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Data Engineer / Data Scientist

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  • 16.04.2025

Kurzvorstellung

Ich bin Unternehmer in den Bereichen Data Engineering & Data Science und entwickle effiziente, skalierbare Lösungen.
Insbesondere spezialisiere ich mich auf Projekte im Azure-Umfeld.

Qualifikationen

  • Big Data1 J.
  • C++1 J.
  • Data Engineer1 J.
  • Data Science2 J.
  • Databricks1 J.
  • Git2 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • Python2 J.
  • Softwareentwickler1 J.
  • SQL1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

ML-Engineer, Softwareentwickler
A5 Labs, San Francisco
12/2023 – 1/2025 (1 Jahr, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2023 – 1/2025

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung einer Poker-KI mittels Reinforcement Learning, die professionelle Spieler übertrifft, um betrügerisches Verhalten im Online-Poker zu erkennen.
- Verantwortung für die Softwarearchitektur, einschließlich Design, Entwicklung und Optimierung mit Python (Hauptsprache) und C++.
- Nutzung von Git (Bitbucket) zur Versionskontrolle sowie Implementierung von CI/CD-Pipelines mit pytest, um Codequalität und Softwarezuverlässigkeit sicherzustellen.

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Data Science, Git, Python, Reinforcement Learning, Softwareentwickler

Senior Spezialist Data Intelligence (Festanstellung)
ÖBB-Infrastruktur AG, Wien
9/2022 – 8/2023 (1 Jahr)
Schienenverkehr
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 8/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Aufbau eines Lakehouse in Azure mit Databricks als Kerntechnologie, ergänzt durch Azure Synapse und Data Factory.
- Entwicklung und Implementierung von end-to-end ETL-Pipelines mit PySpark zur Verarbeitung von Big Data.
- Entwicklung interaktiver Dashboards mit Streamlit und Power BI zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsdaten.
- Konzeption und Umsetzung von Data Science Use Cases in Python, darunter simulationsbasierte Optimierung und Machine Learning.
- Versionierung und Kollaboration mit GitHub.

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Databricks, Git, Machine Learning, Data Engineer, Data Science, Microsoft Azure, Python, SQL

Spezialist Data Intelligence (Festanstellung)
ÖBB-Infrastruktur AG, Wien
2/2022 – 9/2022 (8 Monate)
Schienenverkehr
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Aufbau eines Lakehouse in Azure mit Databricks als Kerntechnologie, ergänzt durch Azure Synapse und Data Factory.
- Entwicklung und Implementierung von end-to-end ETL-Pipelines mit PySpark zur Verarbeitung von Big Data.
- Entwicklung interaktiver Dashboards mit Streamlit und Power BI zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsdaten.
- Konzeption und Umsetzung von Data Science Use Cases in Python, darunter simulationsbasierte Optimierung und Machine Learning.
- Versionierung und Kollaboration mit GitHub.

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Databricks, ETL, Git, Data Engineer, Data Science, Microsoft Azure, Python, SQL

Versicherungsmathematiker (Festanstellung)
Wiener Städtische Versicherung AG, Wien
10/2018 – 1/2019 (4 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Mitarbeit an der Implementierung der Logik zur Polizzenerstellung in C#.
- Entwicklung und Anwendung von Excel-Funktionen zur Analyse und Berechnung versicherungsmathematischer Daten.
- Durchführung manueller Tests zur Qualitätskontrolle.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Excel, C#, Softwareentwickler, Versicherungsmathematik

Zertifikate

DP-100: Designing and implementing a data science solution on Azure
Enterprise Training Center
2023
DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Enterprise Training Center
2023
AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
Enterprise Training Center
2022
Certified SAFe 5 Practitioner
Scaled Agile Inc.
2022

Ausbildung

Data Science
Diplomingenieur
Technische Universität Wien
2022
Wien
Mathematik
Bachelor
Universität Wien
2017
Wien

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Gut)
  • Norwegisch (Gut)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
100
Alter
31
Berufserfahrung
3 Jahre und 4 Monate (seit 01/2022)

Kontaktdaten

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