- Packages: Spark MLlib, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, PySpark, TensorFlow, RHadoop, dplyr and others
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Chinesisch (Gut)
- Europäische Union
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