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Chief Data Scientist | Full Stack Data Scientist

zuletzt online vor 2 Tagen
  • 150‐200€/Stunde
  • 10779 Berlin
  • Europa
  • de  |  ru  |  en
  • 02.11.2024

Kurzvorstellung

Ich bin J. O., ein erfahrener Data Scientist mit über 7 Jahren Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, statistischer Modellierung und der Optimierung von Cloud-Infrastrukturen.

Qualifikationen

  • Big Data7 J.
  • Cloud Computing5 J.
  • Data Mining7 J.
  • Data Science7 J.
  • Data Warehousing
  • Infrastrukturarchitektur2 J.
  • Predictive Analytics2 J.
  • SQL5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Chief Data Scientist (Festanstellung)
PREA Group GmbH, Berlin
7/2019 – 9/2024 (5 Jahre, 3 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

7/2019 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Bei der PREA Group GmbH habe ich ein interdisziplinäres Team von Data Scientists und Data Engineers geleitet, um prädiktive Lösungen für den gewerblichen Immobilienmarkt zu entwickeln. Meine Aufgaben umfassten:

- Gestaltung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse von Milliarden-Portfolios, um Risiko-Rendite-Bewertungen und Szenarioanalysen zu ermöglichen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie Produktmanagement und Vertrieb zur Implementierung datenbasierter Lösungen.
- Deutliche Verkürzung der Berichtszeiten durch die Implementierung fortschrittlicher Algorithmen.
- Verwaltung der Cloud-Infrastruktur zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Effizienz in den Datenoperationen.
- Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen und in der Fachpresse.

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Cloud Computing, Data Mining, Data Science, SQL

Full Stack Data Scientist (Festanstellung)
Artwizz GmbH, Berlin
11/2016 – 7/2019 (2 Jahre, 9 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

11/2016 – 7/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Bei der Artwizz GmbH habe ich als Full Stack Data Scientist gearbeitet und dabei verschiedene datengetriebene Projekte geleitet. Meine Aufgaben umfassten:

- Entwicklung von Verkaufsprognosemodellen und Inventarstrategien für über 400 Einzelhandelsstandorte mit mehr als 200 verschiedenen Produkten.

- Gestaltung von Bestelloptimierungssystemen, um den Beschaffungs- und Logistikprozess zu verbessern, was zu Kosteneinsparungen von über 15 % führte.

- Implementierung eines umfassenden Risikomanagementsystems zur Optimierung des Beschaffungs- und Verkaufszyklus.

- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur effektiven Umsetzung von datenbasierten Lösungen in der täglichen Unternehmenspraxis.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Big Data, Data Mining, Predictive Analytics, Infrastrukturarchitektur

Ausbildung

Bachelor of Science
Economis
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
2016
Halle (Saale)

Weitere Kenntnisse

Meine Stärken liegen in der Anwendung von Python, SQL und Airflow zur Lösung komplexer Probleme sowie der Erstellung von Vorhersagemodellen für verschiedene Branchen. Ich entwickle datengetriebene Lösungen, die auf Effizienzsteigerung und präzise Analyse ausgerichtet sind.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
44
Alter
33
Berufserfahrung
5 Jahre (seit 11/2019)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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