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Project Manager ADAS/AD & Automotive

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  • 01.05.2025

Kurzvorstellung

Werdegang:
SW Entwickler Vorentwicklung
SW Entwickler im Bereich ADAS Kameras, RFI/RFQ Ingenieur & Project Manager im Bereich ADAS/AD, Projektleiter & BTV ADAS Kamera, Abteilungsleiter ADAS

Erfahrung Festangestellter OEM/TIER1/Dienstleister

Qualifikationen

  • Anforderungsspezifikationen3 J.
  • Automotive Standards
  • Fahrerassistenzsysteme
  • Geschäftsfeldstrategie6 J.
  • Projekt Akquise
  • Projektmanagement - Projektentwicklung
  • Sensorik
  • Software Algorithmenentwicklung
  • Systems Engineering5 J.
  • Technisches Projektmanagement

Projekt‐ & Berufserfahrung

Director ADAS
Intive, Regensburg
2/2022 – 6/2025 (3 Jahre, 5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 6/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Strategische Leitung der ADAS-Domain (60+ MA)

Program Management: Verantwortung für Projekte im Bereich ADAS & Interior Sensing

Projektakquise (RFI/RFQ), Teamaufbau, Finanzverantwortung

Reporting an C-Level

Eingesetzte Qualifikationen

Leiter der Technischen Abteilung, Geschäftsfeldstrategie, Akquise / Kontakt, Abteilungsleiter, Recruiting

Senior Project Management Specialist
CARIAD SE, Ingolstadt
4/2021 – 1/2023 (1 Jahr, 10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2021 – 1/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung eines ADAS-Kamera-Programms (25 interne + 100 externe FTE)

Tier1/Tier2-Steuerung, Change Request Management

SPOC für Marken VW, Audi, Porsche

RFQ-Workshops für neue Projekte

Eingesetzte Qualifikationen

Lieferantenmanagement (allg.), Anforderungsspezifikationen, Change-Request-Management, Mehrprojektmanagement, Projektmanagement

Perception Data Manager
Aptiv Services Deutschland GmbH, Wuppertal
7/2018 – 3/2021 (2 Jahre, 9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2018 – 3/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau einer Sensor-Daten Technologieabteilung

Konzipierung von Lösungen zur Erfassung von Daten für Vor- und Serienentwicklung im Bereich Machine Learning & Computer Vision.
Evaluierung und strategische Entwicklung von Low/Mid/High End Referenzsensorlösungen
Planung und Betrieb von Data-Fleets
Synergiemaximierung zwischen Kundenprojekten, Fokus auf Validierung der Sensorwahrnehmung

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Softwareanforderungsanalyse, Systems Engineering, Geschäftsfeldstrategie, Personalführung

Technischer Manager ADAS Kameras (Festanstellung)
Aptiv Services Deutschland GmbH, Wuppertal
9/2017 – 6/2018 (10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 6/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Verantwortlich für ADAS Kameraprojekte in der Business Unit Volkswagen Group
Koordination System-, HW-, SW- und Testanforderungen
Hauptansprechpartner für Architektur- und Strategiefragen

Eingesetzte Qualifikationen

Systems Engineering, Technische Projektleitung / Teamleitung

Start Center Project Manager – ADAS Sensor ECUs (Festanstellung)
Aptiv Services Deutschland GmbH, Wuppertal
11/2015 – 8/2017 (1 Jahr, 10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2015 – 8/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung von über 15 ADAS-Akquiseprojekten (von RFI/RFQ bis Award)

Projektmanagement, Business Case-Entwicklung

Technische Kundenführung, RFQ-Management

Systemverständnis ADAS ECUs, Tier1-Kommunikation

Technische Kundenkommunikation, Kostenoptimierung

Übergabe der Projekte in Serienentwicklung

Eingesetzte Qualifikationen

Akquise / Kontakt, Anforderungsspezifikationen, System Analyse, System Architektur, Systems Engineering, Technischer Vertrieb

Vision Algorithm Engineer – ADAS Kamerasysteme
Aptiv Services Deutschland GmbH, Wuppertal
7/2012 – 10/2015 (3 Jahre, 4 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2012 – 10/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Computer Vision Algorithmen und Portierung / Integration dieser auf die Zielplattform.
Technische Verantwortung für das Failsafe ("Kamerablockaden") Modul
Anleitung und Führung eines kleinen (Studenten-)Teams.

Eingesetzte Qualifikationen

Softwaredokumentation, SQL, Machine Learning Engineer, Lead Developer, Computer Vision, Softwareanforderungsanalyse, C++, Python, Softwareentwickler Embedded Systems

Softwareentwickler (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Doortmund
4/2009 – 9/2011 (2 Jahre, 6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2009 – 9/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Algorithmen zur Ähnlichkeitssuche in 3D-Geometrien

Integration der Algorithmen in bestehende Software-Frameworks

Visualisierung von Finite-Elemente-Simulationen

Eingesetzte Qualifikationen

Softwaredokumentation, Softwareentwickler, 3D Modellierung

SW Entwickler (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Doortmund
4/2007 – 3/2009 (2 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2007 – 3/2009

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Software für Prototypensysteme im Bereich Fahrzeugelektrik zwecks Kundenakquise und IAA Demos

Vorbereitung und Durchführung von Kundendemonstrationen

Eingesetzte Qualifikationen

Softwareentwickler, Prototyping, Akquise / Kontakt

Ausbildung

Ingenieurinformatik
M.Sc.
Universität Dortmund
2012
Dortmund

Über mich

Mit über 17 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und automatisiertem Fahren (AD) verfüge ich über ein tiefgreifendes Verständnis der gesamten Wertschöpfungskette – von der Algorithmenentwicklung über Sensorik (Kamera, Radar, LiDAR) bis hin zur strategischen Projektleitung und Kundenkommunikation auf C-Level.

Ich habe sowohl OEMs als auch Tier-1-Zulieferer, Start-ups und Engineering-Dienstleister erfolgreich unterstützt – zuletzt als Domain Director ADAS bei Intive, wo ich eine Abteilung mit über 60 Mitarbeitenden leitete und die technische sowie wirtschaftliche Verantwortung für ADAS- und Interior-Sensing-Projekte trug.

Meine besonderen Stärken liegen in:

- Projekt- und Programmmanagement komplexer Entwicklungsprojekte (u.a. für VW, Audi, Porsche)

- Steuerung von RFQ-/RFI-Prozessen und Projektakquise im Bereich ADAS/AD sowie Automotive-ECUs – inklusive technischer und wirtschaftlicher Bewertung

- Sensor- und Plattformvalidierung sowie dem Aufbau und Betrieb von Data-Fleet-Projekten

- Fundierten Kenntnissen und praktischer Erfahrung in Computer Vision, Machine Learning und Perception Stacks

- Anwendung relevanter Normen und Standards wie FuSa, SOTIF und ASPICE

- Führung interdisziplinärer Teams und effektive Zusammenarbeit mit Tier-1/Tier-2-Partnern

Ich bin mit agilen Entwicklungsumgebungen bestens vertraut und kombiniere technisches Know-how mit ausgeprägtem unternehmerischem Denken, um Projekte nicht nur erfolgreich umzusetzen, sondern auch wirtschaftlich nachhaltig zu gestalten.

Ob als Projektleiter, technischer Sparringspartner oder Systemexperte – ich fühle mich in unterschiedlichsten Rollen im Bereich ADAS/AD sowie darüber hinaus in der Automobilindustrie zuhause.

Dank meiner doppelten Staatsbürgerschaft (deutsch-australisch) beherrsche ich Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.

Weitere Kenntnisse

Erfahrung mit Referenzsensortechnologien: Entwicklung und Bewertung von Low-, Mid- und High-Cost-Referenzsensorlösungen zur Verbesserung der Sensorvalidierung und Trainingsdatenqualität.

Technologie- und Produktmanagement: Aufbau und Leitung eines Produktmanagementbereichs für Sensordaten-Technologien, inklusive Markt- und Bedarfsanalyse im Bereich Sensorik & Perception.

Datenmanagement & -qualität: Entwicklung von Methoden zur Sicherstellung hoher Datenqualität sowie zur Wiederverwendbarkeit von Sensordaten über Projektgrenzen hinaus.

Systemverantwortung & Anforderungsmanagement: Definition und Nachverfolgung von System-, Hardware-, Software- und Testanforderungen in OEM-Kundenprojekten.

Schnittstellenkompetenz: Technische Abstimmung und Moderation von Strategie- und Architekturthemen zwischen OEM, Tier1/Tier2 und internen Entwicklungsteams.

Kostenoptimierung & Business Case Entwicklung: Analyse und Optimierung von Stücklisten- und Entwicklungskosten zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit im Rahmen von RFQs und Projektakquise.

Vertreterrolle in Kundenprojekten: Auftritt als technischer Hauptansprechpartner in Akquise- und Serienprojekten gegenüber europäischen OEMs; fundierte Erfahrung in Kundenworkshops und technischen Reviews.

Wissenschaftliches Arbeiten & Veröffentlichungen: Forschung im Bereich semi-supervised Learning und Computer Vision mit mehreren Fachveröffentlichungen im Kontext von Gesten- und Verkehrsschilderkennung.

Soft Skills & Führungskompetenz: Erfahrung in der disziplinarischen sowie fachlichen Führung von Teams bis 60+ Personen, inklusive Coaching, Recruiting und Ressourcenplanung.

Sprachen: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (muttersprache/quasi-muttersprachlich), sowohl in technischer Dokumentation als auch in Managementkommunikation.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
25
Alter
44
Berufserfahrung
19 Jahre und 1 Monat (seit 04/2006)

Kontaktdaten

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