Diplominformatiker mit 28 Jahren Berufserfahrung.

1/2022 – 6/2024

- Analyse der Requirements zum Aufbau einer GPT-unterstützen SaaS in Azure Cloud.
- Evaluierung und Auswahl der geeigneten LLM (GPT-4).
- Datenanalyse und Aufbereitung.
- Konzeption des Trainings und der Validierung.
- Integration via API in die Zielapplikation.
- Stresstest zur Überprüfung der Robustheit der AI.

Deeplearning4j, GPT, Microsoft Azure, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), MongoDB, Node.js, Python

6/1996 – 12/2021

- Artificial Intelligence (Tensorflow, Python, GPT)
- Autosar
- Embedded
- Analyse von Kundenanforderungen
- Dokumentation in UML
- Design zur Überführung in Zielarchitektur
- Projektplanung und Monitoring mit MS Project
- Projektdokumentation und Durchführung mit RUP
- Implementierung von Clarify CRM und Visual Basic
- Implementierung von Remedy und C++, Java (J2EE) und Visual Basic
- Implementierung von Webanwendungen mit C# auf .NET
- Implementierung von Webanwendungen mit php und Ruby on Rails auf Apache und mySQL
usw.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture), C++, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Enterprise Architect (EA), Generative KI, GPT, ITIL, LLM, Maschinelles Lernen, Testdesign (IT), Testmanagement / Testkoordination (IT), UML