Senior Consultant Business Intelligence

2/2020 – 12/2020

Aufbau eines Data Lakes zur Integration verschiedenster Quellsysteme.
Ablösung alter Insellösungen aus dem Vertrieb und Aufbau einer modernen
Reportinglandschaft. Der Kunde plante die
Einführung einer neuen BI/Dashboard Lösung. Ursprünglich wurden wichtige
Kennzahlen aus den Vorsystemen mit sehr hohem manuellem Aufwand
ausgewertet. Die Auswertungen konnten nur von wenigen Spezialisten erstellt
werden und waren Bestandteil des Berichtswesens für den Vorstand. Zum Teil
wurden Vorlaufzeiten von mehreren Wochen benötigt um die Berichte
entsprechend aufzubereiten. Als Vorbereitung auf eine neue BI/Dashboard
Lösung wurden im Rahmen eines internen Projektes seitens des Kunden
„Marktexzellenz“-Anforderungen an das zukünftige Berichtswesen definiert.
Die wichtigsten Kennzahlen wurden ebenfalls in einem weiteren
vorgelagerten Teilprojekt erarbeitet.
Es war das erste Projekt für den Kunden, welches vollständig in der Microsoft
Azure Cloud umgesetzt wurde. Das grundlegende Konzept war neu, in der
Cloudlösung zunächst alle Kundendaten zusammen zu bringen, gemeinsam
zu verarbeiten und erst in der Reportinglösung über ein
Berechtigungskonzept wieder zu trennen. Im Rahmen des Projektes wurden
demnach neben der reinen Umsetzung der Lösung auch entsprechende
Konzepte, Vorgehensweisen und Wissen vermittelt.

Aufgaben: Anforderungsanalyse und Konzeption in einem agilen Vorgehen, Review von
Architekturvorgaben, technische Umsetzung und Steuerung, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus den Bereichen Vertrieb und Marketing, enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports, Verfassen von Dokumentationen und Konzepten, Abstimmung mit Stakeholdern.

Data Warehousing, Databricks, Power Bi, DevOps, Projektmanagement (IT), Microsoft Azure, Schulung / Training (IT)

2/2019 – 3/2025

Für den Zusammenschluss zweier großer Telekommunikationsunternehmen war
die Zusammenführung von unterschiedlichen Data Warehouse Systeme zu
unterstützen. Hierfür war sowohl eine strategische Beratung hinsichtlich
Architektur und Technologie erforderlich, als auch nachgelagerte
projektgestützte Tätigkeiten. Ziel war eine umfassende Zusammenführung der
bestehenden Warehouse Lösungen innerhalb beider Unternehmen sowie ein
Neuaufbau in einzelnen Teilbereichen. Hierbei wurden anhand eines
Schichtenmodells die jeweiligen Anforderungen verteilt und umgesetzt. Es wurde
in vielen Bereichen fachlich mit den Endanwendern entwickelt und im
Reporting-Layer nach den Theorien von Kimball der Single Point of Truth
(SPOT) abgebildet. Die Daten wurden für die unterschiedlichsten Abteilungen
im gesamten Unternehmen bereitgestellt. Das Projekt gliederte sich über eine
Vielzahl von Teilprojekten.

Aufgaben: Teamführung eines Teams von 7 Personen. Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus dem Bereich Online Performance, enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports, Verfassen von Dokumentationen und Konzepten. Entwurf und Aufbau einer Reporting Möglichkeit mithilfe von Power BI, Entwicklung von Analyselösungen für Fachbereiche auf der Analytical Plattform, Training und Ausbildung der Kundenmitarbeiter im Umgang mit Power BI, Erstellung von vorstandstauglichen Reporting und Dashboarding Inhalten, Anbindung und Integration von verschieden Datenquellen an das Analyse Front-End, Beratung der Fachbereiche in Bezug auf Self-Service Möglichkeiten der Analytical Plattform.

Data Warehousing, Microsoft Business Intelligence, Microsoft Power Automate, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Power Bi, Powerapps, Projektmanagement (IT), Schulung / Training (IT), Windows Powershell

1/2019 – 12/2024

Für ein großes Telekommunikationsunternehmen sollte das bestehende Social
Media Reporting, welches bisher in Qlik erfolgte, abgelöst werden. Dazu wurde
ein geeignetes dimensionales Modell erstellt, auf welchem Power BI als
Visualisierungs-Lösung aufsetzt.

Aufgaben: Anforderungsaufnahme, Anbindung verschiedener Datenquellen (Facebook,
Instagram, GoogleAnalytics, GoogleAdwords, YouTube, REST API),
Datenbankentwicklung, Visualisierung mittels Power BI

Microsoft Power Automate, Power Bi, Powerapps, C (Programmiersprache), SQL, Projektmanagement (IT), Microsoft SharePoint Server