IT-Berater | Spezialist für Business Intelligence, Big Data & Datenstrategien
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- 29.10.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2019 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur Entwicklung und Implementierung einer Smart Factory Plattform für die Digitalisierung des Shopfloors einer Automobilproduktion war ich verantwortlich für die umfassende Erhebung der fachlichen und technischen Anforderungen direkt vom Auftraggeber. Dies beinhaltete, gemeinsam mit den Stakeholdern die genauen Bedürfnisse und Erwartungen zu verstehen, um eine passgenaue Lösung für die spezifischen Herausforderungen im Produktionsumfeld zu entwickeln.
Die Projektsteuerung erfolgte auf Seiten des Dienstleisters, wobei ich agile Methoden wie Scrum und Kanban einsetzte, um flexibel und effizient auf Veränderungen und neue Anforderungen reagieren zu können. Diese Herangehensweise ermöglichte eine enge Abstimmung mit dem Team und eine schnelle Anpassung an die dynamischen Bedingungen im Umfeld der Automobilproduktion. Ziel der Plattform war es, den Shopfloor durch gezielte Digitalisierungsschritte optimal zu vernetzen und die Prozesse zu optimieren, sodass eine gesteigerte Effizienz und Transparenz in der Produktion erreicht werden konnte.
ETL-Entwickler, Apache Kafka, Business Intelligence (BI), Customer Success Manager, Data Warehousing, Internet of Things (IoT), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting
1/2018 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur Konzeption und Implementierung einer Confluent Kafka Lösung in der AWS Cloud war ich verantwortlich für die Planung und technische Umsetzung der Migration bestehender On-Premises Apache Kafka Topics auf die neue Confluent Kafka Plattform. Ziel war es, eine leistungsstarke und skalierbare Infrastruktur bereitzustellen, die den gestiegenen Anforderungen an Datenverarbeitung und -verfügbarkeit gerecht wird.
Der Betrieb des Confluent Kafka Clusters in der AWS Cloud umfasste die kontinuierliche Überwachung und Optimierung, um eine hohe Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen. Durch diese Migration konnten nicht nur Effizienz und Flexibilität im Datenmanagement gesteigert, sondern auch die Betriebskosten durch die Nutzung der Cloud-Lösung optimiert werden.
Apache Kafka, Jira, Reporting, Scrum
9/2016 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
In einem Projekt zur Optimierung eines Data Warehouses übernahm ich die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen, wobei ich eng mit den Fachabteilungen zusammenarbeitete, um die spezifischen Bedürfnisse genau zu verstehen und in ein fundiertes Datenmodell zu überführen. Auf Basis dieser Anforderungen erfolgte die Umsetzung im Data Warehouse, bei der ich die definierten Vorgaben detailliert abbildete, um eine präzise Datenintegration zu gewährleisten.
Ein zentraler Bestandteil des Projekts war die Entwicklung und Implementierung neuer ETL-Prozesse zur effizienten Verarbeitung und Übertragung der Daten. Zusätzlich führte ich eine Migration von Microsoft SQL Server 2012 auf SQL Server 2014 durch, um die Datenverarbeitungskapazität zu steigern und die Infrastruktur auf den neuesten Stand zu bringen. Für die Umsetzung kamen Microsoft SQL Server 2014 und IBM Data Manager zum Einsatz, was eine leistungsstarke und skalierbare Lösung sicherstellte, die auf die Bedürfnisse der Fachbereiche zugeschnitten ist.
ETL-Entwickler, Business Intelligence (BI), Consultant, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Entwickler
6/2016 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur Weiterentwicklung eines Data Warehouses war ich zuständig für die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen. Dabei lag der Fokus darauf, die Bedürfnisse der Fachabteilungen präzise zu erfassen und in ein strukturiertes Datenmodell zu überführen, das den spezifischen Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
Auf Basis dieser Analyse setzte ich die Anforderungen im Data Warehouse um und definierte sowie implementierte die erforderlichen ETL-Prozesse. Für die technische Umsetzung kamen Microsoft SQL Server 2014, SAP Data Services und Microsoft SSIS zum Einsatz. Diese Technologien ermöglichten eine zuverlässige und effiziente Datenintegration und sorgten für einen reibungslosen Ablauf der ETL-Prozesse, wodurch das Data Warehouse optimal an die Anforderungen der Fachabteilungen angepasst wurde.
ETL-Entwickler, Microsoft Access, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), MS Office (Anwenderkenntnisse), SQL Entwickler
1/2016 – 12/2017
Tätigkeitsbeschreibung
In einem Projekt zur Weiterentwicklung eines Data Warehouses war ich verantwortlich für die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen. Dabei stand die enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen im Vordergrund, um deren Bedürfnisse zu verstehen und präzise in ein strukturiertes Datenmodell zu übersetzen, das den Anforderungen des Unternehmens entspricht.
Auf Basis dieser Anforderungen erfolgte die Umsetzung im Data Warehouse, wobei bestehende ETL-Prozesse von IBM Data Manager auf SAP Data Services migriert wurden, um die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung zu verbessern. Zusätzlich übernahm ich die Installation und Konfiguration der benötigten Infrastruktur, um eine robuste Grundlage für die neuen Prozesse und Anforderungen zu schaffen. Dies sorgte für eine stabile, optimierte Umgebung, die den zukünftigen Anforderungen an das Data Warehouse gerecht wird.
ETL-Entwickler, BI-Spezialist Data Warehouse, Data Warehousing, IBM Cognos, Microsoft SQL-Server (MS SQL)
3/2014 – 12/2015
Tätigkeitsbeschreibung
n einem Projekt zur Unterstützung des Bereichs Unternehmenssteuerung war ich verantwortlich für die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen an das Data Warehouse und das Reporting. Ziel war es, die spezifischen Bedürfnisse im Bereich Unternehmenssteuerung präzise zu erfassen und ein Datenmodell zu entwickeln, das eine solide Grundlage für strategische Entscheidungen bietet.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Weiterentwicklung des Datenqualitätsmanagements, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und zuverlässig für alle Analyse- und Reporting-Prozesse genutzt werden können. Im Rahmen des Projekts konzipierte ich zudem ein fachliches Konzept für ein automatisiertes Reporting im Bereich Liquiditätsrisiko, das eine effizientere und transparentere Berichterstattung ermöglicht.
Für die technische Umsetzung setzte ich Oracle 11g und Sybase Power Designer ein, wodurch ein robustes, skalierbares System geschaffen wurde, das die Anforderungen des Unternehmenssteuerungsbereichs optimal unterstützt und die Datenqualität nachhaltig sichert.
Data Warehousing, Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Konzeption (IT), Reporting, SQL Entwickler
Ausbildung
Hoschule der Medien Stuttgart
Stuttgart
Über mich
Kernkompetenzen:
• Datenmodellierung und -analyse: Gestaltung und Optimierung datenbasierter Modelle, die präzise und bedarfsgerechte Analysen ermöglichen.
• ETL/ELT-Prozesse: Entwicklung effizienter und wartungsfreundlicher Datenprozesse mit Tools wie SSIS, die Daten aus verschiedenen Quellen integrieren.
• SQL und Datenbanken: Langjährige Erfahrung mit SQL Server und T-SQL ermöglicht die strukturierte Verwaltung großer Datenmengen, um schnelle und zuverlässige Abfragen zu gewährleisten.
• Datenvisualisierung: Erstellung intuitiver Dashboards und Berichte mit Tools wie Power BI und Tableau, die Unternehmen helfen, ihre Daten bestmöglich zu nutzen und wichtige Einblicke zu gewinnen.
Projektmanagement und agile Methoden:
Ich bringe umfassende Erfahrung in der Projektleitung mit und arbeite bevorzugt nach agilen Methoden wie Scrum. Dieser Ansatz ermöglicht es mir, Projekte flexibel und zielgerichtet zu steuern, regelmäßig auf Feedback einzugehen und den Projekterfolg durch klare Kommunikation sicherzustellen.
Strategische Beratung und Daten-Governance:
Ein besonderer Fokus liegt auf der strategischen Beratung in Fragen der Datenmodernisierung, Data Warehousing und Daten-Governance. Ich unterstütze Unternehmen darin, sichere und regelkonforme Datennutzungsstandards zu etablieren, die für den langfristigen Erfolg entscheidend sind.
Mein Arbeitsansatz:
Ich verstehe BI als strategisches Instrument zur Erreichung unternehmerischer Ziele. Eine partnerschaftliche Zusammenarbeit mit meinen Kunden ist mir besonders wichtig, um gemeinsam nachhaltige Mehrwerte zu schaffen. Transparenz und klare Kommunikation stehen dabei im Vordergrund, um Anforderungen zu verstehen und greifbare Ergebnisse zu liefern.
Flexibilität und Branchenerfahrung:
Meine Erfahrung reicht von mittelständischen Unternehmen bis hin zu Großkonzernen in verschiedenen Branchen. Jedes Projekt und jede Branche bringt eigene Anforderungen mit sich, und ich passe meine Lösungsansätze flexibel an diese spezifischen Bedürfnisse an.
Nachhaltiger Support und Weiterentwicklung:
Meine Unterstützung endet nicht mit der Implementierung. Auch nach Projektabschluss stehe ich für Fragen und Optimierungen zur Verfügung, sodass meine Kunden langfristig von meiner Expertise profitieren und ihre BI-Lösungen kontinuierlich optimiert werden.
Warum ich der richtige Partner für Ihre BI- und Datenprojekte bin:
Ich biete mehr als nur technische Lösungen: Meine Arbeit basiert auf der Überzeugung, dass jede datenbasierte Entscheidung das Unternehmen stärken sollte. Mit einer Kombination aus technischer Expertise und strategischem Verständnis entwickle ich Lösungen, die effizient und langfristig wertvoll sind.
Wenn Sie auf der Suche nach einem zuverlässigen und erfahrenen Partner für Ihre BI- und Datenprojekte sind, freue ich mich darauf, gemeinsam mit Ihnen maßgeschneiderte und zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die Ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und Ihre Entscheidungsprozesse nachhaltig unterstützen.
Weitere Kenntnisse
Zusätzliche Stärken und Kompetenzen:
1. Empathie und Sozialkompetenz:
Ich lege großen Wert auf eine offene, wertschätzende Kommunikation und darauf, die Perspektiven aller Beteiligten zu verstehen. Als Berater nehme ich mir Zeit für die Bedürfnisse des Teams und entwickle Lösungen, die praxisnah und hilfreich sind. Diese empathische Herangehensweise schafft eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre, in der sich alle verstanden und wertgeschätzt fühlen.
2. Cloud-Technologien und Datenplattformen:
Mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud habe ich umfassende Erfahrung und nutze diese Technologien, um skalierbare, kosteneffiziente Lösungen zu entwickeln. Dabei geht es mir nicht nur um die technische Umsetzung, sondern auch darum, die Arbeitsprozesse im Unternehmen nachhaltig zu verbessern und stets auf die Anforderungen und den Wissensstand des Teams einzugehen.
3. SQL und Datenbanken:
In meiner täglichen Arbeit nutze ich SQL Server und T-SQL, um komplexe Datenstrukturen in robuste, gut strukturierte Lösungen zu übersetzen. Dabei ist mein Ziel, dass die Daten für das Unternehmen stets zugänglich und benutzerfreundlich bleiben. Meine Stärke liegt in der Verbindung technischer Präzision mit dem Blick auf das Nutzererlebnis, sodass Daten effizient verwaltet und genutzt werden können.
4. Datenvisualisierung und Storytelling:
Daten verständlich und anschaulich zu machen, ist für mich ein Schlüssel zur Entscheidungsfindung. Mit Tools wie Power BI, Tableau und Google Data Studio erstelle ich Dashboards, die wesentliche Informationen klar und nutzbar darstellen. Dabei lege ich Wert darauf, Daten so zu präsentieren, dass sie für den Alltag des Unternehmens relevant sind und eine fundierte Basis für Entscheidungen schaffen.
5. Projektmanagement-Tools und agile Methoden:
Um Projekte effizient und transparent zu steuern, arbeite ich routiniert mit Tools wie Jira und Confluence und nutze bevorzugt agile Methoden wie Scrum und Kanban. Diese Herangehensweise ermöglicht es mir, Projekte flexibel an neue Anforderungen anzupassen und sicherzustellen, dass alle Beteiligten über den Fortschritt informiert sind. Eine offene und regelmäßige Kommunikation ist mir dabei besonders wichtig, damit alle Teammitglieder ihre Rolle und ihren Einfluss auf den Projekterfolg verstehen.
6. Integration und Migration von Altsystemen:
Ich unterstütze Unternehmen bei der Integration und Modernisierung bestehender Datenarchitekturen. Migrationen von On-Premises- zu Cloud-Lösungen oder zwischen BI-Plattformen gestalte ich so, dass ein nahtloser Übergang gewährleistet ist und alle wichtigen Daten sicher erhalten bleiben. Dabei achte ich darauf, dass der Prozess für alle Beteiligten möglichst reibungslos und transparent verläuft und die einzelnen Schritte verständlich sind.
Warum diese Zusatzkenntnisse für Ihr Projekt wertvoll sind:
In meine Arbeit fließt eine Kombination aus technischer Expertise und sozialer Kompetenz ein, die dazu beiträgt, datenbasierte Strategien nicht nur erfolgreich, sondern auch nachhaltig und menschenzentriert umzusetzen. Meine Lösungen sind darauf ausgerichtet, den größtmöglichen Mehrwert zu schaffen und die täglichen Abläufe der Mitarbeitenden im Unternehmen zu unterstützen.
Mit meinem Wissen und meiner Empathie sorge ich dafür, dass Projekte technisch exzellent sowie benutzerfreundlich und nachhaltig gestaltet werden. Ich freue mich darauf, mit Ihnen gemeinsam innovative und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
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