
Data Scientist | Data Analyst
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- 95‐115€/Stunde
- 20097 Hamburg
- auf Anfrage
- de | en
- 02.04.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2024 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungWissenstransfer und Einarbeitung von Mitarbeitenden in ein Prognosesystem, Prozessbegleitung, Zusammenarbeit mit externen Partnern, strukturierte und selbstständige Zusammenarbeit des Teams, Perspektivenentwicklung, Prozessbegleitung
Eingesetzte QualifikationenPython, R (Programmiersprache), SQL
10/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Entwicklung eines vollständig automatisierten Bestellsystems. Einhaltung aller Anforderungen, Reduktion von Ausverkäufen und Retouren, Sicherstellung einer bedarfsgerechten Lieferung, Modellierung von Prognoseunsicherheiten, Optimierung der Liefermengen durch lineare Optimierung unter Berücksichtigung von Bestand, Prognose und Unsicherheiten. Verwendung von Python, SQL, R.
Eingesetzte QualifikationenPower Bi, Python, R (Programmiersprache), SQL
10/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungBetreuung eines Datawarehouses sowie Implementierung von ETL-Prozessen. Kontinuierliche Überwachung und Effizienzsteigerung, schnelle Problembehandlung, Performance-Verbesserung, regelmäßiges Refactoring zur langfristigen Optimierung der Datenarchitektur. Verwendung von Python, SQL, R.
Eingesetzte QualifikationenPython, R (Programmiersprache), SQL
10/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungProgrammierung eines Backend-Tools für die Steuerung von Backvorgängen. Steuerung von Backvorgängen unter Berücksichtigung von Bedarf, Bestand und Ofenauslastung, Echtzeitreaktionen auf Filialvorgänge, Implementierung linearer Optimierungsverfahren zur Bestimmung optimaler Backmengen und Zeitpläne. SQL und R. Einsatz von R, SQL.
Eingesetzte QualifikationenPython, R (Programmiersprache), SQL
10/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Weiterentwicklung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Zeitreihenprognose. Reduzierung von Prognosefehlern, Anwendung standardisierter Evaluationsverfahren, kontinuierliche Verbesserung von Kennzahlen, flexible Anpassung an Praxisanforderungen, Entwicklung einer Prognosepipeline mit Kedro zur Anwendung von Auto-ML-Verfahren. Einsatz von MLOps, SQL, R und Python.
Eingesetzte QualifikationenPython, R (Programmiersprache), SQL
Ausbildung
Hamburg
Hamburg
Über mich
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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