AI-Consultant & Developer

Mit Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz in der Beratung und Entwicklung bei IBM, PwC, einem AI esports Startup und zeb consulting, habe ich mich selbständig gemacht um gemeinsam mit meinen Kunden die AI Rakete zu starten und großes zu bewirken.

• Consultant1 J.
• Document Retrieval1 J.
• Generative KI1 J.
• Machine Learning
• Machine Learning Engineer
• Projektmanagement (IT)1 J.
• Python
• Scikit-learn1 J.
• Typescript
• Vektordatenbank

Mit fundierter Erfahrung in der Implementierung und Beratung zu innovativen KI-Lösungen unterstütze ich Unternehmen bei der Transformation ihrer Prozesse und Geschäftsmodelle. Durch meine Tätigkeiten bei PwC, IBM und zeb consulting konnte ich tiefgreifende Kenntnisse in der Entwicklung von KI-basierten Systemen sowie in der strategischen Beratung sammeln. Ich habe erfolgreich Projekte in den Bereichen Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-Systeme geleitet und umgesetzt.

Bei zeb consulting habe ich eine RAG-Chatbot-Lösung auf Microsoft Azure entwickelt, die natürliche Sprachverarbeitung einsetzt, um Nutzern den Zugriff auf komplexe SharePoint-Daten zu ermöglichen. Gleichzeitig habe ich NLP-gestützte Datenanalysen durchgeführt, um organisatorische Strukturen zu optimieren und neue Geschäftspotenziale aufzudecken.

Während meiner Arbeit bei IBM habe ich an der Digitalisierung der kritischen Infrastruktur eines Bundesministeriums mitgewirkt. Hier lag mein Fokus auf der Implementierung von Automatisierungen durch Generative AI und Python, um die Effizienz zu steigern und strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Ein weiteres bedeutendes Projekt war der CV Matcher, eine Plattform, die den Rekrutierungsprozess durch KI revolutioniert. Die Plattform nutzt Natural Language Processing (NLP), um Stellenbeschreibungen zu erstellen und die Lebenslaufprüfung zu automatisieren. Ein intelligenter Matching-Algorithmus verbessert die Zuordnung von Kandidaten zu offenen Stellen und ermöglicht es Personalverantwortlichen, fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. In diesem Projekt war ich sowohl für das Backend (Python, FastAPI) als auch für das Frontend (React, TypeScript) verantwortlich.

Zusätzlich habe ich das Tribe 42-Projekt mitentwickelt, eine AI-Coaching-Plattform, die junge Menschen durch interaktive Gespräche zu passenden Karrieremöglichkeiten führt. Hier habe ich Multi-Agenten-Systeme konzipiert, RAG-Modelle entwickelt und einen STT/TTS-Streaming-Service implementiert. Die Plattform kombiniert verschiedene LLMs und nutzt Langchain sowie Chroma DB, um Nutzer datenbasiert zu beraten.

Zu meinen technischen Fähigkeiten gehören unter anderem:

Programmiersprachen: Python (fortgeschritten), Java (grundlegend), JavaScript/TypeScript (fortgeschritten), React
KI-Technologien: Langchain, RAG, Sentence Transformers, TTS/STT, neuronale Netze, Sklearn, Spacy
Systementwicklung: Multi-Agenten-Systeme, LDF-Modellierung
Technologien: Google Cloud Platform, Docker, REST API, FastAPI, Ubuntu, Debian Bookworm


und weitere Projekte im Bereich Costumer Service mit GenAI, AI eSports Coach

Mit meiner Kombination aus technischer Expertise und strategischem Beratungs-Know-how biete ich maßgeschneiderte Lösungen, die Prozesse automatisieren, datengestützte Erkenntnisse liefern und Unternehmen helfen, ihre Ziele schneller zu erreichen. Gemeinsam mit meinen Kunden erreiche Ich immer großes, und das ganze nach dem Motto „KI ohne Tamm Tamm“.

Python
TypeScript
React
Ollama
Sentence Transformers
Sklearn
Spacy
AI Use Case Analyse
Microsoft Azure (SuchAI, Blob Storage, Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Suchalgorithmen
Matching AI
TFIDF
LDF Modellierung
Langchain
TTS/STT (Text-to-Speech/Speech-to-Text)
Multi-Agenten-Systeme
Neurale Netze
Docker
FastAPI
Google Cloud Platform

Ich beherrsche diese Technologien und Konzepte sehr gut, insbesondere alles, was direkt mit Künstlicher Intelligenz zu tun hat, und erweitere mein Wissen kontinuierlich, um stets auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in diesem Bereich zu bleiben.