Data Strategy Expert
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- 17.10.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungDatenstrategie, Microsoft Dynamics CRM Implementierung
Eingesetzte QualifikationenData Science, Microsoft Power Automate, CRM Beratung (allg.), Microsoft Dynamics Crm
9/2023 – 8/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Development of a company-wide data strategy
• Analysis of the existing data infrastructure, existing data culture and use
cases
• Implementation of first AI pilot use cases
Data Science, Projektmanagement (IT), Strategische Unternehmensplanung
4/2023 – 8/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Development of a company-wide data strategy
• Responsibility for data infrastructure, data visualization and data analysis
with a strong focus on marketing data
• Implementation of CLV and sales forecasts using machine learning
models
• Implementation of a self-service BI
Data Science, Powerapps, Random Forest, CRM (Customer Relationship Management)
4/2020 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Management and strategic steering of the Data Science Consulting Team
(10FTE)
• Customer-centric product development support of the CrossEngage
Customer Data and Prediction Platform
• Consulting projects for strategic marketing alignment, optimization of the
marketing tech setup and analysis of future data requirements in close
cooperation with the CRM consulting team
• Responsibility for technical customer support for 60 B2B customers
Data Science, CRM Beratung (allg.), Team Building
Zertifikate
Datentreiber
Ausbildung
Universität Porto
Porto
Hochschule Bremen
Bremen
Über mich
- Erarbeitung einer unternehmensweiten Datenstrategie
- organisatorischer Aufbau des Datenteams, Rollen, Verantwortlichkeiten
- Einführung von Datenmanagement/ Governance Modellen
- Prozesse zur Use Case Entwicklung
- Prozesse zu Betrieb und Monitoring von Use Cases
- Einführung Portfolio Management von Data & AI Use Cases
- Auswahl der benötigten Datenarchitektur/Infrastruktur/ Tools
- Förderung einer Datenkultur und Aufbau von Datenkompetenzen/ Innovationsförderung
- Einhaltung von Regulatorien und ethischen Standards (z.B. EU AI Act, AI Guidelines)
- Erfolgsmessung der Datenstrategie und die Leistung der Geschäftsprozesse
- und und und
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Portugiesisch (Fließend)
- Chinesisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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