Data Scientist, Python Developer

Forschung meets Praxis - Experte für NLP, LLM, RAG und Machine Learning. Mit Beratungserfahrung in der Industrie und als wissenschaftlicher Mitarbeiter setze ich datengetriebene Lösungen aus Forschung und Praxis erfolgreich um.

• C#3 J.
• Docker3 J.
• Document Retrieval3 J.
• LLM3 J.
• Maschinelles Lernen1 J.
• Maschinendatenerfassung (MDE)
• OPC unified architecture (OPC-UA)3 J.
• Python3 J.
• Schnittstellenentwicklung3 J.
• SQL3 J.

Erfahrung:
- Beratung und Projektumsetzung: Langjährige Erfahrung als IT-Consultant in der Industrie – von der ersten Idee bis zur fertigen Lösung.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Aktive Forschung an einer Hochschule, Integration neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in praktische Anwendungen.
- Erfolgreiche Implementierungen: Optimierung von Geschäftsprozessen durch NLP, LLMs und RAG, z.B. bei der Entwicklung von Ersatzteilkatalogen und effizienten Suchlösungen.

Skills:
- NLP und LLMs: Expertenwissen in Huggingface, Spacy, NLTK – Spezialisierung auf Textverarbeitung, Modelltraining und Anwendungsentwicklung.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Entwicklung intelligenter Such- und QA-Systeme durch die Kombination von Language Models mit Datenquellen wie Webseiten und PDFs.
- Machine Learning Frameworks: Expertise in PyTorch und scikit-learn – für leistungsfähige, skalierbare Modelle.
- Cloud-Technologien: Erfahrung mit Azure und AWS – Bereitstellung flexibler, Cloud-basierter Lösungen.
- Programmiersprachen und Tools: Python als Hauptsprache; Git für Versionskontrolle und effiziente Zusammenarbeit.