DevOps Engineer

Ich bin DevOps Engineer mit einem Hintergrund in Data Science und Wirtschaftsmathematik. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer Dateninfrastrukturen, Automatisierung und der Integration von Workflow-Engines. Durch meine Erfahrung mit

• Docker
• Gremlin
• Java (allg.)
• Kubernetes
• Microsoft Azure
• Postgresql
• Python
• SQL

Als DevOps Engineer mit einem Hintergrund in Data Science und Wirtschaftsmathematik habe ich Erfahrung in der Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Dateninfrastrukturen. Mein Fokus liegt auf der Integration von DevOps-Tools, Cloud-Technologien und Workflow-Engines, um skalierbare und effiziente Lösungen zu schaffen. Ich habe an Projekten gearbeitet, die Multi-Datenbank-Analysen, Asset-Bewertungen und Datenmodellierungen umfassen.

Meine technischen Kompetenzen beinhalten die Arbeit mit Python, Java und Groovy, sowie die Nutzung von Kubernetes, Docker, ArgoCD und ArgoWorkflow für die Orchestrierung und Automatisierung von Prozessen. Zudem verfüge ich über tiefgehende Kenntnisse in PostgreSQL, JanusGraph, Gremlin und SqlAlchemy für die Verwaltung und Analyse von relationalen und graphbasierten Datenbanken.

Neben meiner technischen Expertise bringe ich fundierte Erfahrung in agilen Methoden wie Scrum, XP und Lean-Software-Development mit. Ich arbeite gerne in interdisziplinären Teams und schätze eine dynamische und lösungsorientierte Zusammenarbeit. Zudem spreche ich Deutsch und Russisch auf muttersprachlichem Niveau sowie fließend Englisch.

Ich bin stets daran interessiert, innovative Technologien einzusetzen, um datengetriebene Prozesse effizienter zu gestalten und Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen.

Technische Kenntnisse:

Programmiersprachen: Python, Java, Groovy
DevOps & Automatisierung: ArgoCD, ArgoWorkflow, Celery, Docker, Kubernetes, GitHub
Datenbanken & Graph-Technologien: PostgreSQL (Spilo), JanusGraph, Gremlin, SqlAlchemy
Weitere Tools & Technologien: Jupyter, Karaf, Minio, Mosquitto, Swagger/OpenAPI
Methodische & Soft Skills:

Agile Methoden: Scrum, XP, Lean-Software-Development, DSDM
Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer Dateninfrastrukturen und Workflows
Expertise in der Integration und Standardisierung von Datenprozessen
Mehrsprachige Kommunikation: Deutsch (Native), Russisch (Native), Englisch (Proficient)