Erfahrener Berater ORG/IT für Digitale Transformation und Data/DQ Management in Financial Services.

4/2019 – 12/2019

Als Hauptverantwortlicher für die gesamte Planung und Umsetzung der Bestandskundenbereinigung, habe ich mit IT-Spezialisten, Compliance-Managern und Fachabteilungen zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass die erforderlichen Maßnahmen effizient und in Übereinstimmung mit den regulatorischen Vorgaben umgesetzt wurden. Meine Tätigkeit war in sechs Kernaufgaben zusammengefasst:
1- Analyse und Planung:
- Durchführung einer detaillierten Analyse der bestehenden Kundenstammdaten und der relevanten regulatorischen Anforderungen aus der 4. EU-Geldwäscherichtlinie.
- Identifikation von Datenlücken und potenziellen Risiken, die die Compliance mit den neuen Vorschriften gefährden könnten.
- Erstellung eines detaillierten Projektplans mit Meilensteinen, Ressourcenplanung und Zeitrahmen.
2- Entwicklung von Lösungsansätzen:
- Definition der methodischen Vorgehensweise zur Bereinigung der Bestandskunden, inklusive der Identifikation von Risikokunden und deren Kategorisierung gemäß den neuen Vorschriften.
- Implementierung eines Prozesses zur systematischen Prüfung der Kundenbeziehungen und zur Validierung von Kundenidentifikationen.
- Entwicklung und Einführung eines Qualitätskontrollprozesses zur Sicherstellung der Korrektheit und Vollständigkeit der Daten.
3- Koordination und Kommunikation:
- Enge Zusammenarbeit mit den Compliance-Abteilungen, um sicherzustellen, dass alle regulatorischen Anforderungen vollständig erfüllt werden.
- Regelmäßige Abstimmungen mit den Fachabteilungen zur Identifikation von Herausforderungen und zur zeitgerechten Lösung von Problemen.
- Proaktive Kommunikation der Projektfortschritte an Stakeholder, einschließlich des Managements und externer Berater.
4- Technische Umsetzung:
- Koordination mit der IT-Abteilung zur Implementierung von Änderungen an den bestehenden Datenbanken und CRM-Systemen, um eine ordnungsgemäße Datenspeicherung und -pflege zu gewährleisten.
- Entwicklung von Schnittstellen und Prozessen zur Automatisierung der Datenbereinigung und Minimierung von Fehlerquellen.
5- Test- und Qualitätssicherung:
- Durchführung von Testläufen, um sicherzustellen, dass alle bereinigten Daten korrekt und im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen gespeichert werden.
- Implementierung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität nach Abschluss des Projekts.
6- Abschluss und Reporting:
- Erstellung eines Abschlussberichts, der die durchgeführten Maßnahmen, die erzielten Ergebnisse sowie etwaige Verbesserungspotenziale dokumentiert.
- Präsentation der Projektergebnisse vor dem Management und den zuständigen Aufsichtsbehörden.

Arbeitsvorbereiter / Projektleiter, Consultant, IT-Berater, Datenanalyse, Reporting, Datenbankentwicklung, Microsoft Access, Test Management, It-Beratung, Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint, Prozessoptimierung, Technisches Testmanagement / Testkoordination, Datenmanagement, Business Analyst, Business Consultant, Reporting Analyst, Projektmanagement - Kommunikation, Projektmanagement - Risikomanagement, Business Analysis, Projektleitung / Teamleitung

1/2019 – 3/2019

In Rahmen der Umsetzung der BCBS239-Richtlinie habe ich ein Architekturreview durchgeführt, um die Einhaltung der BCBS 239-Richtlinien in den Systemarchitekturen und IT-Infrastrukturen eines Unternehmens sicherzustellen. Dabei habe ich die fünf nachfolgenden Aufgaben mit Unterstützung von IT-Architekten, Risikomanagern und Compliance-Teams durchgeführt.
1- Durchführung von Architekturreviews:
o Ich habe die bestehende Systemarchitektur und IT-Infrastruktur hinsichtlich ihrer Konformität mit den BCBS 239-Anforderungen bewertet.
o Dabei habe ich mich insbesondere auf die Datenarchitektur, die Datenflüsse und die Integrität von Risikodaten fokusiert, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen an Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenaggregation erfüllt sind.
2- Beratung und Unterstützung der Fachabteilungen:
o Ich habe eng mit Business-Analysten, IT-Architekten und Risikomanagern zusammengearbeitet, um technische Lösungen zu entwickeln, die den Compliance-Vorgaben gerecht werden.
o Ich habe bei der Identifikation von Schwachstellen und optimieren die Systemarchitektur unterstützt, um sicherzustellen, dass die Anforderungen der BCBS 239-Richtlinien in allen Bereichen umgesetzt werden.
3- Sicherstellung der regulatorischen Compliance:
- Ich habe geprüft, dass die IT-Systeme alle regulatorischen Anforderungen im Zusammenhang mit der Risikodatenaggregation und Berichterstattung erfüllen.
- Ich habe Empfehlungen zur Optimierung von Prozessen und der Technologieinfrastruktur erarbeitet, um eine zukunftsfähige und regelkonforme Systemlandschaft zu gewährleisten.
4- Koordination von IT- und Risikomanagement-Initiativen:
- Ich habe die Integration regulatorischer Anforderungen in die Systemarchitektur koordiniert und sichergestellt, dass alle technischen Lösungen in Übereinstimmung mit den BCBS 239-Vorgaben umgesetzt werden.
- Ich habe in interdisziplinären Teams mitgewirkt, die an der Umsetzung von Risikomanagementprozessen und der Datenaggregation arbeiten.
5- Dokumentation und Reporting:
- Ich habe die Ergebnisse der Architekturreviews dokumentiert und sichergestellt, dass die Compliance-Berichterstattung ordnungsgemäß und termingerecht erfolgt.
- Ich habe Vorgaben und Best Practices entwickelt, um die Einhaltung der BCBS 239-Richtlinien unter Berücksichtigung der Architektur-Vorgaben langfristig zu sichern.

Anforderungsspezifikationen, Business Analysis, Business Analyst, Business Consultant, Consultant, Datenanalyse, Datenmanagement, IT-Berater, It-Beratung, Management-Informationssysteme, Projektkoordinator, Projektmanagement - Kommunikation, Projektmanagement (IT), Projektorganisation, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Stakeholder-Analyse, System Analyse, System Architektur, System Design

1/2018 – 12/2018

Koordination der Umsetzung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in einer deutschen Großbank, mit dem Ziel, die Konformität des Unternehmens mit den Anforderungen der DSGVO sicherzustellen. Dies beinhaltete die enge Zusammenarbeit zwischen den Fachabteilungen, der IT und dem Datenschutz-Team sowie die Entwicklung und Integration eines Automatisierungstools für Datenschutzfolgenabschätzungen (DSFA), um datenschutzrechtliche Risiken effizient und kontinuierlich zu bewerten und zu dokumentieren.

Verantwortlichkeiten und Aufgaben:

- Koordination zwischen Fachbereichen: Leitung und Koordination des Entscheidungsprozesses zwischen den relevanten Abteilungen (Fachabteilungen, IT, Datenschutz), um sicherzustellen, dass alle DSGVO-Anforderungen berücksichtigt und fristgerecht umgesetzt werden.
- DSGVO-Konformität sicherstellen: Überwachung und Steuerung der Maßnahmen zur Gewährleistung der DSGVO-Konformität, einschließlich der Implementierung geeigneter Datenschutzprozesse, Datenschutzrichtlinien und Datenschutzkontrollen.
- Datenschutzfolgenabschätzungen: Leitung des Prozesses zur Durchführung von Datenschutzfolgenabschätzungen bei neuen Projekten und Datenverarbeitungsprozessen, sowie Sicherstellung der rechtzeitigen und vollständigen Dokumentation von DSFAs.
- Beratung und Schulung: Beratung der Fachabteilungen hinsichtlich der datenschutzrechtlichen Anforderungen der DSGVO und Durchführung von Schulungen, um das Bewusstsein für Datenschutzrisiken und Datenschutzanforderungen zu schärfen.
- Konzeption und Entwicklung eines Automatisierungstools: Verantwortung für die Konzeption und Entwicklung eines Tools zur Automatisierung der Datenschutzfolgenabschätzungen, um Prozesse zu vereinfachen und die Effizienz sowie Nachvollziehbarkeit bei der Identifikation und Bewertung von Datenschutzrisiken zu erhöhen.
- Integration des Automatisierungstools: Integration des Tools in die bestehenden IT-Systeme der Bank, um eine nahtlose und effiziente Durchführung von DSFAs zu gewährleisten, einschließlich der automatischen Dokumentation und Reporting-Funktionalitäten.
- Kommunikation und Reporting: Regelmäßige Kommunikation mit Fachabteilungen, den Datenschutzbeauftragten und anderen relevanten Stakeholdern über den Fortschritt der DSGVO-Implementierung und die Ergebnisse der Datenschutzfolgenabschätzungen.
- Risikomanagement: Identifikation und Bewertung von datenschutzrechtlichen Risiken sowie Entwicklung von Strategien zur Minimierung von Datenschutzverletzungen und zur Einhaltung der DSGVO-Vorgaben.

Ergebnisse:

- Erfolgreiche DSGVO-Implementierung: Die Bank erreichte die vollständige Konformität mit der DSGVO und implementierte alle erforderlichen Datenschutzprozesse und Datenschutzrichtlinien innerhalb des vorgegebenen Zeitnahmen.
- Automatisierung von DSFAs: Durch die Entwicklung und Integration des Automatisierungstools für Datenschutzfolgenabschätzungen konnten die Datenschutzfolgenabschätzungen effizient und systematisch durchgeführt werden, was die Compliance und die Risikomanagementprozesse erheblich verbesserte.
- Effiziente Zusammenarbeit: Durch die enge und effektive Koordination zwischen den Fachabteilungen, der IT und dem Datenschutzteam wurden alle relevanten Anforderungen in kürzester Zeit berücksichtigt, wodurch das Projekt zügig und ohne größere Verzögerungen abgeschlossen werden konnte.
- Reduzierte Risiken: Das Projekt trug zur signifikanten Reduzierung datenschutzrechtlicher Risiken bei, da Datenschutzfolgen frühzeitig identifiziert und entsprechende Schutzmaßnahmen proaktiv implementiert werden konnten.
- Langfristige Compliance-Sicherheit: Die Integration des Automatisierungstools gewährleistete, dass Datenschutzfolgenabschätzungen auch in zukünftigen Projekten und Prozessen schnell und effizient durchgeführt werden können, was langfristig zur Aufrechterhaltung der DSGVO-Konformität beiträgt.

Datenschutz, Agile Methodologie, Schulung / Coaching (allg.), Risikomanagement, Teamleiter, Business Analyst, Projektleitung / Teamleitung, Projektmanagement, Business Analysis

1/2017 – 12/2017

Leitung eines interdisziplinären Projektteams für die erfolgreiche Implementierung der BCBS 239 Prinzipien in einer führenden internationalen Bank, mit dem Ziel, die Bank für zukünftige regulatorische Anforderungen und Standards in der Daten- und Risikomanagementberichterstattung zu positionieren. Die BCBS 239, die von der Basler Ausschuss für Bankenaufsicht festgelegten Prinzipien zur Risikomanagement- und Datensteuerung, sind für Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung, um die Qualität, Verfügbarkeit und Transparenz von Risikodaten zu gewährleisten.

Verantwortlichkeiten und Aufgaben:

- Teamleitung: Führung und Koordination eines interdisziplinären Projektteams aus Fachabteilungen wie Risikomanagement, IT, Compliance und Datenmanagement.
- Projektplanung und Projektmanagement: Entwicklung einer detaillierten Projektplanung, Festlegung von Meilensteinen und Zeitrahmen sowie Steuerung der Ressourcen.
- Ressourcenmanagement: Sicherstellung der Verfügbarkeit und effizienten Nutzung der erforderlichen Ressourcen (Fachkräfte, Technologie, Budgets).
- Stakeholder-Management: Regelmäßige Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern, einschließlich CDO und externen Beratern, um Erwartungen zu managen und den Fortschritt transparent darzustellen.
- Reporting: Erstellung von zielgerichteten Berichten und Dashboards, um den Fortschritt des Projekts sowie Risiken und Herausforderungen regelmäßig zu überwachen und zu dokumentieren.
- Regulatorische Anforderungen: Sicherstellung der vollständigen Einhaltung der BCBS 239 Prinzipien und der relevanten regulatorischen Vorgaben durch kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Projektaktivitäten.
- Change Management: Unterstützung des Teams und der Organisation bei der Einführung neuer Prozesse und Technologien im Einklang mit den BCBS 239 Anforderungen.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung einer hohen Qualität der implementierten Lösungen, insbesondere im Bereich der Datenintegrität und Datentransparenz.

Ergebnisse:

- Erfolgreiche Implementierung: Alle BCBS 239 Prinzipien wurden innerhalb des vorgegebenen Zeitnahmen und Budgets erfolgreich umgesetzt, mit einer signifikanten Verbesserung der Qualität und Verfügbarkeit von Risikodaten.
- Regelkonforme Datensteuerung: Das Projekt ermöglichte der Bank, die regulatorischen Anforderungen vollständig zu erfüllen, was eine verbesserte Compliance und Risikomanagement-Transparenz zur Folge hatte.
- Effiziente Ressourcennutzung: Durch eine präzise Planung und kontinuierliche Überwachung der Ressourcen wurde das Projekt effizient und ohne nennenswerte Verzögerungen abgeschlossen.
- Stakeholder-Zufriedenheit: Durch regelmäßige Kommunikation und transparente Berichterstattung konnte die Zufriedenheit der Stakeholder sichergestellt werden, was zu einer positiven Wahrnehmung des Projekts in der gesamten Organisation führte.

Datenanalyse, Agile Methodologie, Confluence, Projektplanung, Jira, MS Office (Anwenderkenntnisse), Kommunikationsberatung, Budgetierung, Datenmanagement, Change Management, Teamleiter, Projekt-Dokumentation, Projektdurchführung, Projektleitung / Teamleitung, Projektmanagement - Kommunikation, Projektmanagement - Risikomanagement, Projektplanung / -vorbereitung, Stakeholder-Analyse, Projektmanagement

1/2016 – 12/2016

Umfassende Koordination und Integration von verschiedenen Disziplinen des Datenmanagements, um die Data Governance, Data Lineage, Data Modelling und Data Quality Management innerhalb des Unternehmens zu verbessern. Ziel war es, eine effektive und transparente Datenrückverfolgung von der Datenquelle bis hin zu den Endnutzern sicherzustellen und die Verantwortlichkeiten für Daten innerhalb der Organisation klar zu definieren. Dies beinhaltete die Implementierung einer strukturierten Datenrückverfolgbarkeit zur Festlegung von Data Ownership und Stewardship, um die Datenqualität und Datenintegrität zu gewährleisten.

Verantwortlichkeiten und Aufgaben:

- Koordination von Fachbereichen: Leitung und Koordination der verschiedenen Teams und Abteilungen, darunter Business Analyse, Data Governance, Data Lineage, Data Modelling und Data Quality Management, um eine ganzheitliche und kohärente Datenstrategie zu entwickeln.
- Business Analyse: Leitung der Business-Analyse-Aktivitäten, um die geschäftlichen Anforderungen an die Daten sowie die Auswirkungen auf die verschiedenen Abteilungen zu ermitteln und entsprechende Lösungen zu entwickeln.
- Back-to-Front Datenrückverfolgung: Implementierung und Steuerung eines Systems zur lückenlosen Datenrückverfolgung von den Datenquellen bis hin zu den Endnutzern, um die Herkunft und Verarbeitung von Daten nachvollziehbar zu machen.
- Datenmodellierung und Data Lineage: Überwachung der Erstellung und Pflege von Datenmodellen und der Etablierung von Data Lineage, um sicherzustellen, dass die Datenflüsse, Datentransformationen und Datenverarbeitungen korrekt dokumentiert und transparent sind.
- Data Ownership und Stewardship: Sicherstellung einer klaren Festlegung von Data Ownership und Data Stewardship, um die Verantwortlichkeiten für Daten auf allen Ebenen der Organisation zu definieren und durchzusetzen.
- Datenqualitätsmanagement: Etablierung und Überwachung von Datenqualitätsstandards und DQ-Prozessen zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenkonsistenz im gesamten Unternehmen.
- Kommunikation und Reporting: Regelmäßige Kommunikation mit Stakeholdern, um Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse transparent darzustellen, sowie die Erstellung von Berichten zur Sicherstellung der Einhaltung der festgelegten Datenmanagement-Standards.
- Schulung und Awareness: Durchführung von Schulungen und Awareness-Programmen zur Sensibilisierung für Data Governance und Data Quality in der gesamten Organisation.

Ergebnisse:

- Etablierte Data Ownership und Stewardship: Durch die klare Definition von Verantwortlichkeiten für Daten konnte eine hohe Transparenz hinsichtlich der Datenverantwortung innerhalb des Unternehmens erreicht werden.
- Optimierte Datenqualität: Die Einführung eines strukturierten Data Quality Managements führte zu einer signifikanten Verbesserung der Datenqualität und Datenkonsistenz, was die Entscheidungsfindung und Analyseprozesse im Unternehmen optimierte.
- Nachvollziehbare Datenflüsse: Mit der Implementierung der Back-to-Front Datenrückverfolgung und der Dokumentation der Data Lineage wurde eine vollständige Nachvollziehbarkeit und Transparenz hinsichtlich der Herkunft und Nutzung von Daten geschaffen.
- Verbesserte Zusammenarbeit: Die enge Koordination zwischen den verschiedenen Disziplinen förderte eine stärkere Zusammenarbeit und ein besseres Verständnis der Datenanforderungen innerhalb des Unternehmens, was zu effizienteren Arbeitsprozessen führte.
- Compliance und Risikomanagement: Die Einführung der Data Governance-Prinzipien trug dazu bei, die Einhaltung interner und externer Datenrichtlinien und Datenstandards zu gewährleisten und Risiken im Zusammenhang mit Datenmanagement und Datenqualität zu minimieren.

Datenanalyse, Informatica, Agile Methodologie, Confluence, Scrum, Jira, Prozessoptimierung, Anforderungsspezifikationen, Datenmanagement, Change Management, Teamleiter, Business Analyst, Projektleitung / Teamleitung, Projektmanagement, Projektmanagement - Kommunikation, Stakeholder-Analyse, Business Analysis

1/2015 – 12/2015

Verantwortlich für die Konzeption und Implementierung eines effizienten und skalierbaren Data Warehouse (DWH) sowie eines dezentralen Data Quality Management (DQM)-Systems, um die Steuerung von Liquiditätsrisiken und die Erstellung von Liquid Coverage Ratio (LCR)-Meldungen zu optimieren. Der Fokus lag auf der Integration und Analyse von Finanzdaten, um eine verbesserte Entscheidungsfindung und regulatorische Compliance zu ermöglichen.

Projektziel:

- DWH-Implementierung: Aufbau einer zentralen Datenplattform zur Speicherung und Analyse von Liquiditätsdaten.
- Dezentralisiertes DQM-System: Entwicklung eines Systems zur Sicherstellung der Datenqualität, insbesondere für Liquiditätsrisiken.
- LCR-Meldungen: Automatisierung und Optimierung der Erstellung von LCR-Meldungen für die Einhaltung regulatorischer Anforderungen.

Meine Verantwortlichkeiten:
- Konzeption der Architektur: Erstellung einer detaillierten Architektur des DWH und des DQM-Systems, einschließlich der Integration von Quellen, der Datenmodellierung und der Definition von Geschäftsregeln zur Gewährleistung der Datenqualität.
- Datenintegration und ETL-Prozesse: Planung und Implementierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load), um die relevanten Finanzdaten aus verschiedenen Quellen in das DWH zu integrieren und für die Analyse bereitzustellen.
- Datenqualitätsmanagement: Entwicklung und Implementierung eines dezentralen DQM-Systems zur Sicherstellung der Datenintegrität, Validierung und Qualität in Bezug auf Liquiditätskennzahlen und LCR-Daten.
- LCR-Meldungserstellung: Entwicklung automatisierter Workflows und Prozesse zur Bereitstellung der LCR-Meldungen gemäß den regulatorischen Anforderungen.
- Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Anforderungen und der Bereitstellung relevanter Berichte.
- Technologieauswahl und Implementierung: Auswahl und Implementierung der richtigen Technologien (Datenbanken, ETL-Tools) zur Unterstützung der DWH- und DQM-Systeme.

Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Relationale Datenbanken, Datenarchitekt, ETL-Entwickler, Meldewesen (Bank), Stakeholder-Analyse

1/2014 – 12/2014

Verantwortlich für die Einführung einer modernen Kreditrisikomanagement-Software, um die Kreditbewertung und Kreditüberwachung zu optimieren. Mein Ziel war, die Software nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren, den ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) zu implementieren und zusätzliche Business-Logik zu entwickeln, um weiterführende Kreditkennzahlen zu berechnen, die für die präzise Analyse und das Risikomanagement von Leasinggeschäften erforderlich sind.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

1- Installation und Konfiguration der Kreditrisikosoftware:
- Verantwortung für die Installation der Kreditrisikosoftware auf den vorgesehenen Servern und in der Cloud-Umgebung der Leasinggesellschaft.
- Konfiguration der Software gemäß den spezifischen Anforderungen der Leasinggesellschaft, einschließlich der Definition von Kreditlimit-Modellen, Risikomodellen und der Berücksichtigung von regulatorischen Anforderungen.
- Einrichtung der Benutzerrechte und Sicherheitsprotokolle, um den Zugriff auf die Software nur für autorisierte Benutzer zu ermöglichen und die Datenintegrität zu gewährleisten.

2- Customization und Anpassung der Software:
- Durchführung des Customizings der Software, um die spezifischen Anforderungen der Leasinggesellschaft zu erfüllen. Dies umfasste die Anpassung von Berechnungsmodellen und Reporting-Templates, die speziell auf die Leasingbranche und deren spezifische Risiken ausgerichtet sind.
- Erweiterung der Business Logik zur Berechnung zusätzlicher Kreditkennzahlen, die für das Risikomanagement und die Leasingbewertung erforderlich sind, einschließlich Zinsrisiko, Liquiditätskennzahlen, und spezifische Leasing-Portfolio-Kennzahlen.
- Entwicklung von Skripten und Anpassungen in der Software, um die zusätzlichen Kreditkennzahlen zu integrieren und die Berechnungen mit bestehenden Risikomodellen zu verknüpfen.

3- Integration in die IT-Infrastruktur:
- Planung und Umsetzung der Integration der Kreditrisikosoftware in die bestehende IT-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass die Software nahtlos mit anderen Systemen der Leasinggesellschaft kommunizieren kann.
- Entwicklung von Schnittstellen und API-Integrationen, um Daten aus verschiedenen internen Systemen und externen Quellen zu extrahieren und in die Kreditrisikosoftware zu integrieren.
- Sicherstellung der Kompatibilität der Software mit der bestehenden IT-Landschaft und der Datenkonsistenz über alle Systeme hinweg.

4- Aufbau und Implementierung von ETL-Prozessen:
- Design und Implementierung der ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), um sicherzustellen, dass alle relevanten Daten aus den internen und externen Quellen extrahiert, transformiert und in die Kreditrisikosoftware geladen werden.
- Konfiguration der Datenquellen und -ziele für den ETL-Prozess, um die Automatisierung und die Datenkonsistenz zwischen den Systemen zu gewährleisten.
- Überwachung und Optimierung der ETL-Prozesse, um die Ladezeiten zu minimieren und sicherzustellen, dass alle relevanten Daten in Echtzeit oder in regelmäßigen Intervallen verfügbar sind.

5- Testen und Qualitätssicherung:
- Leitung der Testphase, einschließlich Integrationstests und Benutzertests (UAT), um sicherzustellen, dass alle Anpassungen und Integrationen ordnungsgemäß funktionieren.
- Durchführung von Lasttests, um sicherzustellen, dass die Software auch unter hohem Datenaufkommen effizient arbeitet.
- Fehlerbehebung und Durchführung von Anpassungen, um sicherzustellen, dass die Software die Anforderungen vollständig erfüllt und korrekt funktioniert.

6- Schulung und Support:
- Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen für Endanwender (z. B. Risikomanager, Kreditspezialisten, Finanzabteilung), um sicherzustellen, dass die Benutzer die neuen Funktionen der Software effektiv nutzen können.
- Unterstützung der Anwender bei der Umstellung auf die neue Software und kontinuierliche Anpassungen und Wartung, um sicherzustellen, dass das System auch in Zukunft den sich ändernden Geschäftsanforderungen entspricht.


Ergebnisse und Erfolge:
- Optimierung des Kreditrisikomanagements:
Die Einführung und Anpassung der Kreditrisikosoftware ermöglichte der Leasinggesellschaft eine deutlich präzisere und schnellere Risikobewertung, insbesondere durch die Berechnung zusätzlicher Kreditkennzahlen, die eine verbesserte Entscheidungsfindung bei der Kreditvergabe ermöglichten.

- Automatisierung von Prozessen:
Durch die Integration von ETL-Prozessen und die Automatisierung der Datenverarbeitung konnte die Leasinggesellschaft den manuellen Aufwand reduzieren und die Datenkonsistenz zwischen den verschiedenen Systemen sicherstellen.

- Erweiterte Reporting-Möglichkeiten:
Die Anpassungen an der Software und die Erweiterung der Business-Logik ermöglichten der Leasinggesellschaft, detaillierte und maßgeschneiderte Reports zu generieren, die die spezifischen Anforderungen des Kreditrisikomanagements in der Leasingbranche abdeckten.

- Erhöhte Effizienz und Skalierbarkeit:
Die vollständige Integration und Automatisierung von Kreditrisikomanagementprozessen trugen zur Reduzierung von Fehlern und manuellen Eingriffen bei und ermöglichten eine skalierbare Lösung, die mit den wachsenden Anforderungen des Unternehmens wachsen kann.

- Stärkere Compliance und Risikomanagement:
Die Anpassungen an der Kreditrisikosoftware halfen dabei, die Compliance-Vorgaben zu erfüllen und das Risikomanagement zu stärken, da die neuen Kreditkennzahlen auch regulatorische Anforderungen berücksichtigten.

Softwaredokumentation, Consultant, Tester (Sonstige), IT-Berater, ETL, Relationale Datenbanken, SQL, ETL-Entwickler, Softwaretester, Softwareentwickler, Agile Methodologie, Projektmanagement (IT), Test Management, Testen, Softwareanforderungsanalyse, PL/SQL, Schnittstellenentwicklung, It-Beratung, Requirement Analyse, Requirements Engineer, Anforderungsspezifikationen, Requirements Management, Change Management, Business Analyst, Business Consultant, Projektmanagement

1/2013 – 12/2013

Verantwortlicher für die Auswahl von Softwarelösungen, Entwicklung, Installation, Konfiguration, Anpassung, Customizing und Integration von maßgeschneiderten IT-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen in einer internationalen Großbank.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

1- Bedarfsanalyse und Anforderungsdefinition:
- Durchführung von Workshops mit Fachabteilungen zur Erhebung detaillierter Anforderungen für die IT-Lösungen.
- Dokumentation der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen und Festlegung von Zielen und KPIs für die Softwarelösungen, um eine enge Ausrichtung an den Geschäftsbedürfnissen der Bank sicherzustellen.

2- Auswahl der Softwarelösungen:
- Durchführung einer umfassenden Marktanalyse, um potenzielle Softwareanbieter und Softwareprodukte zu identifizieren, die die Geschäftsanforderungen der Bank am besten erfüllen.
- Evaluierung der Softwarelösungen hinsichtlich der Funktionalität, Skalierbarkeit, Flexibilität, Sicherheitsanforderungen und der Kosten-Nutzen-Bilanz.
- Zusammenarbeit mit der Rechts- und Compliance-Abteilung zur Prüfung von Vertragsbedingungen und Sicherheitsaspekten der Softwareanbieter.

3- Entwicklung und Anpassung von IT-Lösungen:
- Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen und Customizing von Standardsoftware zur Anpassung an spezifische Geschäftsprozesse der Bank.
- Konfiguration und Integration der Softwarelösungen in die bestehende IT-Landschaft der Bank, einschließlich der Verbindung zu bestehenden ERP-Systemen, Datenbanken und Front-End-Anwendungen.
- Entwicklung von Schnittstellen zwischen der neuen Software und anderen Bankensystemen (z. B. CRM, Treasury, Risikomanagement), um eine nahtlose Datenübertragung und Prozessautomation zu ermöglichen.

4- Installation und Implementierung:
-Planung und Koordination der Installation der Softwarelösungen, einschließlich der Bereitstellung von Infrastruktur, und Sicherstellung einer reibungslosen Implementierung.
- Durchführung der Systemintegration und Bereitstellung von Support-Mechanismen, um die Kontinuität des Bankbetriebs während der Implementierungsphase sicherzustellen.
- Implementierung von Backup- und Sicherheitslösungen, um die Datensicherheit und den Schutz sensibler Bankinformationen zu gewährleisten.

5- Testen und Qualitätssicherung:
- Leitung der Teststrategie einschließlich Integrationstests, Funktionstests und Systemtests, um sicherzustellen, dass alle Softwarelösungen fehlerfrei funktionieren und die gewünschten Ergebnisse liefern.
- Durchführung von User Acceptance Tests (UAT) zusammen mit Endanwendern, um sicherzustellen, dass die Lösungen intuitiv, benutzerfreundlich und funktionsfähig sind.
- Fehlerbehebung und Anpassungen während der Testphase, um sicherzustellen, dass die Lösungen stabil und fehlerfrei implementiert werden.

6- Schulung und Rollout:
- Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen für Endanwender, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter mit den neuen IT-Lösungen vertraut sind und diese effektiv in ihrem täglichen Geschäft verwenden können.
- Unterstützung bei der Einführung und Change Management-Maßnahmen, um eine hohe Akzeptanz der neuen Software und Prozesse innerhalb der Bank sicherzustellen.
- Dokumentation der gesamten Implementierung, einschließlich der Anpassungen und der erweiterten Funktionen der Softwarelösungen, um eine nachhaltige Nutzung zu gewährleisten.

7- Langfristige Wartung und Optimierung:
- Sicherstellung des fortlaufenden Supports nach der Implementierung, einschließlich Fehlerbehebung, Software-Updates und -Patches.
- Überwachung der Systemperformance und kontinuierliche Optimierung der Softwarelösungen, um die Effizienz der Bankprozesse langfristig zu steigern.
- Implementierung zusätzlicher Features und Erweiterungen, um das System den sich ändernden geschäftlichen Anforderungen anzupassen.


Ergebnisse und Erfolge:
- Optimierung der Geschäftsprozesse:
Durch die Implementierung maßgeschneiderter IT-Lösungen konnte die Bank die Effizienz ihrer Finanz- und Risikomanagementprozesse erheblich steigern und redundante Prozesse automatisieren, was zu einer signifikanten Kostensenkung und zeitlicher Beschleunigung führte.

- Integration und Automatisierung:
Die Lösungen ermöglichten eine nahtlose Integration zwischen verschiedenen Systemen der Bank, wodurch die Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit in Echtzeit gewährleistet wurde. Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben trug dazu bei, menschliche Fehler zu minimieren und Ressourcen freizusetzen.

- Verbesserte Compliance und Risikomanagement:
Die neuen Lösungen erfüllten alle relevanten regulatorischen Anforderungen (z. B. Basel III, MiFID II) und verbesserten das Risikomanagement, indem sie eine genauere, datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichten.

- Reduzierung von Betriebskosten:
Die Automatisierung und Standardisierung der Geschäftsprozesse führten zu einer Reduzierung der Betriebskosten und einer Verbesserung der Prozessgeschwindigkeit, was der Bank ermöglichte, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren.

- Erhöhte Benutzerakzeptanz:
Durch den gezielten Einbezug der Endanwender im Testprozess und die Bereitstellung umfassender Schulungen konnte eine hohe Akzeptanz für die neuen IT-Lösungen erzielt werden.

Softwaredokumentation, Consultant, Tester (Sonstige), IT-Berater, ETL, Relationale Datenbanken, SQL, ETL-Entwickler, Softwaretester, Projektmanagement (IT), Software Quality, Test Management, Testen, Softwareanforderungsanalyse, PL/SQL, Schnittstellenentwicklung, It-Beratung, Requirement Analyse, Requirements Engineer, Technische Dokumentation, Anforderungsspezifikationen, Requirements Management, Change Management, Business Consultant, Projektmanagement

7/2012 – 12/2012

Verantwortlich für die erfolgreiche Integration und das Customizing von Treasury-Softwarelösungen zur Optimierung der Finanzprozesse einer internationalen Großbank. Dabei lag der Schwerpunkt auf der Implementierung von effizienten ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load), die eine nahtlose Datenintegration aus verschiedenen Quellen ermöglichten, sowie der Anpassung der Buchungsmethoden an die spezifischen Anforderungen internationaler Finanzinstitute.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

Anforderungsanalyse und Planung:
- Erhebung der spezifischen Anforderungen für die Treasury-Software in Zusammenarbeit mit den Finanzabteilungen und internationalen Partnern.
- Analyse der bestehenden IT-Infrastruktur und Identifizierung von Integrationspunkten für die neue Lösung.
- Erstellung von Funktionalen Spezifikationen und Prozessdokumentationen.

Customizing der Treasury-Software:
- Anpassung der Treasury-Software an die spezifischen Anforderungen der Banken und der globalen Finanzmärkte, einschließlich der Konfiguration von Modulen für Liquiditätsmanagement, Zinsmanagement und Risikoabsicherung.
- Konfiguration der Buchungsmethoden für internationale Finanzinstitute, um den globalen regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden und die Interoperabilität mit verschiedenen Finanzsystemen zu gewährleisten.

Integration von ETL-Prozessen:
- Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen zur Extraktion von Finanzdaten aus verschiedenen Quellsystemen und deren Transformation in ein geeignetes Format für die Treasury-Software.
- Sicherstellung der fehlerfreien Datenübertragung und der regelmäßigen Synchronisation von Daten zwischen den Systemen.
- Automatisierung von Importprozessen und Datenvalidierung zur Verbesserung der Effizienz und Reduzierung manueller Eingriffe.

Testen und Qualitätssicherung:
- Durchführung von Integrationstests, um die ordnungsgemäße Funktion der Treasury-Software und die fehlerfreie Datenübertragung zu gewährleisten.
- Implementierung von Fehlerbehebungsmaßnahmen und kontinuierlicher Qualitätssicherung, um die Software an die sich ändernden Anforderungen der internationalen Finanzmärkte anzupassen.

Schulung und Dokumentation:
- Erstellung von Benutzerhandbüchern und Schulungsunterlagen für die internen Teams und internationalen Partner.
- Durchführung von Schulungen für Endanwender zur optimalen Nutzung der neuen Treasury-Software und der integrierten Prozesse.

Go-Live und Nachbetreuung:
- Erfolgreiche Implementierung und Go-Live der Lösung in einer globalen Finanzumgebung.
- Bereitstellung von Support nach dem Go-Live, um bei der Lösung von Problemen und der Optimierung der Prozesse zu helfen.

Ergebnisse:
- Optimierung der Treasury-Prozesse: Durch das Customizing der Software und die Integration von ETL-Prozessen konnte das Unternehmen die Effizienz im Liquiditätsmanagement und Risikomanagement signifikant steigern.
- Fehlerfreie Datenintegration: Die ETL-Prozesse sorgten für eine konsistente und fehlerfreie Datenübertragung, wodurch manuelle Fehlerquellen minimiert und die Datenqualität verbessert wurden.
- Erfüllung internationaler Anforderungen: Die Anpassung der Buchungsmethoden ermöglichte es dem Unternehmen, den unterschiedlichen regulatorischen Anforderungen internationaler Finanzinstitute gerecht zu werden, was die Compliance sicherstellte.

Schnittstellenentwicklung, Technische Dokumentation, Anforderungsspezifikationen, Business Analyst, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenbankentwicklung, ETL, IT-Berater, Oracle Database, Requirement Analyse, Requirements Engineer, Requirements Management, Softwareanforderungsanalyse, SQL, Technischer Support, Technisches Testmanagement / Testkoordination, Test Management, Testen, Tester (Sonstige)

1/2012 – 6/2012

Verantwortlich für die Realisierung eines Risikomanagementsystems mit Fokus auf Reporting und Erweiterungen um digitale Optionen für eine internationale Bank sowie Integration des Risikomanagementsystems zur Berechnung täglicher Positionen für die effiziente Durchführung von Hedge-Accounting.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

1- Anforderungsanalyse und Anforderungsdefinition:
- Durchführung einer umfassenden Anforderungsanalyse in Zusammenarbeit mit den Stakeholdern (Risikomanagement, Treasury, Finanzabteilung, Compliance) zur Festlegung der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen für das Risikomanagementsystem.
- Identifikation der spezifischen Anforderungen für die Erweiterung um digitale Optionen, die Berechnung täglicher Positionen und die Anforderungen an das Reporting.

2- Design und Erweiterung des Risikomanagementsystems:
- Erweiterung des bestehenden Risikomanagementsystems zur Integration von digitalen Optionen und zur Unterstützung einer umfassenden Risikobewertung, einschließlich der Berücksichtigung von Derivaten und Optionen zur Absicherung von Risiken.
- Entwicklung und Implementierung von Reporting-Modulen, die eine detaillierte und dynamische Berichterstattung über Risikopositionen und Hedging-Strategien ermöglichen.
- Sicherstellung, dass das System in der Lage ist, tägliche Positionen zu berechnen und entsprechende Hedge-Accounting-Funktionen zu unterstützen.

3- Integration in die bestehende IT-Landschaft:
- Integration des Risikomanagementsystems in die bestehende IT-Infrastruktur der Bank, einschließlich der Verbindung zu ERP-Systemen, Bankeninformationssystemen und Hedge-Accounting-Systemen.
- Implementierung von Schnittstellen zu bestehenden Datenbanken und Applikationen, um eine nahtlose Datenübertragung zwischen den Systemen zu gewährleisten.
- Sicherstellung der Kompatibilität des Systems mit den technischen Standards und Sicherheitsanforderungen der Bank.

4- Berechnung der täglichen Positionen und Durchführung von Hedge-Accounting:
- Entwicklung und Implementierung von Mechanismen zur Berechnung der täglichen Risikopositionen, einschließlich der Echtzeit-Datenverarbeitung und Datenanalyse.
- Integration von Hedge-Accounting-Funktionen in das Risikomanagementsystem, um die Anforderungen der Bank für die Bilanzierung von Derivaten und Absicherungen zu erfüllen.
- Sicherstellung der korrekten und automatisierten Durchführung der Hedge-Accounting-Prozesse und der Ermittlung von Fair-Value-Änderungen und deren Auswirkungen auf das Risikomanagement.

5- Testing und Qualitätssicherung:
- Koordination und Durchführung von umfassenden Integrationstests, um sicherzustellen, dass das Risikomanagementsystem korrekt in die IT-Landschaft der Bank integriert wird und alle Funktionen ordnungsgemäß arbeiten.
- Fehlerbehebung und Optimierung der Systeme und Funktionen während der Testphase.
- Durchführung von User Acceptance Tests (UAT) in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass das System die Geschäftsanforderungen erfüllt und benutzerfreundlich ist.

6- Schulung und Dokumentation:
- Erstellung detaillierter Benutzerdokumentationen und Schulungsunterlagen für das Risikomanagement-Team und die relevanten Fachabteilungen.
- Durchführung von Schulungen und Workshops, um die Endbenutzer mit den neuen Funktionen und der erweiterten Software vertraut zu machen und die Nutzung des Systems zu optimieren.

Ergebnisse und Erfolge:
- Erweiterte Risikomanagementfunktionen:
Das Risikomanagementsystem wurde erfolgreich um die Fähigkeit erweitert, digitale Optionen und derivative Finanzinstrumente zu integrieren. Dies ermöglichte eine präzisere Risikobewertung und Risikoanalyse, insbesondere im Hinblick auf Absicherungsstrategien und Hedging-Instrumente.

- Automatisierung der täglichen Positionen und Hedge-Accounting:
Die tägliche Berechnung von Positionen wurde automatisiert, wodurch der Prozess erheblich effizienter und fehlerfreier wurde. Dies ermöglichte eine verbesserte Durchführung von Hedge-Accounting und eine schnellere und genauere Buchung von Hedging-Transaktionen.

- Effizientes und flexibles Reporting:
Das Reporting-Modul des Systems ermöglichte es, dynamische, detaillierte Berichte zu erstellen, die die Risikosituation der Bank transparent darstellten. Dies erleichterte den Entscheidungsprozess für das Management und erfüllte gleichzeitig regulatorische Anforderungen.

- Erfüllung regulatorischer und interner Anforderungen:
Das Risikomanagementsystem wurde so entwickelt, dass es alle relevanten regulatorischen Anforderungen erfüllt und gleichzeitig die internen Compliance-Vorgaben der Bank unterstützt.

- Integration in die bestehende IT-Infrastruktur:
Das System wurde erfolgreich in die IT-Landschaft der Bank integriert, einschließlich der automatisierten Datenintegration und der Bereitstellung von Echtzeit-Daten zur Risikosteuerung und Risikoüberwachung.

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