Interim CTO, GenAI / LLM Expert

3/2021 – offen

• Technologie-Transformation: Entwicklung und Implementierung einer Strategie zur Migration von herkömmlichen Machine-Learning-Modellen auf Large Language Models (LLMs), um die Leistungsfähigkeit der bestehenden Technologie zu erhöhen.

• Architektur-Optimierung: Analyse der bestehenden Software-Infrastruktur und Integration von LLMs, um die Basis für die Implementierung eines AI-Agents zu schaffen.

• Entwicklung eines AI-Agents: Konzeption, Design und Implementierung eines KI-gestützten Agents, der autonome Entscheidungen trifft und Geschäftsprozesse optimiert.

• Innovationsmanagement: Einführung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der KI-Kompetenzen des Unternehmens, einschließlich fortschrittlicher Prompt-Engineering-Techniken und adaptiver Modell-Optimierung.

• Technologien und Frameworks: Einsatz moderner Tools wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Kubernetes für skalierbare Deployments sowie MLOps-Plattformen wie MLflow und Weights & Biases.

• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Geschäftseinheiten, um sicherzustellen, dass die AI-Lösungen unternehmensweit effektiv eingesetzt werden können.

Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Python

8/2012 – 2/2021

elastic.io bietet eine Integration Platform as a Service (iPaaS) für kleine und mittelständische Unternehmen weltweit an. Zahlreiche führende Marken wie die Deutsche Telekom, AppDirect, Magic Software, SQUIZ oder Mambu setzen die innovative Lösung global ein. elastic.io demokratisiert die Herausforderungen der Integration und überwindet bestehende Daten- und Anwendungssilos in der IT-Landschaft. Zu den Anwendungsfällen gehören die Konsolidierung von Anwendungen, das Management technologischer Risiken und der Übergang von monolithischen Architekturen zu Microservices.

Meine Verantwortlichkeiten bei elastic.io umfassten:
- Rekrutierung und Aufbau mehrerer Teams (Deutschland und Nearshore)
- Technische Leitung verschiedener Software-Engineering-Teams
- Personalverantwortung für 35 Mitglieder der Produktentwicklungsteams
- Förderung des individuellen Wachstums von Ingenieuren
- Entwicklung der Produktstrategie und Positionierung am Markt
- Budgetplanung und Kostenkontrolle
- Geschäftsentwicklung
- Fundraising und Investorenbeziehungen

Java (allg.), Node.Js, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)

10/2010 – 7/2012

• Design & Architektur einer Marketplace-Plattform für Monetarisierung von
digitalen Produkten. Die Kunden des Produkts sind die weltweit führenden
Telekommunikationsanbieter.
• Leitung von mehreren Teams verteilt in Deutschland, Schweiz, UK und
Osteuropa.
• Entwickler Evangelist & Mentor
• Scrum Master

Java (allg.)