Biostatistiker, SAS-Programmierer, Biostatistician, SAS-Programmer

1/2013 – offen

Erstellung und Review statistischer Analysepläne (SAP), komplette biostatistische Programmierung (auch gemäß CDISC ADaM) und Auswertung klinischer Studien Phase II + III sowie Nicht-Interventioneller Studien, verfassen statistischer Reports auf Basis der einschlägigen Standard Operating Procedures (SOPs) sowie der Grundsätze für Standards der Guten Klinischen Praxis (GCP) für zwei internationale CROs.
Rolle: Biostatistiker

Aufgabe: Biostatistische Beratung, Analyse und Programmierung
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik, generalisierte und gemischte lineare Modelle, statistische Testverfahren, vollständig adaptiertes Design, ancor-based methods, etc.
Ergebnis: u.a. Safety, Efficacy, Überlegenheit, Verträglichkeit untersuchter Produkte

Realisiert unter: SAS

SAS (Software)

1/2009 – 7/2012

CRM-Analysen für einen Telekommunikationsanbieter. Zusammenstellung relevanter Daten aus den Systemen, Entwicklung von Kundenprofilen, Entwicklung von Scorekarten, Affinitätsscoring zur Kampagnenoptimierung.
Rolle: Statistiker.

Aufgaben und Ergebnisse
Aufgabe: Analyse und Modellentwicklung
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik, Entscheidungsbäume, logistische Regressionen, neuronale Netze, Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen
Ergebnis: Responseverhalten (quantitativ und qualitativ), Prognosen, Zielgruppenidentifizierung, signifikante Responseerhöhung

Realisiert unter: SAS, SAS Enterprise Miner

SAS Business Intelligence (BI)

9/2008 – 12/2008

Datenmanagement. Zusammenführung der Daten von mehreren Studien aus den letzten 3 Jahren, um sie einer Metaanalyse zugänglich zu machen, anschließend Auswertung mit biostatistischen Methoden.
Rolle: Biostatistiker.

Aufgabe: Datenmanagement und Auswertung mit biostatistischen Methoden
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik, Diskriminanzanalysen, statistische Testverfahren
Ergebnis: Sensitivität und Spezifität verschiedener Markertests

Realisiert unter: R, SAS

SAS (Software)

3/2008 – 7/2008

CRM-Analysen für einen Telekommunikationsanbieter. Zusammenstellung relevanter Daten aus den Systemen, Entwicklung von Kundenprofilen, Adhoc-Analysen, Entwicklung von Scorekarten.
Rolle: Statistiker.

Aufgabe: Analyse und Modellentwicklung
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik, logistische Regressionen, Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen
Ergebnis: Responseverhalten (quantitativ und qualitativ), Kündigerverhalten,
Prognosen, Zielgruppenidentifizierung, signifikante Responseerhöhung

Realisiert unter: SQL, SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner

SAS Business Intelligence (BI)

11/2007 – 1/2008

Validierung eines aus den USA übernommenen Scoremodells zur Bewertung des notwendigen Entlassungsmanagements für ein deutsches Großklinikum, Überprüfung und Neufestlegung der Cut-Offs.
Rolle: Biostatistiker.

Aufgabe: Überprüfung und Neufestlegung des Cut-Offs
Ergebnis: Verbesserung des Entlassungsmanagements

Realisiert unter: SPSS

Spss

11/2007 – 1/2008

Werbeerfolgskontrolle einer telefonischen Akquiseaktion eines Energiekonzerns.
Rolle: Berater und Analytiker.

Aufgabe: Analyse und Modellentwicklung
Methoden: Telefoninterview, deskriptive und induktive Statistik
Ergebnis: Neukundenpotential durch gezielte Abwerbeaktionen, Umsatz- und Absatzprognose

Realisiert unter: SPSS, SPSS Clementine

Spss

5/2007 – 9/2007

Operatives und analytisches CRM im Rahmen des Kampagnenmanagements
sowie Kundenentwicklung und Neukundenakquise.
Rolle: Statistiker

Aufgabe: Reporting, Adhoc-Analysen
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik
Ergebnis: Responseverhalten (quantitativ und qualitativ), Kündigerverhalten, etc.

Realisiert unter: SAS

SAS (Software)

3/2006 – 6/2010

Marketingevaluierung für eine private Fachhochschule.
Rolle: Berater und Analytiker.

Aufgabe: Vollständige Konzeption und Durchführung der mündlichen
Studentenbefragung; Auswertung und Präsentation der Befragungsergebnisse
Methoden: Interview, deskriptive Statistik
Ergebnis: Kennzahlen zur Bestimmung der Studentenzufriedenheit
sowie der zukünftigen Verwendung des Werbebudgets

Realisiert unter: SPSS

Marktforschung / -analyse

2/2006 – 7/2006

Entwicklung von Vorhersagemodellen zur optimalen Abschätzung der Wiederbuchwahrscheinlichkeit sowie Cross- und Upselling-Potentialen,
Entwicklung von Kundenprofilen für einen Touristik-Konzern.
Rolle: Statistiker

Aufgabe: Analyse und Modellentwicklung
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik, logistische Regressionen, Clusteranalysen
Ergebnis: Zielgruppenidentifizierung, Verdopplung bis Verdreifachung der Response

Realisiert unter: SPSS, SPSS Clementine

Spss

9/2003 – offen

Biostatistische Auswertung von klinischen Studien Phase II und III auf Basis der einschlägigen Standard Operating Procedures (SOPs) sowie der Grundsätze für Standards der Guten Klinischen Praxis (GCP) für einen internationalen Kosmetik-Konzern.
Rolle: Biostatistiker.

Aufgabe: Biostatistische Analyse
Methoden: Deskriptive und induktive Statistik, statistische Testverfahren.
Ergebnis: Wirksamkeit und Verträglichkeit der untersuchten Produkte

Realisiert unter: SAS, SPSS

Spss, SAS (Software)

3/1997 – 6/2008

Lehraufträge an staatlichen anerkannten privaten Hochschulen.
Rolle: Dozent und Prüfer.

Fächer
Statistik, Wirtschaftsmathematik, Marktforschung, Marketing,
Konsumentenverhalten, Operations Research

Statistiken, Marketing, Marktforschung / -analyse