KI- und Cloud-Experte

1/2024 – offen

- Entwurf einer AWS EKS Clusterarchitektur unter Verwendung von Kubernetes-Operatoren und benutzerdefinierten Ressourcen für die Verarbeitung geschäftlicher Daten
- Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
- Entwicklung von performance-optimierten Python-Diensten mit FastAPI und Async I/O für High-Throughput-Datenverarbeitung
- Entwicklung eines Frontends mit Vue.js 3 unter Verwendung der Composition API und des Vite Build-Tools
- Erstellung von Terraform-Modulen für Multi-Cloud-Deployment zur Unterstützung von AWS EKS und GCP GKE
- Integration von Pytest-Testsuiten mit GitHub Actions CI/CD, Erreichung von 95% Code-Abdeckung mit dem Mutmut Mutation Testing Tool
- Implementierung von Frontend-Testautomatisierung mit agentischem LLM unter Verwendung von Playwright mit benutzerdefinierten Page-Object-Modellen
- Technologien: Amazon EKS, AWS Lambda (Python), Terraform, GitHub Actions, Pytest, Playwright, Prometheus

Amazon Web Services (AWS), Git, Python, Pytorch, Server-Monitoring

6/2023 – 12/2023

- Implementierung einer Produktverfolgungspipeline mit TorchServe und Kubernetes CRDs für Model Serving
- Entwicklung von PyTorch-Modellen mit EfficientNet-B4 Backbone unter Verwendung von ONNX Runtime
- Entwurf einer Event-Driven-Architektur mit RabbitMQ und Redis Streams für Echtzeitverarbeitung
- Erstellung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle mit MLflow
- Implementierung von Modellquantisierung mit der PyTorch Quantization API für Edge-Deployment
- Technologien: Kubernetes, PyTorch, ONNX Runtime, Redis, RabbitMQ, MLflow

Kubernetes, Pytorch

2/2023 – 12/2023

- Entwicklung von LSTM-basierter Anomalieerkennung mit PyTorch mit ONNX Runtime Deployment
- Implementierung einer Echtzeit-Pipeline mit Apache Kafka und Go Channels für High-Throughput-Daten
- Erstellung eines automatisierten Drift-Erkennungssystems mit AWS SageMaker Model Monitor
- Integration von Grafana-Dashboards mit Prometheus-Metrikensammlung
- Technologien: Kubernetes, Kafka, Golang, PyTorch, AWS SageMaker, MLflow

Amazon Web Services (AWS), Apache Kafka, Golang, Kubernetes