Data Scientist und Machine Learning Expert

1/2022 – 7/2024

Gründete und etablierte die Data-Science-Abteilung und führte eine enge Zusammenarbeit mit der IT zur Erstellung von Richtlinien für den Datenabruf; initiierte und implementierte ein Cloud-basiertes Datenlabor in der Azure Machine Learning-Umgebung zur Förderung der Entwicklung, des Tests und der Bereitstellung von KI-Pipelines. Analysierte und optimierte Prozesse quer durch die Geschäftsbereiche von Ravago zur Identifikation und Leitung von End-to-End-Datenprojekten; steuerte interdisziplinäre Teams zur Entwicklung und Implementierung von automatisierten, machinelearning-gestützten Lösungen. Führte interdisziplinäre Teams zur Kreation automatisierter Machine-Learning-Anwendungen, die eine Steigerung der Cashflow-Prognosegenauigkeit in europäischen und amerikanischen Geschäftsbereichen um bis zu 78 % erreichten. Entwickelte ein zu 85 % genaues Klassifizierungsmodell für die frühzeitige Erkennung von Kreditausfällen sowie ein Modell zur Vorhersage von Zahlungsverzögerungen, was zu einer Reduktion von mehr als 15 Stunden manueller Arbeit pro Woche führte. Leitete die Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Schätzung der abgeschlossenen Verkaufsmengen der Hauptvertriebskanäle mit einer Präzision von 86 %, wodurch entscheidende Einblicke für globale Marktstrategien gewonnen wurden.

Machine Learning, Python, SQL, Git, Docker, Microsoft Visual Studio, Power Bi, Tableau, Microsoft Azure, Databricks

1/2020 – 12/2021

Implementierte ein automatisiertes System zur Produktionsbilanzierung, das in das Lagerverwaltungssystem integriert wurde und zu jährlichen Materialhandhabungseinsparungen von 300.000 Euro führte. Automatisierte das end-to-end Berichtswesen für Echtzeit-Energiedaten, was zu jährlichen Einnahmen von 600.000 Euro aus Energieoptimierungsmaßnahmen in Übereinstimmung mit ISO 50001 Standards führte und den manuellen Arbeitsaufwand um mehr als 10 Stunden monatlich verringerte. Verwaltete und wartete monatliche KPIs und Power BI Dashboards zur Kontrolle von Investitionskosten für das europäische Management und die C-Level-Exekutive bei Ravago.

Python, SQL, Git, Docker, Microsoft Visual Studio, Power Bi, Tableau

1/2019 – 12/2020

Entwickelte Heuristiken zur Lageroptimierung, die zu einer Reduktion von Überschussbeständen (Fat-Stock) um 60% und der Generierung von Einnahmen über 1 Million Euro beitrugen. Führte die Implementierung eines Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) in europäischen Werken durch, was zu Einsparungen von 2,5 Millionen Euro durch präventive Wartungsmaßnahmen führte.

Projektmanagement, Leiter Installation, Reparatur und Wartung