![freelance.de - Dr. F. K. – Data Scientist freiberufler Dr. F. K. – Data Scientist auf freelance.de](/user-images/profiles/thumbnails/329488_176_9534346d37fb.jpg?a063f50fe398bd1bd31f1e60a9a1e8f8)
Dr. F. K. – Data Scientist
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- auf Anfrage
- 90763 Fürth
- auf Anfrage
- de | en | fr
- 04.02.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2022 – 10/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Implementierung und Validierung digitaler Technologien für Mobilitätsbeurteilung in klinischen Studien.
- Feature Engineering und Datenmanagement.
- Datenqualitätskontrolle und Datenvisualisierung.
- Statistische Datenanalyse.
- Entwicklung von Algorithmen für Sensordatenanalyse und Erstellung prädiktiver Modelle mit Machine Learning.
- Einsatz generativer KI-Modelle für effiziente Informationsgewinnung aus internen Dokumenten und Datenbanken.
Cloud (allg.), Amazon Web Services (AWS), Confluence, Data Science, Datenanalyse, Docker, Generative KI, Git, Latex, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Python-Programmierer, R (Programmiersprache)
10/2018 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Leitung der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Ganganalysen und digitale Biomarker sowie Betreuung von Doktoranden in der digitalen Gesundheitsforschung.
- Zusammenarbeit mit klinischen und industriellen Partnern zur Überführung von Algorithmen (Signalverarbeitungs- und KI-basiert) in praxisnahe Gesundheitsanwendungen.
- Akquise von Forschungsförderungen.
- Veröffentlichung in renommierten Fachzeitschriften.
Datenanalyse, Data Science, Docker, Git, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Python-Programmierer, R (Programmiersprache)
7/2012 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung prädiktiver Modelle und personalisierter Diagnosewerkzeuge für Arthrose mithilfe von maschinellem Lernen und biomechanischen Daten.
- Anwendung von Motion-Capture-Techniken, Signalverarbeitung und fortgeschrittenen Analysen zur Ganganalyse und Bewertung nicht-invasiver Interventionen.
- Integration multimodaler Datenquellen zur Verbesserung patientenspezifischer Outcome-Bewertungen in der muskuloskelettalen Gesundheit.
Data Science, Datenanalyse, Git, Java (allg.), Latex, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Python-Programmierer, R (Programmiersprache), Spss, Statistiken
9/2011 – 4/2012
TätigkeitsbeschreibungAutomatisierung eines Qualitätsmanagementsystem für Magnetresonanzbilddaten mit Datenbank-Backend und Web-Oberflächen.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Bash Shell, Data Analyst, Database Developer, Java-Entwickler, Java (allg.), PHP, PHP-Entwickler, Python, Python-Programmierer, SQL, XML
Ausbildung
FAU Erlangen-Nürnberg
Erlangen
Philipps-University Marburg
Marburg
Georg-August-University Göttingen
Göttingen
Über mich
Weitere Kenntnisse
- Datenanalyse und Interpretation
- Zeitreihen- und Sensordatenanalyse
- Feature Engineering und Datenintegration
- Entwicklung und Validierung digitaler Biomarker
- Generative KI
- Datenvisualisierung und Dashboard-Entwicklung
- Explorative Datenanalyse und Hypothesentests
- Wissenschaftliches Schreiben
- e-Learning / Blended Learning
Technische Fähigkeiten
- Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow), Jupyter, Flask
- R (ggplot2, Tidyverse, Shiny, Quarto, RMarkdown), RStudio
- MATLAB
- SQL
- Docker
- CI/CD
- Git
- Cloud-Plattformen
- High-Performance Computing
- Plotly Dash, PositConnect
Soft Skills
- Innovation und kreative Problemlösung
- Strategisches Projektmanagement und Zielsetzung
- Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit
- Mentoring von Data-Science-Teams
- Stakeholder-Engagement und Kommunikation
- Effektive Präsentations- und Berichtserstellung
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Matrixorganisationen
- Regulatorisches Wissen (insbesondere in Pharmaindustrie und Gesundheitswesen)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.
Jetzt Mitglied werden