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Digital Transformation Consultant

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  • 08.01.2025

Kurzvorstellung

Freiberuflicher Berater für digitale Transformation mit Schwerpunkt auf Datenengineering in der Fertigungsindustrie. Ich unterstütze Unternehmen bei der Implementierung moderner, effizienter Technologien.

Auszug Referenzen (1)

"Denis was a great help in analysis of our existing systems over 4 plants, in order to define development needs for our new MES system"
Manufacturing Execution System (MES) Analyse
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Machbarkeitsstudie für die Einführung eines Manufacturing Execution Systems (MES) in drei Aluminiumhütten in Deutschland.

Eingesetzte Qualifikationen

Betriebsdatenerfassung (BDE)

Qualifikationen

  • Airflow
  • Data Engineer3 J.
  • Databricks
  • Digitale Transformation
  • Docker
  • Microsoft Azure
  • Python
  • Unified Namespace

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer Unified Namespace
Kundenname anonymisiert, Amsterdam
11/2024 – 1/2025 (3 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2024 – 1/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Projektleitung - Data Engineering

Eingesetzte Qualifikationen

Data Engineer

Manufacturing Execution System (MES) Analyse
Kundenname anonymisiert, Essen
5/2023 – 7/2023 (3 Monate)
Metall-, Holz- und Papierindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Machbarkeitsstudie für die Einführung eines Manufacturing Execution Systems (MES) in drei Aluminiumhütten in Deutschland.

Eingesetzte Qualifikationen

Betriebsdatenerfassung (BDE)

Data Engineer (Festanstellung)
Novelis, Berlin
5/2022 – 7/2023 (1 Jahr, 3 Monate)
Metall-, Holz- und Papierindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Leitete das Datenengineering für zwei interne KI-Lösungen, die jährliche Einsparungen von 500.000 € erzielten:
– Dynamische Rezeptur für die kontinuierliche Glüh- und Lösungsglühbehandlung in der Automobilproduktion.
– Optimierung des Flüssigmetalltransfers von Schmelz- zu Halteöfen im Recycling-Gießhaus.
• Entwickelte und wartete Datenpipelines, die Produktionsdaten von Shopfloor-SCADA-Systemen zu Azure Databricks übertrugen.
• Reiste regelmäßig zu Produktionsstandorten, um Vertrauen aufzubauen und Novelis Digital gegenüber OT-Ingenieuren und Werkleitern zu vertreten.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Engineer

Data Engineer
Johnson & Johnson, Antwerpen
9/2020 – 4/2022 (1 Jahr, 8 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Entwickelte PySpark-Datenpipelines, die eine KI-Empfehlungsmaschine speisen, die von 500 Vertriebsmitarbeitern eines Pharmaunternehmens genutzt wird.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Engineer

Ausbildung

Materials Engineering
Ausbildung
KU Leuven
2018

Persönliche Daten

Sprache
  • Russisch (Muttersprache)
  • Niederländisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
11
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre und 4 Monate (seit 09/2018)
Projektleitung
2 Jahre

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