Data Scientist und Statistiker
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- 30.10.2018
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2017 – 3/2018
TätigkeitsbeschreibungCustomer Journey Analysen und dynamische Attributierung von Marketingkanälen unter der Verwendung von Deep Neural Networks. Als auch die Gewinnoptimierung durch optimierte Entscheidungsfindung mittels Bayesian Statistik im Online Advertising. Die von mir entwickelten Prototypen wurden im Team in ein fertiges Produkt umgesetzt.
Eingesetzte QualifikationenPredictive Analytics, Big Data, ETL, Python, Amazon Web Services (AWS)
10/2013 – 11/2015
Tätigkeitsbeschreibung
- Customer Churn Prediction Modellierung mittels maschineller Lernverfahren
- Keyword-Analysen für Real-Time Bidding Strategieren mittels Segmentierung/Clustering
- Big Data Benchmarks
- Predictive Analytics: Implementierung von Regressions und Zeitserien Modellen, Bereitstellung der Schnittstelle als REST Service
R (Programmiersprache), Predictive Analytics, Maschinelles Lernen, Big Data, Python, Representational State Transfer (REST), Statistiken, Data Science
6/2010 – 9/2013
TätigkeitsbeschreibungStatistik, Bayesian Statistik, Nonparametrische Methoden, Maschinelles Lernen, Auswertung von seismologischen Daten, Modellierung von Bodenbewegungsmodellen unter Berücksichtigung region-spezifischen Parametern
Eingesetzte QualifikationenR (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Simulink, Python, Statistiken, Geowissenschaft
10/2009 – 5/2010
TätigkeitsbeschreibungBioinformatik
4/2009 – 9/2009
Tätigkeitsbeschreibung
statistische Analyse von Web Usage Data
Perl, Java, Statistik, Data Mining
8/2006 – 2/2009
TätigkeitsbeschreibungInformation Retrieval, Textanalyse, Java, Eclipse, JUnit
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Big Data, Data Mining, Java (allg.)
6/2004 – 10/2004
TätigkeitsbeschreibungImplementierung von Gerätetreibern (C, Shell-Skripte)
4/2004 – 6/2006
TätigkeitsbeschreibungData Mining Projekte
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Data Mining, Java (allg.)
8/2003 – 2/2004
Tätigkeitsbeschreibung
Spezifizierung und Implementierung einer Schnittstelle für Oracle's Recovery Manager.
Programmiersprachen: C/C++, Perl
Ausbildung
Magdeburg
Zittau/Görlitz
Weitere Kenntnisse
Datenbankenentwicklung, Algorithmenentwicklung, Maschinelles Lernen, Statistik, Big Data, Data Mining, Information Retrieval, Behavioural Targeting
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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