AI-Consultant & Developer

8/2024 – offen

- Beratung zur Umsetzung und Auswahl von AI Use Cases für ein weltweit führenden Wellpappeherrsteller.
- Technische Ausarbeitung eines Kalkulationstools basierend auf Neuralen Netzen und historischen Daten

Document Retrieval, Langchain, Lineare Regression, Pandas, Prompt Engineering, Semantic Segmentation, Überwachtes Lernen, Vektordatenbank, Consultant, Generative KI, Machine Learning, Natural Language Generation, Neuronale Netze, Projektmanagement (IT), Python, Reinforcement Learning

6/2024 – 8/2024

- Durchführung von Analysen von über 20 Jahren Projektdaten unter Verwendung von Python-basierten NLP-Techniken, um Lücken in der Organisationsstruktur zu identifizieren und Ineffizienzen zu optimieren.
- Leitung des Projektmanagements und Entwicklung eines Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbots auf Microsoft Azure, der mithilfe von Python nahtlosen Zugriff auf komplexe, unternehmensweite SharePoint-Daten ermöglicht und den Nutzern eine Interaktion mit diesen Daten über natürliche Sprache bietet.

Skills: Microsoft Azure, NLP, Skikit learn, TDF, Embeddings, PowerApps, Sharepoint, Python, Selenium, Vektordatenbanken (ChromaDB), Git

Data Science, Document Retrieval, Generative KI, GPT, Lineare Regression, Machine Learning, Pandas, Projektmanagement (IT), Python, React (JavaScript library), Scikit-learn, Typescript

1/2024 – 10/2024

AI Developer & Project Lead
Kunde anonym
Innovative KI-Lösung entwickelt, die junge Menschen im Informationsdschungel unterstützt, ihre idealen Karrierewege zu finden. Die Plattform kombiniert modernste Machine-Learning-Technologien mit interaktiven Gesprächen, um individuelle Karriereempfehlungen und langfristige Begleitung anzubieten. Die Technologie umfasst komplexe KI-Modelle, Echtzeitdatenverarbeitung und eine personalisierte Nutzererfahrung.

Meine Aufgaben und Leistungen:

- Frontend-Entwicklung mit React: Umsetzung eines benutzerfreundlichen und interaktiven Designs für nahtlose Nutzererlebnisse
- Multi-Agent-System: Entwicklung eines Systems aus verschiedenen KI-Agenten für intelligente Dialogführung und Nutzerunterstützung
- Optimierung durch Prompt Engineering: Verbesserung der KI-Antworten und Generierung maßgeschneiderter Nutzerprofile
- Sprachtechnologie-Integration: Implementierung von Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) für reibungslose Echtzeit-Interaktionen
- Systemarchitektur: Gestaltung der Architektur zur Integration mehrerer KI-Modelle und Datenbanken
- Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Modell: Implementierung eines - RAG-Systems basierend auf Chroma DB zur Echtzeitverarbeitung von Nutzerdaten und personalisierten Informationen
- Nutzerprofil-Generierung und CV-Matching-Algorithmen: Automatische - Erstellung von Nutzerprofilen mittels LLM und NLP, um individuelle Karrierewege zu empfehlen und CVs optimal mit Jobangeboten zu matchen
- Projektmanagement und Produktmanagement: Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses, von der Planung bis zur Umsetzung im Rahmen des Startup Bootstrappings
- Backend-Entwicklung mit FastAPI und REST APIs: Sicherstellung einer reibungslosen Datenkommunikation zwischen Frontend und Backend
- Cloud-basierte Implementierung auf Google Cloud Platform: Nutzung skalierbarer Infrastruktur für optimale Leistung, inklusive Docker

Skills: Docker, GCP, K-Means, BM25, Langchain, Speech to text (STT), Text to Speech (TTS), Multi Agent Systeme, Prompt Enginnering, ChromaDB, React, Typescript, Embeddings HyDe Extensions / Replacement, Reranking by LLM, Reranking Keyword, Websockets, RAG, FastAPI, Git

Docker, Google Cloud, k-Means-Algorithmus, Large Language Models, Natural Language Processing, Pandas, Prompt Engineering, Python, React Native, Representational State Transfer (REST), Scikit-learn, Vektordatenbank

9/2023 – 5/2025

Mitglied des PMO-Teams, das die landesweite Digitalisierung kritischer Infrastrukturen für ein Bundesministerium unterstützt, mit wesentlicher Beteiligung an strategischen Projektinitiativen, einschließlich Generative AI-Projekten.
• Verantwortlich für das interne Staffing von über 130 Experten aus verschiedenen Bereichen, von der Strategie bis zur Entwicklung.
• Entwicklung und Standardisierung effizienter Prozesse durch den Einsatz von Automatisierung mittels Generative AI (Llama 3.1) und Python.

Document Retrieval, Generative KI, GPT, Langchain, Large Language Models, Lineare Regression, Maschinelles Lernen, Pandas, Prompt Engineering, Pytorch, Scikit-learn, Python-Programmierer, Projektmanagement (IT)

6/2023 – 9/2023

Mitglied des PMO-Teams für die Einführung eines cloudbasierten CRM-Tools (Microsoft Dynamics 365) bei einem führenden internationalen Logistikunternehmen, mit Fokus auf Prozessoptimierung und nahtlose Cloud-Integration.
• Beitrag zum PMO eines führenden deutschen OEM, Beratung zur agilen Transformation innerhalb der Forschung & Entwicklung. Zu den Aufgaben (vor Ort) gehörten die Organisation und Durchführung von Workshops sowie die Vorbereitung von Präsentationen auf höchster Ebene.
• Unterstützung bei der Akquisition von Projekten im Bereich Microsoft Dynamics 365, Cloud-Technologien und Generative Artificial Intelligence (Gen AI), insbesondere in den Branchen Fertigung, Logistik und Energie.
• Anwendung und Schulung von Teams in agilen Methoden wie Scrum, Kanban, Design Thinking und SAFe, mit starkem Fokus auf den Einsatz von Generative AI-Tools zur Optimierung agiler Prozesse und Entscheidungsfindungen.

Consultant, Microsoft Dynamics, Generative KI, Large Language Models, Microsoft Powerpoint, Rollout