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Senior Data Engineer

zuletzt online vor wenigen Minuten
  • 120‐150€/Stunde
  • 12045 Berlin
  • Weltweit
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  • 11.12.2024

Kurzvorstellung

Independent, results-driven data engineer with 6+ years of consultancy experience in data modeling, Python, SQL, and (re)building efficient data pipelines. Delivers scalable data architecture and addresses root causes for long-term impact.

Auszug Referenzen (1)

"A. contributed to maturing the data warehouse necessary for the day to day work of Solytic"
Lead Business Intelligence (Festanstellung)
Lara Cornelli
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 6/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Unabhängige Energie-IoT-Datenplattform für Solaranlagen zur Generierung von Erkenntnissen und Vorhersagen mit dem Ziel, die Langlebigkeit und Optimierung der Produktion sauberer Energie zu erhöhen
● Migration des Data Warehouse zu Snowflake und Einführung von Best Practices in der Datenmodellierung
● Einführung inkrementeller DBT-Aufnahmen und Bereitstellung in mehreren Umgebungen durch Airflow
● Implementierung der Datenverwaltung durch DBT-Tests innerhalb des Data Warehouse
● Implementierung automatischer Aufnahmen von 8 Datenquellen aus Flatfiles, APIs und Web-Apps

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, Power Bi, SQL, Python, Snowflake, Microsoft Azure

Qualifikationen

  • Data Warehousing5 J.
  • Databricks1 J.
  • Microsoft Azure5 J.
  • Airflow
  • CI/CD
  • Data Engineer2 J.
  • Git4 J.
  • Python5 J.
  • SQL5 J.
  • Terraform

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Engineer (Festanstellung)
Capgemini Engineering, Berlin
6/2023 – 12/2024 (1 Jahr, 7 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

6/2023 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Als Senior Data Engineer beriet ich meinen Kunden, einen multinationalen Konzern, der Konsumgüter verkauft, bei der Verbesserung und
Weiterentwicklung ihrer Dateninfrastruktur.
● Integrierte Changemanagement-Workflows zur Verwaltung von Adobe Experience Platform-Objekten für CI/CD-Prozesse
● 85 % Zeitersparnis für bestehende Datenaufnahmepipelines in Databricks und pySpark erreicht
● Neu erstellte und erweiterte API-basierte Aufnahmen unter Verwendung von PySpark zur Verbesserung der Leistung, Reduzierung der Komplexität usw
Gewährleistung der Wartbarkeit
● Etablierte Best Practices durch die Einrichtung von GIT-Repositorys, der Data-Warehouse-Architektur und der Benennung
Konventionen einzuhalten und gleichzeitig automatisierte, aktuelle Datenerfassungsprozesse zu implementieren
● Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards

Eingesetzte Qualifikationen

API-Entwickler, Data Warehousing, Databricks, Git, Microsoft Azure, Power Bi, Python, SQL

Lead Business Intelligence (Festanstellung)
Solytic, Berlin
1/2022 – 6/2023 (1 Jahr, 6 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 6/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Unabhängige Energie-IoT-Datenplattform für Solaranlagen zur Generierung von Erkenntnissen und Vorhersagen mit dem Ziel, die Langlebigkeit und Optimierung der Produktion sauberer Energie zu erhöhen
● Migration des Data Warehouse zu Snowflake und Einführung von Best Practices in der Datenmodellierung
● Einführung inkrementeller DBT-Aufnahmen und Bereitstellung in mehreren Umgebungen durch Airflow
● Implementierung der Datenverwaltung durch DBT-Tests innerhalb des Data Warehouse
● Implementierung automatischer Aufnahmen von 8 Datenquellen aus Flatfiles, APIs und Web-Apps

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, Power Bi, SQL, Python, Snowflake, Microsoft Azure

Data Engineer (Festanstellung)
Riviq, Den Haag
8/2019 – 12/2021 (2 Jahre, 5 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Beratungsunternehmen mit 15 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung intelligenter Daten- und Analyselösungen
● Erfolgreiche Bereitstellung innovativer und technischer BI-Lösungen für mehrere Kunden
● Implementierung inkrementeller und initialer Ladeprozesse (ETL) in Cloud- und On-Premise-Lösungen.
● Koordination mit Stakeholdern zur Erfassung funktionaler Anforderungen für Dashboards

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, SQL, Git, Python, Data Engineer, Microsoft Azure

Ausbildung

MSc Molecular Medicine
Ausbildung
Erasmus University, the Netherlands
2016
BASc Biologie & Medisch Laboratorium onderzoek
Ausbildung
Hogeschool Rotterdam, the Netherlands
2012

Persönliche Daten

Sprache
  • Niederländisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
16
Alter
29
Berufserfahrung
6 Jahre (seit 12/2018)

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