Software Developer

Experte in X4 BPMS, WebApps, ESB, BPMN, Keycloak, XSLT, Python, KI/AI-Chatbots, LangChain, RAG, Webentwicklung, Webservices, Azure, CI/CD, Docker

• CSS (Cascading Style Sheet)3 J.
• Docker3 J.
• Enterprise Service Bus3 J.
• Generative KI1 J.
• GPT1 J.
• HTML3 J.
• JavaScript3 J.
• Langchain1 J.
• Microsoft Azure3 J.
• Microsoft SQL-Server (MS SQL)3 J.
• Postgresql3 J.
• Python1 J.
• Representational State Transfer (REST)1 J.
• SQL3 J.
• Web Services3 J.
• X4 BPMS
• XML3 J.
• XSD (XML Schema Definition)3 J.
• XSLT (XSL Transformation)3 J.

Allrounder in Entwicklung und Beratung mit breitem Skillset:

• Umfassende Erfahrung als Technical Consultant im Versorgungs- und Industriesektor. Expertise in der Integration und Entwicklung von IT-Lösungen mit X4 in allen Bereichen. Weitreichende Kenntnisse in der Umsetzung und Steuerung von Projekten im Umfeld von ESB-Integrationen, Web Apps, BPMN sowie in der Konfiguration und Anbindung von Keycloak an verschiedene Identity Provider.

• Erfahrung als Software Developer und Tech Lead in der Konzeption und Umsetzung von Projekten. Entwicklung von Python- und KI-Lösungen mit Fokus auf AI-gestützte Systeme und Datenverarbeitung.

• Zusätzliches Know-how in der Wartung und Anpassung von Websites sowie Content-Erstellung (Bild-, Video- und Logobearbeitung). Kenntnisse in allgemeiner IT-Wartung und im Einsatz von modernen Tools und Frameworks.

• X4 BPMS und Integrationslösungen: Umfangreiche Erfahrung als Experte in der Anwendung von X4 BPMS. Umfassende Expertise in allen Bereichen der X4 Suite: von Web Apps und Custom Controls über ESB-Integrationen und BPMN bis hin zur Entwicklung eigener nativer Adapter. Hervorragende Kenntnisse in XSLT und der Anbindung komplexer IT-Infrastrukturen.

• Python und KI: Entwicklung von AI/KI-Chatbots unter Einsatz des LangChain-Frameworks für die Arbeit mit Large Language Models (LLMs). Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit einem eigenen Vectorstore zur Verarbeitung unternehmensspezifischer Daten und Optimierung von KI-gestützten Workflows.

• Infrastruktur und Deployment: Erfahrung in der Containerisierung mit Docker, dem Aufbau von REST APIs sowie der Bereitstellung von Anwendungen auf Azure App Services. Zudem versiert im Umgang mit verschiedenen Datenbanken (z.B. MSSQL, PostgreSQL). Konfiguration und Einsatz von Keycloak sowie Anbindung verschiedener Identity Provider. Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines.

• Qualitätssicherung und Testing: Kenntnisse in verschiedenen Testverfahren, darunter Unit-, Regression-, Integrations- und Funktionstests. Vertraut mit dem Einsatz von Zephyr für Testmanagement und -dokumentation.