Senior Data Engineer

5/2018 – 10/2018

Arbeit mit Echtzeit-Big-Data, Integration von Google- und Facebook-Analytics mit AWS Redshift, Entwicklung von Hybrid-Filtrierungs-Machine-Learning-Algorithmen für Verhaltensdaten, Entwicklung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und automatisierten Geschäftsberichten.

Python, SQL, Postgresql, PHP

5/2017 – 7/2018

Beratungstätigkeit (nebenbei) bei Xtract.ai: Beschleunigung und Überarbeitung der Implementierung mehrerer Module für hochmoderne Machine-Learning- und Computer-Vision-Algorithmen auf GPUs (Graphics Processing Units) unter Verwendung von CUDA.

Python

12/2016 – 4/2018

Arbeit als Dateningenieur und -wissenschaftler beim Aufbau von Datenpipelines, Durchführung von ETL, Cloud-Computing, Spark und Analyse von Big Data. Entwicklung eines GAN-Machine-Learning-Algorithmus.

Python, Apache Spark, Postgresql, Oracle-Anwendungen

6/2016 – 9/2016

Vollzeitvertrag bei MineSense Technologies: Arbeit mit Big Data und RDBMS, Datenaufnahme, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung mit ODI, Oracle SQL Server und Python. Aufbau einer Plattform für die Anwendung von CNN sowie unüberwachten Machine-Learning-Algorithmen wie KMeans-Clustering für Bergbaudaten.

Python, SQL

3/2015 – 9/2015

Vollzeitvertrag bei LimeSpot: Aufbau und Entwicklung eines Machine-Learning-Empfehlungssystems, Optimierung des Stochastic Gradient Descent (SGD), Implementierung des ADAGRAD-Algorithmus.

Python, C#, SQL, Microsoft Azure

9/2012 – 9/2014

Arbeit mit verschiedenen großen Datensätzen, Entwicklung von Algorithmen, einschließlich VFWI, für Modellierung und Bildgebung mit Python und Matlab. Entwicklung der PySIT-Software für VektordatenFWI-Algorithmen.

Python, SQL

11/2011 – 8/2012

Softwareentwickler in der Quantum Coherence Group am Neel Institute, CNRS, Grenoble, Frankreich. Simulation der elektrischen Steuerung eines fliegenden Qubits und Entwicklung der Kwant-Software für dieses Projekt.

Python