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Software Engineer (Data Science | Machine Learning | Mathematical Modelling | Statistics)

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  • 18.03.2025

Kurzvorstellung

M. Sc. Computational Neuroscience | Internationale Erfahrung als Forscher in den Bereichen Machinelles Lernen und mathematische Modellierung | Sehr eigenständige, proaktive Arbeitsweise

Auszug Referenzen (1)

"I worked with the freelancer (J.) who was very intelligent, organized and dedicated to his tasks."
Computational modelling intern
Alexandre Muzy
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 8/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Evaluation und Auswahl von mathematischen Modellen
- Modellierung von Gehirnaktivität durch dynamische Systeme
- Simulation auf high-performance cluster
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
____________________________________________________
- Evaluation and selection of several mathematical modeling approaches
- Modelling of brain activity as a dynamical system
- Simulation on high-performance cloud cluster
- Visualization and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Computer- und Informationswissenschaftler, Latex, Mathematik, Naturwissenschaft, Neuronale Netze, Python

Qualifikationen

  • Cloud Computing1 J.
  • Data Science1 J.
  • Dynamische Systeme
  • Latex2 J.
  • Machine Learning1 J.
  • Mathematik2 J.
  • Mathematische Modellierung
  • Microsoft Azure
  • Neuronale Netze1 J.
  • Python2 J.
  • Pytorch1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Independent Researcher
CNRS, Paris
9/2024 – offen (9 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwurf und Verbesserung von Machine Learning (ML) Algorithmen
- Training von ML Modellen auf High-performance cluster
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
________________________________________________
- Conception and improvement of Machine Learning (ML) algorithms
- Training of ML models on high-performance cluster
- Visualization and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Naturwissenschaft, Neuronale Netze, Pytorch, Latex, Machine Learning, Python, Cloud Computing

Independent researcher
McGill University, Montreal
9/2024 – offen (9 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Modellierung von Gehirnaktivität als dynamisches system
- Simulation von dynamischer Systemen auf High-performance cluster
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
________________________________________________
- Modelling of brain activity as dynamical systems
- Simulation of dynamical systems on high-performance cluster
- Visualization and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Latex, Machine Learning, Mathematik, Naturwissenschaft, Neuronale Netze, Python

Computational modelling intern
McGill University, Montreal
3/2024 – 8/2024 (6 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 8/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Evaluation und Auswahl von mathematischen Modellen
- Modellierung von Gehirnaktivität durch dynamische Systeme
- Simulation auf high-performance cluster
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
____________________________________________________
- Evaluation and selection of several mathematical modeling approaches
- Modelling of brain activity as a dynamical system
- Simulation on high-performance cloud cluster
- Visualization and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Computer- und Informationswissenschaftler, Latex, Mathematik, Naturwissenschaft, Neuronale Netze, Python

AI engineering intern
Université Côte d'Azur, Nice
9/2023 – 2/2024 (6 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

__________________________________________________________
- development and testing of a novel machine learning (ML) approach using hyperbolic graphs and geometric input
- ML training on high-performance cloud cluster
- visualization and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Computer- und Informationswissenschaftler, Data Science, Latex, Machine Learning, Mathematik, Naturwissenschaft, Python, Pytorch

Computational modelling intern
Université Côte d'Azur, Nizza
5/2023 – 7/2023 (3 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung eines bestehenden Modells für neuronale Aktivität
- Implementierung und Bewertung des veränderten Modells in R und C
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
________________________________________________________
- Identification of avenues for improvement of a pre-existing model of neuronal activity
- Implementation and evaluation of altered model in R and C
- Visualization and communitation of results

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik, Naturwissenschaft, R (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Neuronale Netze, Latex

Student research assistant
Technische Universität Berlin, Berlin
3/2022 – 10/2022 (8 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung und Programmierung einer Methode zur schnellen Erzeugung und Analyse von großen Mengen an künstlichen Daten für ein psychophysikalisches Experiment
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
_______________________________________________________
- development of computational method to quickly generate and analyze
large amounts of artificial data for a psychophysical experiment
- visualizaiton and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Psychologie, Mathematik, Computer- und Informationswissenschaftler, Python

Statistical analysis intern
Techinsche Universität Berlin, Berlin
12/2021 – 2/2022 (3 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

12/2021 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Teilnahme an der Datenerhebung eines psychophysikalischen Experiments
- Analyse von experimentellen Daten
- Kritische Analyse der statistischen Methode
- Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen
________________________________________________________
- participated in data collection of a psychophysical experiment
- analysis of experimental data
- critical analysis of statistical method
- visualization and communication of results

Eingesetzte Qualifikationen

Psychologie, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaft, R (Programmiersprache), Python, Mathematischer Statistiker

Zertifikate

AI Enngineer Associate
Microsoft
2025

Ausbildung

M. Sc.
Modeling for Neuronal and Cognitive Systems (Computational Neuroscience)
Université Côte d'Azur
2024
Nice, France
B. Sc.
Mathematik
Freie Universität Berlin
2022
Berlin, Germany

Über mich

-- English version below --

Mit umfassendem theoretischen Wissen und Erfahrung in KI, Data Science und mathematischer Modellierung bin ich ein vielseitiger Softwareingenieur, der besonders gut in autonomen Arbeitsumgebungen gedeiht. Durch meine Tätigkeit in der akademischen Forschung über verschiedene Disziplinen hinweg habe ich starke Fähigkeiten entwickelt, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen in unterschiedlichsten Fachbereichen zu entwerfen.

Meine internationale Erfahrung in Kanada, Frankreich und Deutschland hat meine interkulturelle Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit in verschiedenen beruflichen Umfeldern erheblich gestärkt. Darüber hinaus ermöglicht mir mein multidisziplinärer Hintergrund, komplexe Konzepte effektiv an ein Publikum mit unterschiedlichem Fachwissen zu vermitteln.

Ich möchte meine Fähigkeiten weiterhin als Freelancer in verschiedenen Branchen und Projekten anwenden und dabei meine analytische Denkweise, meine Problemlösungsfähigkeiten und meine Anpassungsfähigkeit nutzen, um reale Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen.
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With extensive experience and theoretical knowledge in AI, Data Science, and Mathematical Modeling, I am a highly skilled and versatile software engineer who thrives while working autonomously. Through my work in academic research across multiple disciplines, I have developed a strong ability to explore complex problems and design innovative solutions across diverse subject areas.

My international experience across Canada, France, and Germany has fostered strong skills in cross-cultural collaboration and adaptability across different professional environments. Additionally, with my multidisciplinary history, I excel at effectively communicating complex ideas to an audience with varying backgrounds.

I seek to continue applying my skills as a freelancer across diverse sectors and projects, leveraging on my analytical mindset, problem-solving abilities, and adaptability to effectively tackle real-world challenges.

Weitere Kenntnisse

Meine Expertise umfasst die Modellierung dynamischer Systeme, Cloud Computing und statistische Analyse, mit fundierten Kenntnissen in Python und R. Ich bin bestens vertraut mit Git und LaTeX und habe zudem Erfahrung in C, Java, MATLAB und SQL. Außerdem bin ich mit der Nutzung von Azure-Diensten vertraut.
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My expertise includes dynamical systems modeling, cloud computing, and statistical analysis. I am proficient in Python and R, very familiar with Git and Latex, and have some experience in C, JAVA, MATLAB, SQL. I am also familiar with using Azure services.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Thailändisch (Gut)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
101
Alter
30
Berufserfahrung
3 Jahre und 5 Monate (seit 12/2021)

Kontaktdaten

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