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Data Scientist & Industrial Engineer

zuletzt online vor 5 Tagen
  • auf Anfrage
  • 94559 Niederwinkling
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 05.11.2024
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Kurzvorstellung

„Data creates transparency. Transparency enables efficiency“ – Nach diesem Leitsatz setze ich als engagierter Ingenieur mit Schwerpunkt auf Data Analytics (Power BI) und Data Science (ML) gezielt auf datengestützte Prozessoptimierung.

Qualifikationen

  • Business Intelligence (BI)5 J.
  • Controlling
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Power Bi
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)6 J.
  • Prozessoptimierung6 J.
  • Python
  • Scrum
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Analyst | Industrial Engineer (Festanstellung)
Viega, Niederwinkling
7/2023 – 2/2024 (8 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2023 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Energie- und Prozessdatentransparenz

Aufgaben: Bereitstellung und Analyse von
Prozess- /Energiedaten aus der Fertigung
Technologien: Aveva PI, Snowflake, MES
Ergebnisse: Datentransparenz Energie-/
und Sustainability Projekte

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Projektleitung / Teamleitung (IT)

Data-Analyst | Industrial Engineer (Festanstellung)
Viega, Niederwinkling
2/2018 – 11/2022 (4 Jahre, 10 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 11/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Digitales Shopfloor und OEE

Aufgaben: Business Analyse und
Potentialableitung inkl. Projekt zur
Steigerung der Datengenauigkeit
Technologien: MES, PowerBI, Excel
Ergebnisse: 1. Kostenvermeidung von 500k
(nicht notwendige Kapazitätserweiterung).
2. Prozesstransparenz im Shopfloor

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Lean Prozesse, Projekt - Berichtswesen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Prozessoptimierung

Zertifikate

Data Science
Data Science Institute by Fabian Rappert
2024
Azure Data Fundamentals
Microsoft
2024
Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
2024

Ausbildung

B.Eng
Maschinenbau
Technische Hochschule Deggendorf
2018
Deggendorf
Industriemechaniker
Ausbildung
2008

Über mich

„Data creates transparency. Transparency enables efficiency“ – Nach diesem Leitsatz setze ich als engagierter Ingenieur mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Data Science gezielt auf datengestützte Lösungen, um Transparenz in Prozessen zu schaffen. Diese Transparenz bildet die Basis für fundierte Entscheidungen und nachhaltige Effizienzsteigerungen. Mit meiner Erfahrung aus Optimierungsprojekten sowie Fähigkeiten in Lean, Controlling und Business Intelligence unterstütze ich Unternehmen dabei, Potenziale zu erkennen und innovative Lösungen zu implementieren. Meine starken Kommunikationsfähigkeiten und analytische Arbeitsweise gewährleisten dabei den erfolgreichen Abschluss von Projekten – termingerecht und budgettreu.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
126
Alter
32
Berufserfahrung
6 Jahre und 9 Monate (seit 02/2018)
Projektleitung
6 Jahre

Kontaktdaten

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