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Data Solution Architect

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  • 02.01.2025

Kurzvorstellung

Autodidakte Daten-Enthusiastin mit über 8 Jahren Erfahrung in Microsoft-Technologien, spezialisiert auf Azure und Microsoft Fabric. Als Data Solution Architect gestalte ich moderne Datenarchitekturen und setze DevOps auf. Public Speaker im MS Umfeld.

Qualifikationen

  • DAX
  • DevOps (Azure & GitHub)
  • Git
  • M365 F&O
  • Microsoft Azure1 J.
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)
  • Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Ms Fabric
  • Power Bi4 J.
  • Reporting

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, München
9/2023 – 7/2024 (11 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer Reporting-Lösung zur Anbindung von Daten aus Dynamics 365 F&O an Power BI zur Darstellung geschäftsrelevanter KPIs. Aufbau einer robusten ETL/ELT-Strecke zur Datenintegration und Erstellung persistenter Tabellen für effiziente Datenverarbeitung. Datenmodellierung und Erstellung maßgeschneiderter Reports sowie Berechnung von KPIs mittels DAX. Schwerpunkt lag auf der Visualisierung von Daten durch Storytelling in Power BI, um komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Besondere Aufmerksamkeit galt der Optimierung der Performance und der Skalierbarkeit der Lösung.

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Synapse Analytics, Power Bi, Reporting

Data Solution Architect (Festanstellung)
Be-terna GmbH Villingen Schwenningen, Remote
7/2023 – 12/2024 (1 Jahr, 6 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

7/2023 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Implementierung einer modernen Datenarchitektur mit Microsoft Fabric zur Integration von Daten aus On-Premises-Datenbanken und Cloud-Lösungen auf einer zentralen Plattform.
Entwicklung und Optimierung von ETL-Lösungen zur effizienten Datenaufbereitung und -transformation.
Erstellung und Pflege eines durchdachten Datenmodells, das eine Grundlage für präzise und performante Analyseprozesse bietet.
Implementierung von Reporting- und Dashboard-Lösungen in Power BI, einschließlich der Anwendung von DAX und Power Query zur Visualisierung von Unternehmenskennzahlen.
Entwicklung und Einführung von Self-Service BI-Lösungen, inklusive Schulungen und Workshops für Endanwender, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
Sicherstellung der Datenqualität und Performance-Optimierung durch den Einsatz bewährter Methoden und kontinuierlicher Überwachung.
Umsetzung eines umfassenden Sicherheitskonzepts zur Gewährleistung von Datenschutz und sicheren Datenzugriffsrichtlinien.
Integration von DevOps-Methoden in die Datenplattform, einschließlich Automatisierung von Daten-Pipelines und Implementierung von CI/CD-Prozessen.
Mentoring und Coaching des BI-Teams, um Wissenstransfer sicherzustellen und das Team auf dem neuesten Stand der Technologie zu halten.
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Projektziele zu erreichen und komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen umzusetzen.

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, DevOps, Microsoft Azure, Microsoft Business Intelligence

Senior Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Remote
11/2020 – 12/2024 (4 Jahre, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Datenarchitektur: Entwurf und Implementierung skalierbarer und effizienter Datenarchitekturen unter Verwendung von Microsoft-Technologien wie Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks, SQL Server und Microsoft Fabric.
ETL/ELT-Prozesse: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Integration, Transformation und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen (On-Premises und Cloud).
Datenmodellierung: Erstellung von relationalen und dimensionalen Datenmodellen zur Unterstützung von Business Intelligence und analytischen Anforderungen.
Reporting & Visualisierung: Entwicklung von interaktiven Dashboards und Berichten mit Power BI zur Darstellung von KPIs und Geschäftsdaten. Einsatz von DAX zur Berechnung und Optimierung komplexer Metriken.
Datenqualität und Sicherheit: Sicherstellung der Datenkonsistenz, Implementierung von Governance-Strategien sowie Schutz sensibler Daten durch rollenbasierte Sicherheitskonzepte und Compliance-Anforderungen.
Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen bereitzustellen und Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Leistungsoptimierung: Analyse und Verbesserung der Performance von Datenbanken, Datenpipelines und Berichten.

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Power Automate, Power Bi, Datenmodelierung

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften (Informatik & Controlling)
M.Sc.
Universität Ulm
2019
Ulm
International Business
B.Sc.
Hochschule Pforzheim
2016
Pforzheim

Weitere Kenntnisse

Microsoft Zertifizierungen:
PL-300, PL-900, AI-900, DP-203, DP-500, DP-600, DP-900, AZ-900, SC-900, AZ-104

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Spanisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Nähe des Wohnortes
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
22
Alter
34
Berufserfahrung
9 Jahre (seit 01/2016)
Projektleitung
2 Jahre

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