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AI Developer

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  • 100€/Stunde
  • 60486 Frankfurt am Main
  • Weltweit
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  • 04.03.2025

Kurzvorstellung

Als KI-Entwicklerin verfüge ich über umfassende Erfahrung in GenAI und der Entwicklung maßgeschneiderter Chatbot-Lösungen. Mein Fokus liegt auf Responsible AI, um eine transparente, nachvollziehbare und ethische Nutzung von KI zu gewährleisten.

Qualifikationen

  • Document Retrieval1 J.
  • Generative KI1 J.
  • Large Language Models1 J.
  • Machine Learning4 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • Natural Language Processing1 J.
  • Prompt Engineering1 J.
  • Python-Programmierer5 J.
  • Softwareentwickler
  • Vektordatenbank1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

KI-Entwicklerin (Festanstellung)
CBTW, Frankfurt am Main
10/2024 – 2/2025 (5 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

10/2024 – 2/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Implementierung einer Bildverarbeitungspipeline zur Integration der visuellen Daten in die Wissensdatenbank des Chatbots und der multimodalen Fragenbeantwortung
Entwicklung von Outlook- und Teams-Konnektoren zur Verbesserung der Integration des Chatbots in Kommunikationsabläufe
Anwendung von Explainable AI-Techniken zur Erhöhung der Transparenz in der Bildverarbeitung und Abfragelogik, sodass Nutzer die Antworten bis zur visuellen Quelle zurückverfolgen können

Eingesetzte Qualifikationen

Python, Continuous Integration, Docker, Document Retrieval, Generative KI, Git, Large Language Models, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Python-Programmierer, Schreiben von Dokumentation, Technische Dokumentation, Vektordatenbank

KI-Entwicklerin (Festanstellung)
CBTW, Frankfurt am Main
10/2023 – 9/2024 (1 Jahr)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2023 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung der Konzeption und Implementierung einer End-to-End-Chatbot-Lösung für den Kundensupport und Produktempfehlungen, sowie Bereitstellung des voll funktionsfähigen Systems in drei Monaten
Verbesserung der Suchergebnisqualität in der Chatbot-Wissensdatenbank durch den Einsatz von Prompt-Engineering, Zusammenfassungstechniken und einem zweischichtigen Suchsystem basierend auf Produktnamen-Filterung und Beziehungsabgleich zur Verarbeitung komplexer Anfragen
Implementierung einer modularen Architektur zum Aufbau individuell anpassbarer Chatbot-Pipelines
Integration von Responsible AI-Mechanismen, die Nutzern nachvollziehbare und transparente Begründungen für Produktempfehlungen bieten

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Integration, Docker, Document Retrieval, Generative KI, Git, Konzeption (IT), Large Language Models, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Python, Python-Programmierer, Schreiben von Dokumentation, Technische Dokumentation, Technische Konzeption, Vektordatenbank

KI-Entwicklerin (Festanstellung)
CBTW, Frankfurt am Main
8/2022 – 9/2023 (1 Jahr, 2 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

8/2022 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Erhebliche Vereinfachung von Modelltraining, -bereitstellung und -bewertung durch die Einführung einer effektiven Kundensegmentierungsstrategie, die die Anzahl der Modelle für die Betrugsprävention von 10 Millionen auf 9 Modelle reduzierte
Optimierung des bestehenden XGBoost-Modells durch die Entwicklung neuer Features
Implementierung einer neuen Strategie zur Transaktionsbewertung basierend auf einem Autoencoder-Modell

Eingesetzte Qualifikationen

Python-Programmierer, Agile Methodologie, Apache Kafka, Apache Spark, Confluence, Docker, Git, Java (allg.), Jira, Junit, Kanban, Kanban (Softwareentwicklung), Konzeption (IT), Machine Learning, Pandas, Python, Schreiben von Dokumentation, Scikit-learn, Scrum, Spring Framework, Technische Dokumentation

KI-Entwicklerin (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Frankfurt am Main
10/2021 – 7/2022 (10 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung der Entwicklung und Optimierung der KI-Komponente für den KYC-Prozess (Know Your Customer) mit nahtloser Integration in die Anwendung zur Kontoeröffnung
Steigerung der Erkennungsgenauigkeit deutscher ID-Sicherheitsmerkmale um durchschnittlich 60 % durch den Einsatz von Deep Learning und Computer Vision-Techniken
Lösung komplexer Geschäftsprobleme und Implementierung von Betrugspräventionsalgorithmen auf Basis von Deep Learning und Computer Vision zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen für den Finanzsektor

Eingesetzte Qualifikationen

Python-Programmierer, Agile Methodologie, Computer Vision, Data Science, Git, Kanban (Softwareentwicklung), Machine Learning, Neuronale Netze, Opencv, Pandas, Python, Schreiben von Dokumentation, Scikit-learn, Scrum, Technische Dokumentation, Tensorflow

KI-Entwicklerin (Festanstellung)
Robert Bosch GmbH, Stuttgart
10/2019 – 9/2021 (2 Jahre)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung synthetischer Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle mit Blender durch die Erstellung künstlicher 3D-Umgebungen zur Simulation von Objekterkennungs- und Handhabungsaufgaben
Anwendung von Reinforcement-Learning-Techniken zur Optimierung der Bewegungsplanung von Robotern, wodurch Effizienz und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen verbessert wurden
Entwicklung einer Objekterkennungslösung in Python, die Echtzeit-Inferenzen auf dem Movidius Stick durchführte sowie eine effiziente Bilderfassung und Entscheidungsprozesse in Produktionsumgebungen ermöglichte

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Opencv, Pandas, Reinforcement Learning, Scikit-learn, Tensorflow, Python-Programmierer, Git, Machine Learning, Python, Schreiben von Dokumentation, Technische Dokumentation, Blender

Software-Entwicklerin (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Kyjiw
6/2019 – 9/2019 (4 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Optimierung und Erweiterung der Microservice-Architektur eines groß angelegten Bankensystems, wodurch eine nahtlose Integration mit Apache Kafka für die Echtzeit-Ereignisverarbeitung sichergestellt wurde
Implementierung robuster Algorithmen und Datenstrukturen zur Steigerung der Backend-Verarbeitungsgeschwindigkeit und zur Sicherstellung einer zuverlässigen Datenverarbeitung
Entwicklung und Durchführung von Unit- und Integrationstests mit Apache JMeter zur Überprüfung der Korrektheit und Zuverlässigkeit der Kernfunktionen des Bankensystems

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Kanban (Softwareentwicklung), Scrum, Git, Kanban, Apache Kafka, Java-Entwickler, Java (allg.), Schreiben von Dokumentation, Technische Dokumentation

Forschungswissenschaftlerin (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Kyjiw
9/2018 – 5/2019 (9 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

9/2018 – 5/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse von Trends auf dem Kryptowährungsmarkt sowie aufstrebender Blockchain-Projekte zur Bewertung ihres Investitionspotenzials
Entwicklung eines automatisierten Warnsystems auf Telegram-Basis zur Benachrichtigung der Nutzer bei Unterschreitung vordefinierter Schwellenwerte auf ihren Konten und zur Sicherstellung eines reibungslosen Handelsbetriebs
Nutzung analytischer Fähigkeiten und datengestützter Erkenntnisse zur Unterstützung fundierter Entscheidungen in einem dynamischen Startup-Umfeld

Eingesetzte Qualifikationen

Blockchain (allg.), Git, Typescript, Schreiben von Dokumentation, Technische Dokumentation

KI-Entwicklerin (Festanstellung)
Robert Bosch GmbH, Stuttgart
1/2018 – 1/2021 (3 Jahre, 1 Monat)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von KI-gestützten Objekterkennungsalgorithmen zur Automatisierung von Pick-and-Place-Prozessen in Förderbandsystemen zur Steigerung der Effizienz in der industriellen Automatisierung
Konzeption und Optimierung von Echtzeit-Methoden zur Abstandsberechnung für die präzise Bestimmung von Objektpositionen aus Kamerabildern und die Sicherstellung exakter Roboterbewegungen
Implementierung einer maßgeschneiderten HALCON-Erweiterung für Hochgeschwindigkeits-Bilderfassung und -Speicherung zur nahtlosen Integration in Bildverarbeitungs-Pipelines

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Opencv, C++, Git, Schreiben von Dokumentation, Technische Dokumentation

Zertifikate

Academy Accreditation - Databricks Lakehouse Fundamentals
Databricks
2024
Databricks Certified Machine Learning Associate
Databricks
2024
Databricks Certified Machine Learning Professional
Databricks
2024
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Microsoft
2023
Data Visualization with Python
Coursera
2023
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Microsoft
2023
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Databricks
2022

Ausbildung

Informatik
Master of Science
Universität Stuttgart
2021
Stuttgart
Softwareentwicklung
Bachelor
Nationale Taras-Shevchenko-Universität Kiew
2019
Kyjiw

Über mich

Mit mehr als fünf Jahren Erfahrung habe ich KI-gestützte Lösungen in verschiedenen Branchen konzipiert und implementiert, mit einem Schwerpunkt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Chatbots und Responsible AI (RAI). Meine Arbeit reicht von der Optimierung von Betrugserkennungsstrategien bis hin zur Entwicklung multimodaler KI-Pipelines – stets mit dem Ziel, zuverlässige, erklärbare und wirkungsvolle Systeme bereitzustellen.

Weitere Kenntnisse

Zuverlässigkeit und Effizienz sind für mich essenziell. Ich entwickle hochwertige, flexible Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Workflows einfügen. Dank meiner klaren Kommunikation fördere ich eine reibungslose Zusammenarbeit und trage dazu bei, KI-Innovationen mit nachhaltigem Mehrwert in Branchen wie Finanzen, Kundensupport und industrielle Automatisierung voranzutreiben.

Persönliche Daten

Sprache
  • Ukrainisch (Muttersprache)
  • Russisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Italienisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
57
Alter
100
Berufserfahrung
7 Jahre und 3 Monate (seit 01/2018)

Kontaktdaten

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