
AI Engineer / Data Scientist
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- 90‐105€/Stunde
- 30419 Hannover
- Umkreis (bis 200 km)
- de | en | ru
- 18.04.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2023 – 1/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Erstellung und Vermarktung von Büchern für Kinder und Erwachsene (Sach-, Mal- und Rätselbücher) mit Vertrieb über Amazon:
Entwicklung und Gestaltung von Buchinhalten mithilfe eigener LLM-basierter Workflows sowie Text-to-Image-Tools wie MidJourney und Stable Diffusion.
Erstellung kohärenter Illustrationen und individueller Charaktere für Bücher, angepasst an spezifische Themen und Zielgruppen.
Aufbau maßgeschneiderter Workflows für Kundenprojekte, einschließlich Einstellung, Tuning und Prompt-Engineering als Dienstleistung.
Betreuung von Kunden aus den Bereichen Lehrmittelunterlagen und Autoren.
Tools und Technologien
Illustrations- und Design-Tools: MidJourney, Stable Diffusion, Kling.
Content-Erstellung und Automatisierung: Eigene LLM-basierte Workflows.
Eingesetzte LLMs
Lokale Modelle: LLama 3.1, LLama 3.3, Mistral, Qwen.
Cloud-basierte Modelle: OpenAI (o1, o1-mini, 4o), DeepSeek (V3, R1).
Bildverarbeitung, Generative KI, Large Language Models, Workflows
2/2023 – 1/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Betrieb einer Plattform für Malvorlagen für Kinder und Erwachsene:
Erstellung hochwertiger Malvorlagen mit Text-to-Image-Modellen, einschließlich Entwicklung und Optimierung von Prompts für konsistente Ergebnisse.
Aufbau automatisierter Workflows für die effiziente Generierung und Veröffentlichung von Malvorlagen.
Erstellung suchmaschinenoptimierten Text- und Bild-Contents zur Steigerung der Sichtbarkeit und Reichweite der Plattform.
Entwicklung und Implementierung von Automatisierungsprozessen für den Betrieb der Webseite unter Einsatz moderner Technologien wie LangChain und Chroma.
Integration und Nutzung von reasoning KI-Modellen sowie Agentic AI (KI-Agenten) zur Optimierung der Plattform und Workflows.
Tools und Technologien
Generative AI: MidJourney, Stable Diffusion.
SEO und Content-Tools: Semrush.
Automatisierung und KI: LangChain, Chroma.
Eingesetzte LLMs
Lokale Modelle: LLama 3.1, LLama 3.3, Mistral, Qwen.
Cloud-basierte Modelle: OpenAI (o1, o1-mini, 4o), DeepSeek (V3, R1).
Langchain, SEO Manager, Vektordatenbank
10/2020 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Erarbeitung und Implementierung innovativer Use-Cases zur Automatisierung von Prozessen im medizinischen Umfeld unter Einsatz von Generative AI und KI-Agenten:
Integration maßgeschneiderter Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe.
Entwicklung von Prototypen zur Prozessoptimierung und Automatisierung.
Durchführung und Dokumentation von Testreihen, inklusive wissenschaftlicher Analysen (z. B. Messreihen, Visualisierung von Einsparungspotenzialen).
Präsentation von Ergebnissen und wissenschaftlichen Arbeiten auf Fachsymposien durch Vorträge und Diskussionen.
Automatisierung von Datenbankabfragen und Aufbau intelligenter Assistenzsysteme:
Entwicklung einer automatisierten Lösung für präzise Bestandabfragen, die von Kunden eigenständig durchgeführt werden können.
Unterstützung bei der Definition exakter Abfragen und deren Übersetzung in ein geeignetes Format für lokale, automatische Datenbankabfragen.
Erstellung einer vektorisierten Datenbank (Anleitungen, SOPs, Auftragsdokumentation) zur Implementierung eines lokal betriebenen Chatbots für effizientere Informationsausgabe.
Hands-free-Integration im Labor mittels Spracherkennung (Speech-to-Text) und Rückgabe (Text-to-Speech).
Konzeption und Durchführung von KI-Workshops für Mitarbeiter einer Medizinischen Hochschule:
Vermittlung der Grundlagen von Generative AI und KI-Technologien.
Sensibilisierung für ethische Fragestellungen, Datenschutz sowie praxisnahe Anwendungsfälle im Alltag.
Berücksichtigung von Artikel 4 der KI-Verordnung (AI Act) bei Gestaltung und Durchführung der Workshops.
Beratung von Führungskräften bei der Identifikation und Entwicklung potenzieller Anwendungsfälle für den Einsatz von KI in betrieblichen Prozessen.
Technologien und Tools
Programmiersprachen: Python, Chroma.
Generative AI: Lokale LLMs (LLama 3.1, 3.2 Edge, 3.3; Mistral; Qwen; Falcon); Cloud-basierte LLMs (OpenAI o1, o1-mini, 4o; DeepSeek V3, R1; Claude 3.5 Sonnet).
Präsentation: Erstellung und Durchführung von Live- und Online-Vorträgen sowie Schulungen mit PowerPoint.
Schulung / Training (IT), Generative KI, Langchain, Vektordatenbank, Virtual Reality
1/2018 – 11/2018
Tätigkeitsbeschreibung
ADVECS GmbH
Unterstützung bei der Immobilienvermittlung durch Entwicklung und Umsetzung gezielter Verkaufsstrategien.
Optimierung der Online-Präsenz des Unternehmens durch Suchmaschinenoptimierung (SEO) und gezielte Content-Strategien.
Erstellung, Pflege und Verwaltung der Unternehmenswebsite mit WordPress zur Steigerung der Reichweite und Kundengewinnung.
Analyse und Nutzung von Daten aus der Google Search Console (GSC) zur Optimierung der Webseiten-Performance und Verbesserung des Rankings in Suchmaschinen.
Entwicklung innovativer Strategien zur Gewinnung neuer Kunden und Stärkung der Kundenbindung.
Tools und Technologien
Webentwicklung und CMS: WordPress.
SEO und Webanalyse: Google Search Console (GSC).
Immobilienservice, Search Engine Optimization Specialist, WordPress
10/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Praktikant Root Cause Evaluation – Continental Reifen Deutschland GmbH:
Entwicklung und Umsetzung von Versuchskonstruktionen zur Untersuchung von Material- und Prozessfehlern.
Erstellung und Anwendung zerstörungsfreier Prüfverfahren zur Qualitätskontrolle und Fehleranalyse.
Auswertung von Messdaten zur Identifikation und Behebung von Fehlerursachen im Produktionsprozess.
Mitarbeit an der Optimierung von Produktionsabläufen und Qualitätssicherungsprozessen.
Technologien und Werkzeuge
Programmiersprachen: C, Python, Fortran.
SQL, Python, Messmethoden (allg.)
2/2016 – 11/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung innovativer technischer Lösungen für IT- und Innovationsprojekte, mit Fokus auf Big Data und IoT-Anwendungen
Prototypenentwicklung, u.a. Konzeption und Umsetzung eines smarten Briefkastens mit elektronischer Benachrichtigungsfunktion
Koordination und Führung eines interkulturellen und interdisziplinären Teams
Regelmäßige Präsentation von Projektergebnissen und Fortschritten
Tools: Python, Excel, IoT-Technologien, SQL
Internet of Things (IoT), Maschinenbauingenieur, Python, Python-Programmierer, SQL
11/2015 – 1/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Hilfswissenschaftlicher Mitarbeiter – Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen, Leibniz Universität Hannover
Durchführung und Optimierung von Simulationen zur Analyse und Verbesserung von Umformprozessen.
Anwendung und Anpassung von Simulationssoftware wie Simufact Forming und Inventor zur Lösung technischer Fragestellungen.
Unterstützung bei der Entwicklung und Validierung von Modellen zur Prozessüberwachung und Datenaufnahme in Forschungsprojekten.
Analyse und Auswertung von Simulationsergebnissen zur Ableitung praktischer Handlungsempfehlungen für industrielle Umformprozesse.
Technologien und Werkzeuge
Simulationssoftware: Simufact Forming, Autodesk Inventor.
Datenanalyse: OriginPro, MATLAB.
Programmiersprachen: FORTRAN, Python.
Relevante Erfahrungen aus dem Studium
Entwicklung eines Systems zur Prozessüberwachung und Datenaufnahme für Reibschweißprozesse, inklusive Programmierung einer FORTRAN-Subroutine zur Beschreibung des Formänderungsverhaltens.
Durchführung von FEM-Berechnungen zur Optimierung von Werkstoffverhalten und Simulationsgenauigkeit.
Mitarbeit in interdisziplinären und praxisorientierten Forschungsprojekten mit Schwerpunkt auf Umform- und Fertigungsprozessen.
Fortran, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, Messmethoden (allg.), Python, Python-Programmierer
Zertifikate
Leibniz Universität Hannover
Leibniz Universität Hannover
Leibniz Universität Hannover
Ausbildung
Leibniz Universität Hannover
Hannover
Leibniz Universität Hannover
Hannover
Über mich
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