Data Analyst/Data Scientist

Ich bin ein erfahrener Data Analyst/Data Scientist/Marktforscher und unterstütze Sie in allen Phasen Ihrer Analyse- und Researchprojekte (SQL, Hadoop/Hive, R, Python/Pandas, scikit-learn, Pyspark, SparkR, Spark MLLib, Qlikview, Tableau, KNIME etc.)

• Data Mining
• Data Science
• Natural Language Processing
• Predictive Analytics
• Python
• Qlikview
• R (Programmiersprache)3 J.
• SAS (Software)
• SQL

Ich unterstütze Institute und Unternehmen in allen Fragen der Studienkonzeption und -abwicklung (Full Service): Forschungsdesign, Fragebogen-/ Instrumentenentwicklung, Feldmanagement und Qualitätsmonitoring, Analyse & Reporting, Präsentation bis zur Follow-up Beratung.

Schwerpunkte:
- Datenanalysen, Datenbankauswertungen (SQL, Hive QL etc.), Data Mining, Big Data
- Usability Tests / Eye Tracking
- Kommunikation und Werbung (Pretests, Concept Screening, Communication Lab mit impliziten Testverfahren)
- Produkt- und Preisforschung (z.B. Conjoint-Analyse)
- Image- und Markenforschung
- Social Media Monitoring
- Mitarbeiterbefragungen und Organisationsforschung
- Marktanalysen und Desk Research / Metaanalysen

Instrumente:
- SPSS 20 (Syntax, Programmierung), R, STATA, Statistica
- SPSS Clementine, Weka, RapidMiner, KNIME (Konstanz Information Miner)
- SQL / Hive QL
- SPSS Text Analytics for Surveys, CoAn (Inhaltsanalyse), RapidMiner Web / Text Mining, eigenes Analysetool für Gruppendiskussionen, Interviews und Netnographie
- OGAMA Eye & Mouse Tracking / ITU Gaze Tracker
- Befragungssoftware (z.B. Limesurvey, Sawtooth SSI)
- Sawtooth Conjoint (ACA, CBC, CVA / HB und MaxDiff), Simulator
- AMOS, LISREL, SmartPLS, LatentGOLD
- PXLab, Inquisit, Erts (Computergestützte Verfahren: Ta-chistoskop, Implizite Verfahren etc. online / offline)
- Comprehensive Meta Analysis
- MS Office, MS Project, SPSS Visualization Designer, sonsti-ge Grafikprogramme
- Python, VBA Excel, VBA Access

Methoden:
- Qualitative und quantitative Forschungsansätze (Tiefeninterviews, Moderation von (Online-) Fokus Gruppen, CATI, PAPI, CAPI, WAPI, Netnographie, Online-Forschung)
- Qualitativ-psychologische Motivanalyse
- Statistische Analysen (uni- und multivariat)

Details statistische Analyseverfahren:
- Conjoint-Analyse (ACA, CBC, CBC/HB, CVA), Maximum Difference Scaling (MaxDiff, Best-Worst Scaling)
- Parametrische/ non-parametrische, bivariate Zusammenhangsanalysen
- Multiple Regression, auch zur Untersuchung von Interaktionen
- ANOVA
- Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und MANOVA
- Clusteranalyse und weitere Segmentierungsansätze, Latente Klassenanalyse
- Strukturelle Gleichungsmodelle, Pfadanalyse und Kausalanalyse, PLS
- Log-lineare Analyse, Logistische Regression
- CHAID Analyse
- Korrespondenzanalyse
- Parametrische und non-parametrische Zeitreihenanalysen, Trendverfahren
- Konfigurationsfrequenzanalysen
- Multidimensionale Skalierung, aber auch andere Skalierungsansätze
- Einzelfallanalysen und spezielle non-parametrische Verfahren
- Prozessdissoziationsverfahren, Diffusion Modell
- Neuronale Netzwerke, Simulationen, Forecast
- Fuzzy Semantic Map

Marketing, Kommunikation, Design
- Marktforschung / -analyse
- Usability Experience
- Online-Marketing
- Werbung

Forschung & Wissenschaft
- Mathematik / Statistik
- Psychologie
- Zukunfts- / Trendforschung

Programmierung & Betriebssysteme
- Datenbanken (allg.)
- VBA
- Data Mining

Organisation, Management & Behörden
- Projektleitung (allg.)
- Projektmanagement / PMO

Branchenkenntnisse
- Automotive
- Energie
- Finanzen, Banken
- ICT
- Nahrungsmittelindustrie
- Pharma