
Softwareentwickler Machine/Deep Learning
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- 80997 München
- Umkreis (bis 200 km)
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- 10.03.2025
Kurzvorstellung
Erfahrener Softwareentwickler mit Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. Seit meinem Bachelor spezialisiere ich mich auf KI-gestützte Modellierung. Ich entwickle ML-Modelle, optimiere Algorithmen und erstelle maßgeschneiderte KI-Lösungen.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Deep Learning Engineer
Kundenname anonymisiert, München
11/2023
–
4/2024
(6 Monate)
Tätigkeitszeitraum
11/2023 – 4/2024
TätigkeitsbeschreibungImplementierung einer Anomalieerkennungssoftware
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Python, Pytorch, SQL Entwickler
Ausbildung
Robotics, Cognition, Intelligence
Master of Science
Technische Universität München
2023
München
München
Angewandte Mathematik und Physik
Bachelor of Science
Technische Hochschule Nürnberg
2021
Nürnberg
Nürnberg
Über mich
Erfahrener Softwareentwickler mit Fokus auf Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützte Datenanalyse. Seit meinem Bachelor spezialisiere ich mich auf KI-gestützte Modellierung, Optimierung und automatisierte Fehlererkennung (Anomaly Detection).
Ich entwickle ML-Modelle für datengetriebene Anwendungen, insbesondere zur Erkennung von Anomalien und Fehlern in Sensordaten und Bildverarbeitungssystemen. Beispielsweise habe ich Deep-Learning-Modelle für automatisierte Fehlererkennung in Kamerasystemen und Sensordatenanalyse entwickelt, um Abweichungen frühzeitig zu identifizieren und Systemausfälle zu verhindern.
Meine Expertise umfasst die Entwicklung, Validierung und Optimierung von ML-Algorithmen, Datenanalyse, Feature Engineering und die Umsetzung skalierbarer KI-Lösungen. Ich arbeite mit Python, C++, TensorFlow, PyTorch und OpenCV und setze auf datengetriebene Ansätze zur Prozessautomatisierung und Qualitätskontrolle.
Ich biete maßgeschneiderte KI-gestützte Lösungen für Fehlererkennung, Sensordatenanalyse und intelligente Automatisierungssysteme – von der Prototypentwicklung bis zur finalen Implementierung.
Ich entwickle ML-Modelle für datengetriebene Anwendungen, insbesondere zur Erkennung von Anomalien und Fehlern in Sensordaten und Bildverarbeitungssystemen. Beispielsweise habe ich Deep-Learning-Modelle für automatisierte Fehlererkennung in Kamerasystemen und Sensordatenanalyse entwickelt, um Abweichungen frühzeitig zu identifizieren und Systemausfälle zu verhindern.
Meine Expertise umfasst die Entwicklung, Validierung und Optimierung von ML-Algorithmen, Datenanalyse, Feature Engineering und die Umsetzung skalierbarer KI-Lösungen. Ich arbeite mit Python, C++, TensorFlow, PyTorch und OpenCV und setze auf datengetriebene Ansätze zur Prozessautomatisierung und Qualitätskontrolle.
Ich biete maßgeschneiderte KI-gestützte Lösungen für Fehlererkennung, Sensordatenanalyse und intelligente Automatisierungssysteme – von der Prototypentwicklung bis zur finalen Implementierung.
Weitere Kenntnisse
MATLAB/Simulink, C#, HTML, CSS, Fahrzeugmesstechnik, Vector CANape.
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Türkisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
16
Alter
28
Berufserfahrung
2 Jahre und 4 Monate
(seit 11/2022)
Projektleitung
1 Jahr
Kontaktdaten
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